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1.
Pareto强度值演化算法求解约束优化问题   总被引:32,自引:0,他引:32       下载免费PDF全文
周育人  李元香  王勇  康立山 《软件学报》2003,14(7):1243-1249
提出了一种求解约束函数优化问题的方法.它不使用传统的惩罚函数,也不区分可行解和不可行解.新的演化算法将约束优化问题转换成两个目标优化问题,其中一个为原问题的目标函数,另一个为违反约束条件的程度函数.利用多目标优化问题中的Pareto优于关系,定义个体Pareto强度值指标以便对个体进行排序选优,根据Pareto强度值排序和最小代数代沟模型设计出新的实数编码遗传算法.对常见测试函数的数值实验证实了新方法的有效性、通用性和稳健性,其性能优于现有的一些演化算法.特别是对于一些既有等式约束又有不等式约束的复杂非线性规划问题,该算法获得了更高精度的解.  相似文献
2.
单点登录技术的现状及发展   总被引:31,自引:1,他引:30  
林满山  郭荷清 《计算机应用》2004,24(Z1):248-250
文中介绍了传统的基于脚本和基于票据的单点登录技术,对当前流行的Windows Passport和Liberty这两种单点登录技术进行分析,指出其存在的缺陷.针对这些缺陷分析了信任度模型和对等技术应用到单点登录的可能性及难点.  相似文献
3.
约束优化进化算法   总被引:26,自引:1,他引:25       下载免费PDF全文
约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题.近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.从约束优化进化算法=约束处理技术+进化算法的研究框架出发,从约束处理技术和进化算法两个基本方面对约束优化进化算法的研究及进展进行了综述.此外,对约束优化进化算法中的一些重要问题进行了探讨.最后进行了各种算法的比较性总结,深入分析了目前约束优化进化算法中亟待解决的问题,并指出了值得进一步研究的方向.  相似文献
4.
基因表达式编程初始种群的多样化策略   总被引:26,自引:0,他引:26  
基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于知识发现,其初始种群的质量对进化效率和进化结果至关重要.为了产生优势初始种群,提出了基因空间均匀分布策略(Gene Space Balance Strategy,GSBS),证明了描述编码空间量化性质的GEP编码空间定理.实验表明,GSBS提高进化效率超过20%.GSBS算法的思想还可以应用于其它进化计算中.  相似文献
5.
Web服务组合的有色网模型及运算性质   总被引:21,自引:0,他引:21  
定义了一种基于有色Petri网的Web服务组合模型,这一模型能清晰表达服务组合中各组成部分之间的逻辑关系,并可模拟组合服务的执行,分析其动态性质.给出了服务、服务组合运算的定义及性质、服务组合的建立与执行算法.  相似文献
6.
基于影响集的协作过滤推荐算法   总被引:21,自引:0,他引:21       下载免费PDF全文
陈健  印鉴 《软件学报》2007,18(7):1685-1694
传统的基于用户的协作过滤推荐系统由于使用了基于内存的最近邻查询算法,因此表现出可扩展性差、缺乏稳定性的缺点.针对可扩展性的问题,提出的基于项目的协作过滤算法,仍然不能解决数据稀疏带来的推荐质量下降的问题(稳定性差).从影响集的概念中得到启发,提出一种新的基于项目的协作过滤推荐算法CFBIS(collaborative filtering based on influence sets),利用当前对象的影响集来提高该资源的评价密度,并为这种新的推荐机制定义了计算预测评分的方法.实验结果表明,该算法相对于传统的只基于最近邻产生推荐的项目协作过滤算法而言,可有效缓解由数据集稀疏带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.  相似文献
7.
一种新的基于特征的图像内容认证方法   总被引:18,自引:0,他引:18  
沃焱  韩国强  张波 《计算机学报》2005,28(1):105-112
该文提出了一种新的基于特征的图像内容认证方法.它首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征作为生成签名的图像特征集.这可以保证特征集与图像之间的一一映射关系,避免伪造攻击.然后它将光滑分量量化后生成128位的摘要,并将边缘特征以水印方式嵌入原图.验证图像时需同时通过与摘要的对比以及与水印特征的对比来确定内容是否被篡改.实验表明,该算法可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置,并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真.即使图像受一定噪声污染,它也可通过验证.  相似文献
8.
树型网格计算环境下的独立任务调度   总被引:18,自引:1,他引:17       下载免费PDF全文
任务调度是实现高性能网格计算的一个基本问题,然而,设计和实现高效的调度算法是非常具有挑战性的.讨论了在网格资源计算能力和网络通信速度异构的树型计算网格环境下,独立任务的调度问题.与实现最小化任务总的执行时间不同(该问题已被证明是NP难题),为该任务调度问题建立了整数线性规划模型,并从该线性规划模型中得到最优任务分配方案??各计算节点最优任务分配数.然后,基于最优任务分配方案,构造了两种动态的需求驱动的任务分配启发式算法:OPCHATA(optimization-based priority-computation heuristic algorithm for task allocation)和OPBHATA(optimization-basedpriority-bandwidth heuristic algorithm for task allocation).实验结果表明:在异构的树型计算网格环境下实现大量独立任务调度时,该算法的性能明显优于其他算法.  相似文献
9.
云计算资源调度研究综述   总被引:17,自引:4,他引:13  
资源调度是云计算的一个主要研究方向.首先对云计算资源调度的相关研究现状进行深入调查和分析;然后重点讨论以降低云计算数据中心能耗为目标的资源调度方法、以提高系统资源利用率为目标的资源管理方法、基于经济学的云资源管理模型,给出最小能耗的云计算资源调度模型和最小服务器数量的云计算资源调度模型,并深入分析和比较现有的云资源调度方法;最后指出云计算资源管理的未来重要研究方向:基于预测的资源调度、能耗与性能折衷的调度、面向不同应用负载的资源管理策略与机制、面向计算能力(CPU、内存)和网络带宽的综合资源分配、多目标优化的资源调度,以便为云计算研究提供有益的参考.  相似文献
10.
Web日志中有趣关联规则的发现   总被引:16,自引:0,他引:16  
关联规则挖掘是Web用法挖掘的一个重要研究课题。目前的Web日志关联规则挖掘算法忽略了用户对规则是否感兴趣这一重要问题。对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究,结合网络拓扑结构,提出了Web拓扑概率模型和有趣关联规则(IAR)算法。利用Web拓扑概率模型对关联规则进行有趣度评价,得出有趣度高的规则,用于改善网络性能。实验显示了IAR算法如何提高规则的利用率和有效地改善网络拓扑,它可以成功地应用到Web用法挖掘中。  相似文献
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