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1.
前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法   总被引:19,自引:0,他引:19       下载免费PDF全文
梁久祯  何新贵  黄德双 《软件学报》2000,11(8):1094-1096
分析传统BP算法存在的缺点,并针对这些缺点提出一种改进的BP学习算法.证明该算法在一定 条件下是超线性收敛的,并且该算法能够克服传统BP算法的某些弊端,算法的计算复杂度与简 单BP算法是同阶的.实验结果说明这种改进的BP算法是高效的、可行的.  相似文献
2.
软件可靠性及其评估   总被引:17,自引:0,他引:17  
介绍了软件可靠性问题的来源,阐述了软件可靠性的定义、软件的失效机理、及软件可靠性与硬件可靠性间的差异,并提出了基于模糊数算术运算的软件可靠性估计方法。  相似文献
3.
移动自组网络组密钥管理框架   总被引:16,自引:0,他引:16  
许多应用于军事、紧急救灾等场合的移动自组网络需要安全组通信支持,然而节点的移动性、链路不可靠以及多跳通信延迟等特点使移动自组网络的组密钥管理面临巨大的挑战。基于秘密共享机制和RSA非对称机密体制提出了一种新的移动自组网络组密钥管理框架DGKMF,该框架具有不依赖网络拓扑结构、组密钥局部生成以及有效维护组密钥的一致性的特点。模拟实验表明,DGKMF在组密钥更新成功率和延迟等方面均优于其他协议和算法。  相似文献
4.
移动自组网络分布式组密钥更新算法   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
安全性是移动自组网络组通信的基本需求,安全、高效的组密钥更新算法是保证组通信安全的关键.在移动自组网络分布式组密钥管理框架(distrbuted group key management framework,简称DGKMF)的基础上,提出了一种组密钥更新算法--DGR(distributed group rekeying)算法.该算法能够利用局部密钥信息更新组密钥,适合拓扑结构变化频繁、连接短暂、带宽有限的移动自组网络.为了进一步降低算法的通信代价,通过在组密钥更新时动态生成组密钥更新簇,对DGR算法进行了改进,提出了CDGR(cluster distributed group rekeying)算法,并讨论了上述算法的安全性、正确性和完备性,分析了算法的通信代价.最后,利用ns2模拟器对算法的性能进行了分析.模拟结果显示,DGR和CDGR算法在组密钥更新成功率和延迟等方面均优于其他算法,并且由于采用簇结构,CDGR算法的更新延迟低于DGR算法.  相似文献
5.
一个混合属性的实例检索模型   总被引:16,自引:0,他引:16  
文章首先分析了传统的实例检索策略的不足,提出了一种 基于模糊相似优先比的混合属性实例的检索模型.该模型用语义距离来刻画两实例对应属性 之间的相似程度,允许实例的属性为模糊数的情形,能胜任定量、定性和混合属性实例的检索 问题.  相似文献
6.
故障诊断专家系统及其发展   总被引:16,自引:5,他引:11  
文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。  相似文献
7.
单体模糊神经网络的函数逼近能力   总被引:14,自引:1,他引:13  
研究了单体模糊神经网络的函数逼近能力,由于在MFNNs中神经元的基本运算由原来的积-和运算改为求极小-极大运算,网络的函数逼近性质发生了很大的改变。给出了单调传递函数的MFNNs按序单调特性,连续映射定理以及非函数一致逼近定理,从而说明MFNNs虽然能够保持连续映射,但不如原神经网络具有函数逼近能力。  相似文献
8.
一种面向对象的可重用库管理系统的模型   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
王青  张为民  蔡建平 《软件学报》1997,8(5):391-396
研究软件的可重用技术是提高软件生产率、解决软件危机的良好途径.好的重用技术可以带来高可靠、高性能、高质量和高效率的软件新系统.重用是支持软件工程新范型的基本前提.本文介绍了一种支持基于重用的、开放的、不依赖于具体领域的可重用部件管理系统.  相似文献
9.
一类正则模糊神经网络及在沉积微相识别中的应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
考虑一种5层结构的正则化模糊神经网络模型,针对网络结构的优化问题给出了该网络模型规则层节点的选取方法和相应的反传学习规则;针对样本筛选问题,提出一种按模糊隶属函数值相近样本向量类别矫正策略。将正则模糊神经网络用于油藏沉积微相的识别,可自动提取测井曲线与微相类型之间复杂的映射关系,实现沉积微相的连续识别。实际资料处理结果表明,该方法对解决沉积微相识别问题具有良好的适应性和实用性。  相似文献
10.
GIS中基于Voronoi图的公共设施选址研究   总被引:8,自引:1,他引:7  
首先介绍了Voronoi图的定义和其与GIS中公共设施选址有关的几个性质,然后提出了公共设施选址中满足最小覆盖圆原则的一种基于Voronoi图的设施选址优化算法,并给出了实验结果。  相似文献
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