普通白光光源应用于ALA-PDT的实验研究

本文根据线光源高压汞灯的特点设计了一个用于光动力疗法的光反应室 ,它输出的光功率连续可调 ,波段选择简单灵活     

基于标签相似度计算的学术圈构建方法

为面向学者的社交网络系统中的用户构建学术圈,对促进学者之间的交流具有重要的应用价值。根据学者之间的共同属性进行相似度计算,形成学术领域相似和研究课题相近的学术圈,能让学者们更加紧密和频繁地协同合作。提出了利用学者的学术信息提取代表个人特征的学术标签,并对不同类别标签的权重进行衡量,再通过相似度计算和聚类算法构建学术圈的方法。通过抓取学者社交网络平台SCHOLAT公开的学者信息进行实验,进而验证所提方法的可靠性和实用性。     

虚拟仿真技术在计算机组成原理实验教学中的应用

针对当前大多数普通高校的验证实验连线多、错误查找难、设备容易损坏等问题,提出一种基于仿真设计辅助的实践教学模式,介绍实验课教学内容安排、教学方式组织、辅助实验教学过程的仿真案例设计并说明教学效果。     

sFlow网络流量分析算法研究

sFlow是一种“统计采样技术”,其分析方法采用1／n数据包采样来描述网络流量的特征,随着获取的样点数量的增加,相对采样误差减小,最终将趋向能与收集每一个数据包来描述网络流量特征达到同样的结果。通过详细地研究sFlow技术,在对比的情况下总结了其优缺点。并对sFlow技术的发展方向提出展望。     

一种融合节点变化信息的动态社区发现方法

动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效提取这些信息来提高动态社区发现性能.针对该问题,提出一种融合节点变化信息的动态社区发现方法（Semi-supervised Nonnegative Matrix Factorization combining Node Change Information, NCI-SeNMF）. NCI-SeNMF首先采用k-core分析方法提取前一时刻社区网络的degeneracy-core,并选取degeneracy-core中的节点构造社区隶属先验信息,然后对相邻时刻网络的节点局部拓扑结构变化程度进行量化,并将其用于进一步修正社区隶属先验信息,最后通过半监督非负矩阵分解模型集成社区隶属先验信息进行动态社区发现.在多个人工合成动态网络和真实世界动态网络上进行大量对比实验,结果表明,NCI-SeNMF比现有动态社区发现方法在主要评价指标上至少提升了4.8%.     

基于LoRa和Nb-IoT的智慧路边无人值守停车云系统

对目前路边停车场需要人工值守的缺点,提出一种采用地磁、地锁、LoRa和NB-IoT多种技术结合的无人值守云系统.全面阐述了系统方案,设备选型,系统框架,通讯方案,难点功能等内容.采用LoRa和NB-IoT相结合的通讯方案解决了类似系统单独用一种通讯方案时存在信号不畅、功耗较高和通讯费用高的问题.基于地磁和地锁的创新设计...     

基于区块链技术的物联网风险预警研究

部分物联网预警方法由于未使用区块链技术,存在预警准确率较低,误警率较高的问题,因此提出了基于区块链技术的物联网风险预警方法.运用相同信道多个节点为网络信息签名,保证网络信息的正确性,运用网络信息区块链式存储结构获得正确的网络信息区块链账本;通过正确的网络信息区块链账本构建评估体系的网络分析结构,再使用网络分析法获得权重...     

基于AP聚类算法的联邦学习聚合算法

在传统的联邦学习中,多个客户端的本地模型由其隐私数据独立训练,中心服务器通过聚合本地模型生成共享的全局模型。然而,由于非独立同分布（Non-IID）数据等统计异质性,一个全局模型往往无法适应每个客户端。为了解决这个问题,本文提出一种针对Non-IID数据的基于AP聚类算法的联邦学习聚合算法（APFL）。在APFL中,服务器会根据客户端的数据特征,计算出每个客户端之间的相似度矩阵,再利用AP聚类算法对客户端划分不同的集群,构建多中心框架,为每个客户端计算出适合的个性化模型权重。将本文算法在FMINST数据集和CIFAR10数据集上进行实验,与传统联邦学习FedAvg相比,APFL在FMNIST数据集上提升了1.88个百分点,在CIFAR10数据集上提升了6.08个百分点。实验结果表明,本文所提出的APFL在Non-IID数据上可以提高联邦学习的精度性能。     

高校非计算机专业C/C++教学的探索与实践

结合讲授非计算机专业高级语言程序设计(C/C++)课程及实验的经验,针对目前高校非计算机专业程序设计课程教学中存在的主要问题进行研究和探讨,并在课程教学内容的调整、教学方法的改变和学生自学能力的培养等方面提出相应的改进措施。