Web文本挖掘技术研究

作为从浩瀚的Ｗｅｂ信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术，Ｗｅｂ挖掘正悄然兴起，倍受关注，目前，Ｗｅｂ挖掘的研究正处于发我统一的结论，需要国内外学者在理论上开展更多的讨论，同时，Ｗｅｂ挖掘系统的开发对其研究也将起到很大推进作用，首先探讨了Ｗｅｂ挖掘的有关理论，从Ｗｅｂ挖掘的定义、Ｗｅｂ挖掘与Ｗｅｂ信息检索的关系、Ｗｅｂ信息检索的关系、Ｗｅｂ挖掘任务的分类与功能等方面加以阐述，然后重点分析了  

神经网络集成

神经网络集成通过训练多个神经网络并将成结论进行合成，可以显著地提高学习系统的泛化能力。它不仅有助于科学家对机器学习和神经的深入研究，还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。因此，它被视为一种广阔应用前景的工程化神经计算技术，已经成为机器学习和神经计算领域的研究热点。该文从实现方法、理论分析和应用成果等三个方面综述了神经网络集成的国际研究现状，并对该领域值得进一步研究的一些问题进行了讨论。  

WWW上的信息挖掘技术及实现

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ应用的逐渐普及，ＷＷＷ已经发展成为一个巨大的的分布式信息空间，为用户提供了一个极用价值的信息源。但因Ｉｎｔｅｒｎｅｔ所固的开放性，动态性与异构性，又使得用户很难准确快捷地从ＷＷＷ上获取所需信息。文中将数据挖掘的思想引信了ＷＷＷ信息处理领域来解决网上信息有效获取的问题，讨论了在ＷＷＷ上进行信息挖掘所采用的算法和策略，最后简要介绍了一个采用向量空间模型和改进Ｒｏｂｏｔ技术的网络信息  

Web信息检索研究进展

Ｗeb上大量、分布、动态的信息造成了“信息过载”，如何在传统信息检索技术的基础上开展针对Ｗeb的检索工作已经成为一基项重要的研究课题，但是，繁多的Ｗeb信息检索系统和各种模糊的概念给用户的选择和研究人员的讨论带来了不便。同时，有关Ｗeb信息检索最新技术的比较完整的分析又十分缺乏。在此，对Ｗeb信息检索技术进行了综述，从Ｗeb信息检索系统的层次化分类（搜索引擎与目录、元搜索引擎、信息检索agent)、一般机制和关键新技术（基于超链的相关度排序、检索结果的联机聚类、基于概念的检索、相关度反馈）等方面加以阐述，以期对感兴趣的同行有参考作用。  

Web安全中的信任管理研究与进展

信任管理是当前Web安全研究的热点.介绍了信任管理思想的出现,给出了信任管理的概念和模型,并概述了几个典型的信任管理系统和信任度评估模型.讨论了当前研究存在的问题以及今后的研究方向.  

支持向量机研究

支持向量机是一类新型机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。该文首先引入最优超平面的概念，然后对线性SVMs和非线性SVMs进行介绍,给出一些常用的训练算法，并指出SVMs存在的局限和将来可能的研究内容。  

一种基于非均匀分簇的无线传感器网络路由协议

在路由协议中利用分簇技术可以提高无线传感器网络的可扩展性.当簇首以多跳通信的方式将数据传输至数据汇聚点时,靠近汇聚点的簇首由于转发大量数据而负载过重,可能过早耗尽能量而失效,这将导致网络分割.该文提出一种新颖的基于非均匀分簇的无线传感器网络多跳路由协议.它的核心是一个用于组织网络拓扑的能量高效的非均匀分簇算法,其中候选簇首通过使用非均匀的竞争范围来构造大小不等的簇.靠近汇聚点的簇的规模小于远离汇聚点的簇,因此靠近汇聚点的簇首可以为簇间的数据转发预留能量.模拟实验结果表明,该路由协议有效地平衡了簇首的能量消耗,并显著地延长了网络的存活时间.  

强化学习研究综述

摘要强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为 机器学习研究的一个重要分支.该文首先介绍强化学习的原理和结构;其次构造一个二维分类 图,分别在马尔可夫环境和非马尔可夫环境下讨论最优搜索型和经验强化型两类算法;然后结 合近年来的研究综述了强化学习技术的核心问题,包括部分感知、函数估计、多agent强化学 习,以及偏差技术;最后还简要介绍强化学习的应用情况和未来的发展方向.  

基于分布均匀度的自适应蚁群算法

针对蚁群算法加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,提出一种基于分布均匀度的自适应蚁群算法,以求在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡.该算法根据优化过程中解的分布均匀度,自适应地调整路径选择概率的确定策略和信息量更新策略.以数种对称和不对称TSP(traveling salesman problem)问题为例所进行的计算结果表明,该方法比一般蚁群算法具有更好的收敛速度和稳定性,更适合于求解大规模的TSP问题.  

Mogent系统的通信机制

移动agent技术是新型软件构件框架的基础技术之一,而通信机制是其重要的组成部分.该文 结合移动agent系统Mogent(mobile agent)平台的研制,在分析了agent的移动特性对通信机 制的影响后,提出并实现了一种用于Mogent平台的一套系统的解决方案.该方案主要包括移动 agent命名机制、移动agent寻址机制以及通信失效解决方法等,具有易于使用、效率高、可 靠性好等优点.