云计算研究进展综述

对现有的云计算系统进行分析和总结，以期为下一步的研究指明方向。采用文献分析方法简述了云计算的定义、特点和基本结构，介绍了实现云计算的各项相关技术的研究现状,包括虚拟化技术、Web服务技术、编程模型，对已有的几个较有代表性的云计算系统进行了介绍并指出了当前云计算系统亟待解决的问题与下一步的研究方向，可为云计算相关研究提供参考。  

基于LDAP的网格监控系统

对于高性能分布计算环境-网格-来说，监控其中计算资源的状态是至关重要的。通过监控可以及时发现并排除故障。通过分析监控数据可以找出性能瓶颈，为系统调整提供可靠的依据，GridMon是基于LDAP目录服务的分布式网格监控系统同，改变了以往目录服务不存储动态信息的使用方法，灵活地将静态和动态信息结合在目录层次中，从而减少了客房端对服务器的交互次数，并采用中间件技术有效地解决了直接访问被监控主机带来的安全和接口问题。借助LDAP的目录层次，建立了网格系统树状基本结构。提出了网格监控对象和监控事件的概念及其表示方法，从而形成完整的网格监控结构模型，详细讨论了根据这个模型实现的网格监控原型系统-GridMon。最后，通过网格与机群系统的结构不同点，阐述了评价网格监控系统的要点，并以此为依据，结合应用前景对GridMon进行了客观的评价。  

基于LabVIEW的数据采集系统的实现

阐述了开放式虚拟仪器平台LabVIEW的特点，并介绍了在该平台上使用普通数据采集卡进行数据采集的动态连接库的设计方法。在此基础上开发了一个由计算机控制的数据采集系统，并对电动汽车电机电枢电流、车轮速度以及车身速度等信号进行了实际采集。实验证明采用这种方法省去了复杂的语言编程，缩短了软件的开发时间，简化了开发过程，同时也增加了应用的灵活性。  

基于Q学习算法和BP神经网络的倒立摆控制

Q学习是Watkins[1]提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方 法.将Q学习算法和BP神经网络有效结合,实现了状态未离散化的倒立摆的无模型学习控 制.仿真表明:该方法不仅能成功解决确定和随机倒立摆模型的平衡控制,而且和Anderson[2] 的AHC(Adaptive Heuristic Critic)等方法相比,具有更好的学习效果.  

粒子群优化算法模型分析

粒子群优化算法在优化问题中体现出良好的性能,但目前还没有对其运动特性,尤其是参数的选择与当粒子群体陷入局部极值点导致的早熟收敛情况的详细分析．分析了PSO算法中的三种粒子模型(Gbest,Pbest,Commom模型)的运动特性,给出了Gbest模型和Pbest 模型在没有新息获取时,单信息条件下的最大搜索空间．进一步证明了在减少了Lipschitz条件约束的条件下,Common模型渐进稳定的充分条件,将算法中惯量因子的取值范围扩大到 (-1,1),并从物理上进行了解释．  

基于时间Petri网的工作流模型分析

工作流管理的最终目的是实现适当的人在适当的时间执行适当的活动.企业要获得竞争力,需要在工作流模型中考虑与业务过程相关的时间约束.一个考虑时间因素的工作流模型,需要在投入运行前进行时间规范与验证,以保证工作流执行的时间协调.通过为工作流网元素扩展时间属性,得到集成业务过程时间约束的工作流模型??时间约束工作流网(TCWF-nets).基于对业务活动的可调度性分析,提出了时序一致性验证方法,确保工作流执行中活动之间时间交互的安全性.在所附加的时间约束下,该可调度分析方法不仅能够检测某一给定工作流调度的时间可行性,还能对特定的实例给出一个最优调度,使工作流执行延迟最小.研究结果表明,该方法支持业务过程的时间建模与分析,对于丰富现有工作流系统的时间管理功能以及增强现存工作流软件对动态业务环境的适应性具有重要意义.  

图像分割方法综述

图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一 ,是图像处理图像分析的关键步骤。对传统的图像分割方法和近年来出现的一些新方法进行了综述。具体介绍了基于区域的分割方法、基于边界的分割方法 ,基于区域和边界技术相结合的分割方法及基于特定理论的分割方法。  

一种基于词汇链的关键词抽取方法

关键词在文献检索、自动文摘、文本聚类／分类等方面有十分重要的作用。词汇链是由一系列词义相关的词语组成，最初被用于分析文本的结构。本文提出了利用词汇链进行中文文本关键词自动标引的方法，并给出了利用《知网》为知识库构建词汇链的算法。通过计算词义相似度首先构建词汇链，然后结合词频与区域特征进行关键词选择。该方法考虑了词汇之间的语义信息，能够改善关键词标引的性能。实验结果表明．与单纯的词频、区域方法相比，召回率提高了7．78%，准确率提高了9．33％。  

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

CRM现在逐渐成为企业的焦点 ,也成为计算机领域一个活跃的研究领域。介绍了有关CRM和数据挖掘的一些基本概念 ,以及数据挖掘应用于CRM所带来的好处 ;最后指出了如何在CRM中实施数据挖掘应用。  

在专家系统中利用关系数据库来表达知识

在专家系统中，传统的知识表达方式具有很大的局限性，知识的重复利用率不高，并且无法给出知识的关系。为了解决这个问题，文章利用关系数据库的特点，将知识存贮在数据库中，并结合推理机的工作原理，阐明了如何利用标准数据查询语言(SQL)来对知识库进行正向推理及反向推理。从而提高了推理机的效率，减少知识获取的开销，增强知识库的可维护性和扩展性。