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1.
基于无线传感器网络的Socket通信研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于Zig Bee协议的无线传感网络采集到的温湿度数据被存储到基站的SQLCE嵌入式数据库中。一个远程用户要连接到基站获得数据,实现两者即时通信,Internet通信是最快捷的方式,依此开发了基于Socket网络编程的无线传感器网络远程监控系统。实验系统以课题组自行开发的一种无线传感器网络系统为硬件平台,利用Visual Studio 2005开发环境,结合嵌入式数据库SQLCE开发技术,采用Sockets套接字,运用C#编程语言实现远程计算机对无线传感器网络数据的实时显示、存储和查询等功能。  相似文献
2.
田乐 《计算机工程》2015,(3):102-105
针对低工作周期的无线传感器网络存在数据成功传输率低的问题,提出一种基于洪泛的数据传输机制,即多重洪泛机制( MF)。使用MF时网络中节点在有数据需要发送时,会尝试洪泛K次数据,洪泛次数K由网络需要的成功传输概率决定。仿真实验结果表明,引入多重洪泛未大量增加网络中传输数据分组的数量,节点能耗相比传统的路由算法没有明显增加,同时减少分组的传输时延,提高了分组成功传输的概率。  相似文献
3.
为提高实时图像识别系统的数据传输速率和识别搜索效率,分析驱动程序设计的关键问题,提出类FACADE设计模式,并将其作为驱动程序接口设计的框架.在阐述WDM驱动模型基本结构和核心概念的基础上,采用类FACADE设计模式和MDL内存描述方法,开发实时图像识别系统PCI设备驱动程序.通过向量识别程序测试,验证了该驱动程序的有效性和稳定性;通过车牌识别程序测试,验证了类FACADE设计模式可使图像识别系统识别搜索效率提高20倍.  相似文献
4.
成对广播同步(PBS)是无线传感器网络同步研究的重要协议。无线传感器节点具有体积受限、通信能力有限、存储空间较低、能量有限等特点,对传统的时钟同步协议改进是非常有必要的。因此,研究无线传感器网络的时钟同步算法将具有重要的意义。文章建立在仅接收端(ROS)同步基础上实现范围广阔的网络同步,并且能够在无线传感器网络节点的能耗方向有着不可忽视的作用。通过对单簇网络同步的研究,提出多簇网络同步并对多簇网络同步在无线传感器网络同步中全网成对选择算法(NPA)和基于组的成对选择算法(GPA)做出研究,并且做出了仿真对比。结果显示:在传感器节点数目较少的情况下,NPA 算法与 GPA算法处理消息包数目的性能几乎相同;在网络中传感器节点数目比较多的情况下,GPA 算法明显优于 NPA 算法,信息处理过程中大大减少了消息包数目。最后,对广播同步技术在应用中所出现的问题,提出了基于此算法的新的研究方向。  相似文献
5.
本文研究加速K-medoids聚类算法,首先以PAM(Partitioning Around Medoids)、TPAM(Triangular Inequality Elimination Criteria PAM)算法为基础,给出两个加速引理,并基于中心点之间距离不等式提出两个新加速定理.同时,以On+K2)额外内存空间开销辅助引理、定理的结合而提出加速SPAM(Speed Up PAM)聚类算法,使得K-medoids聚类算法复杂度由OKn-K2)降低至O((n-K2).在实际及人工模拟数据集上的实验结果表明,相对PAM、TPAM、FKMEDOIDS(Fast K-medoids)等参考算法均有改进,运行时间比PAM至少提升0.828倍.  相似文献
6.
谭桥宇  余国先  王峻  郭茂祖 《软件学报》2017,28(11):2851-2864
弱标记学习是多标记学习的一个重要分支,近几年已被广泛研究并被应用于多标记样本的缺失标记补全和预测等问题.然而,针对特征集合较大、更容易拥有多个语义标记和出现标记缺失的高维数据问题,现有弱标记学习方法普遍易受这类数据包含的噪声和冗余特征的干扰.为了对高维多标记数据进行准确的分类,提出了一种基于标记与特征依赖最大化的弱标记集成分类方法EnWL.EnWL首先在高维数据的特征空间多次利用近邻传播聚类方法,每次选择聚类中心构成具有代表性的特征子集,降低噪声和冗余特征的干扰;再在每个特征子集上训练一个基于标记与特征依赖最大化的半监督多标记分类器;最后,通过投票集成这些分类器实现多标记分类.在多种高维数据集上的实验结果表明,EnWL在多种评价度量上的预测性能均优于已有相关方法.  相似文献
7.
郭茂祖  王诗鸣  刘晓燕  田侦 《软件学报》2017,28(11):3094-3102
microRNAs(miRNAs)在生命进程中发挥着重要作用.近年来,预测miRNAs与疾病的关联关系成为一个研究热点.当前,计算方法整体上可以分为两大类:基于相似度度量的方法和基于机器学习的方法.前者通过度量网络中节点之间的关联强度预测miRNA-疾病关联,但需要构建高质量的生物网络模型;后者将机器学习相关算法应用到这个问题中,但需要构建高可信度的负例集合.基于以上困难和不足,提出了一种计算模型BNPDCMDA,用于预测miRNAs-疾病关联关系.该方法首先构建miRNA-疾病双层网络模型,然后利用miRNA的功能相似度对其进行基于密度的聚类,进而将二分网络投影应用于聚类后的miRNAs及疾病集合构成的miRNA-疾病双层子网中,最终完成对miRNA与疾病关联关系的预测.实验结果表明,采用留一交叉验证法得到的AUC值可达99.08%,明显优于当前其他高效方法.最后,采用BNPDCMDA方法对某些常见疾病所关联的miRNAs进行预测,实验结果获得了文献的支持,进一步表明了该方法的有效性.  相似文献
8.
社会网络是当前学术和产业界的研究热点.然而,现阶段大多数的研究都集中于单一的社会网络内部.社会网络融合为社会计算等各项研究提供更充分的用户行为数据和更完整的网络结构,从而更有利于人们通过社会网络理解和挖掘人类社会,具有重要的理论价值和实践意义.准确、全面、快速的关联用户挖掘是大型社会网络融合的根本问题.社会网络中的关联用户挖掘旨在通过挖掘不同社会网络中同属于同一自然人的不同账号,从而实现社会网络的深度融合,近年来已引起人们的广泛关注.然而,社会网络的自身数据量大、用户属性相似、稀疏且存在虚假和不一致等特点给关联用户挖掘带来了极大的挑战.本文分析了面向社会网络融合的关联用户挖掘所存在的困难,从用户属性、用户关系及其综合等三个方面梳理了当前关联用户挖掘的研究现状.最后,总结并展望了关联用户挖掘的研究方向.  相似文献
9.
高层建筑结构规模巨大、人员众多,而疏散出口数量有限,如何有效安排疏散出口人员分布,提高疏散效率,是火灾应急管理的重要研究内容. 以人为中心的疏散系统是典型的复杂系统,具有难以真实实验分析的困难. 本文基于ACP(人工系统、计算实验、平行执行)方法,以智能体技术为核心建立了人工疏散系统,基于火灾场景,利用计算实验对疏散策略进行了验证、评估,给出了实际疏散系统与人工疏散系统的平行执行实现思想. 最后,通过案例验证了方法的可行性.  相似文献
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