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1.
无证书公钥密码体制研究   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
无证书公钥密码体制(certificateless public key cryptography,简称CL-PKC)是在基于身份的公钥密码体制(identity-based public key cryptography,简称ID-PKC)的基础上提出来的一种新型公钥密码体制,没有密钥托管问题、不需要使用公钥证书,使得无证书公钥密码体制从其概念提出的初始就受到了学术界和工业界的极大关注.从2003年至今,它一直是密码学和信息安全领域非常活跃的研究热点.其理论和技术在不断地丰富和发展.到目前为止,已经积累了大量的研究成果.将对这些成果进行较为系统的整理、分析、比较和简要的评述,并探讨该领域研究尚存在的不足及值得进一步研究的问题.  相似文献
2.
一种新型Web应用安全漏洞统一描述语言   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种基于XML的Web应用安全漏洞统一描述语言UVDL,通过制定包含漏洞信息的结构化XML文件,其中每个漏洞又以树状结构包含漏洞的基本信息、利用、影响、修复以及参考信息等框架文件,并定义各描述子项,来标准化漏洞检测过程.相比已有的漏洞描述语言,UVDL框架文件的插件组织形式更具灵活性和扩展能力,每个漏洞的分框架文件在Web漏洞检测系统的应用中更具可操作性.UVDL在考虑环境与状态错误对Web应用软件造成安全影响的基础上增加了Web漏洞分类、漏洞的严重程度以及利用性等属性信息.UVDL在漏洞评估系统中的应用实验表明,UVDL作为一种统一标准且易操作的漏洞描述语言,能够整合漏洞信息,解决多安全部件的协同工作和兼容性等问题.  相似文献
3.
基于信息熵的空间对象群聚类算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
刘建兴  鲍培明 《计算机工程》2011,37(16):176-178
针对利用空间关系建立空间对象群聚类的问题,提出一种基于信息熵的空间对象群聚类算法ESOGC。该算法考虑空间数据的复杂性和数据之间的联系,根据邻域范围内信息熵的变化情况,捡起或放下当前空间对象群,从而实现对空间对象群的聚类。实验结果表明,该算法能解决空间对象群中对象类型、对象属性值和对象数量不一致性的问题。  相似文献
4.
基于博弈论的综合赋权法的信息安全风险评估   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了合理确定风险评估中风险因素的权重,对信息安全风险进行科学的评价,在确定风险因素权重时,本文应用基于博弈论的综合赋权法将主、客观权重集成为风险因素的综合权重。并利用该方法对信息系统进行了实例分析,说明了该方法所得的评估结果科学合理,为信息系统风险评估提供了一个新的思路。  相似文献
5.
一种基于一致性准则的属性约简算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
粗糙集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,已有的大多数属性约简算法主要针对离散值属性的约简,面向连续值属性的约简报道较少.为此,在引入新的对象一致性定义后,提出一种新的基于一致性准则的属性约简模型,该模型可针对离散或连续值属性进行有效的约简,是经典粗糙集属性约简模型的有效推广.依据新模型,提出了一种基于一致性准则的属性约简算法,该算法可有效进行连续值属性的约简,且通过错分对象数的控制可有效增强属性约简的有效性.理论分析和实验表明提出的算法是有效可行的.  相似文献
6.
基于自适应遗传算法的B样条曲线拟合的参数优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
在B样条曲线的最小二乘拟合平面有序数据问题中,经常采用遗传算法进行优化.但随机选取初始种群的遗传算法,容易使得结果陷入局部最优.要达到较高的拟合精度,则需要增加更多的控制顶点.为克服这一缺点,提出了一种自适应的遗传算法对B样条曲线的参数优化.用平均有序数据参数法,将数据参数和节点建立关联,极大提高初始种群的平均适应度;通过优化遗传策略,加快种群进化.实验表明,该算法能用最少的控制顶点和进化代数进行B样条曲线的拟合,得到的拟合曲线逼近效果更好.  相似文献
7.
时空轨迹大数据模式挖掘研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生的背景、应用领域和研究现状作了简介,并探讨了面向时空轨迹大数据模式挖掘的研究内容、系统架构以及关键技术,最后对时空轨迹频繁模式、伴随模式、聚集模式和异常模式的挖掘算法思想进行了阐述。  相似文献
8.
一种面向不平衡数据的结构化SVM集成分类器   总被引:1,自引:0,他引:1  
为改进面向不平衡数据的SVM分类器性能,以结构化SVM为基础,提出一种基于代价敏感的结构化支持向量机集成分类器模型.该模型首先通过训练样本的聚类,得到隐含在数据中的结构信息,并对样本进行初始加权.运用Ada Boost策略对各样本的权重进行动态调整,适当增大少数类样本的权重,使小类中误分的样本代价增大,以此来改进不平衡数据的分类性能.实验结果表明,该算法可有效提高不平衡数据的分类性能.  相似文献
9.
分布式系统推荐信任模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对分布式网络中节点请求推荐信任时需要选取推荐节点的问题,提出一种能够准确评估推荐节点推荐能力信任度的信任模型DSRT(Distributed System Recommendation Trust)。该模型在区分服务质量信任度和推荐能力信任度的基础上,研究了影响推荐能力信任度的节点相关性、频繁度和风险等因素,其中,相关性不仅考虑了节点的服务关心相似度,还考虑了节点的评价能力相似度,频繁度和风险的计算均考虑了请求节点和其他交互节点的不同。模拟实验表明,该模型能够准确选取推荐节点,提高节点交互的满意率。  相似文献
10.
P2P流量优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于peer-to-peer(P2P)技术的内容分发系统已成为互联网内容分发的重要形式,它能大幅减轻P2P内容提供商的分发代价,提高系统的可扩展性.但是,覆盖网络和底层网络的失配导致了网络资源的浪费,产生了大量的冗余流量,激化了P2P内容提供商和网络运营商(ISP)之间的矛盾.因此,如何有效利用底层网络的带宽资源,降低P2P内容分发系统对ISP网络的流量压力,是P2P系统得以良性和可持续发展的关键.本文综述了P2P内容分发系统流量优化的相关技术研究现状.从P2Pcache、位置感知技术和数据调度算法3个维度出发详细阐述了不同的技术在P2P流量优化中的作用,对各种技术进行了详细的综述和对比分析,探讨了各种技术的适用环境,指出了存在的问题和未来内容分发的发展方向.  相似文献
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