多媒体传感器网络及其研究进展

作为一种全新的信息获取和处理技术,多媒体传感器网络较之传统传感器网络更多地关注于音频、视频、图像等大数据量、大信息量媒体的采集与处理,在军事、民用及商业领域中具有广阔的应用前景.介绍了多媒体传感器网络的概念与特点,着重探讨了多媒体传感器网络所面临的挑战与国内外的研究进展,最后分析了当前亟待解决的问题,并展望了其未来的发展趋势.多媒体传感器网络是一种新的概念系统但也存在较多的问题需要解决,其研究具有很强的理论意义和实用价值.  

上下文感知推荐系统

近年来,上下文感知推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的研究领域之一.如何利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为上下文感知推荐系统的主要任务.从面向过程的角度对最近几年上下文感知推荐系统的研究进展进行综述,对其系统框架、关键技术、主要模型、效用评价以及应用实践等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对上下文感知推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.  

中文搜索引擎概念检索初探

搜索引擎传统的关键词匹配检索模式存在很多问题，概念检索是解决这些问题的关键技术之一。该文简要介绍弛概念检索的主要内容，针对中文搜索系统，探索出了一种基于概念语义网络知识库的概念检索模型。在此基础上，针对计算机这一特定，创建了一个含有５００多个概念节点，包括概念层次关系和近３００种概念相关关系的语义网络，初步实现了计算机领域文档的概念检索，实验结果表明，该模型对于提高中文搜索引擎的智能水平是非常有效  

我国智能科学技术教育的现状与思考

本文详细回顾了我国"智能科学与技术"本科专业的诞生与发展过程,分析了我国"智能科学与技术"专业的建设经验及建设成果,明确了我国智能科学技术教育的基本共识,指出了我国智能科学技术教育中需要解决的几个重要问题。适应科学技术和社会发展需求,尽快在我国学位体系结构中增设"智能科学与技术"博士学位授权一级学科,是我国智能科学与技术教育的一件头等大事。  

OLAP技术及其发展

本文介绍ＯＬＡＰ技术的概念及其特征，分析并比较了当前流行的三种ＯＬＡＰ结构，在文章最后我们探讨了ＯＬＡＰ技术今后发展的两个方向－ＷＥＢ ＯＬＡＰ和ＯＬＡＰ＋数据挖掘。  

基于主从异步复制技术的容灾实时系统研究与实现

介绍了一个实用的容灾实时系统SDP_R．为提高系统的性能，SDP_R采用严格的主从异步复制技术和多线程技术．实验表明，多线程技术和多进程技术能够较大地提高系统的性能，而且相比多进程技术，多线程技术所需的内存要少得多．详细探讨了采用多线程技术时怎样保证数据的一致性．SDP_R系统不仅满足容灾系统设计准则，而且与Oracle以及Informix等数据库提供商提供的数据复制技术相比，SDP_R通过数据库底层函数层可以屏蔽不同数据库产品或版本之间的差异，从而实现不同数据库产品和版本之间的数据复制．SDP_R适用于使用多种数据库产品或版本的系统，如智能网系统．同时，SDP_R系统可以处理数据拷贝图为任意拓扑结构的情况．容灾系统SDP_R已经实现，它是下一代智能网分布式SDP中的一个主要功能模块．  

数据仓库实施策略

本文介绍了数据集市以及元数据的概念；分析并比较了企业建立数据仓库的六种策略；在文章的夷出了一个较为典型的数据仓库系统结构。  

OLAM以及基于Web的OLAM

随着数据库技术的发展，数据仓库技术的出现，数据库（数据仓库）上的应用工具也从ＯＬＴＰ发展到ＯＬＡＰ，Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ，直到今天的ＯＬＡＭ；而Ｉｎｔｅｒｎｅｔ，尤其是ＷＷＷ技术的兴起与发展，更使基于Ｗｅｂ的ＯＬＡＭ成为可能。  

社会化推荐系统研究

近年来,社会化推荐系统已成为推荐系统研究领域较为活跃的研究方向之一.如何利用用户社会属性信息缓解推荐系统中数据稀疏性和冷启动问题、提高推荐系统的性能,成为社会化推荐系统的主要任务.对最近几年社会化推荐系统的研究进展进行综述,对信任推理算法、推荐关键技术及其应用进展进行前沿概括、比较和分析.最后,对社会化推荐系统中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望.  

基于XML和JMS的异构数据交换集成的研究

随着企业信息化不断深入，对于异构数据集成的要求越来越迫切。为此提出了一种异构数据交换集成的模型。首先构造异构数据库的元数据的模式XML Schema，并建立元数据与XML Schema间的映射，将异构数据表示成XML形式，使用JMS技术完成系统间XML的传输，再根据本地数据库的元数据与XML Schema的映射将XML中的数据转化为本地数据库可用数据，从而较好地解决了异构数据集成和交换的问题。