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用于传感器非线性误差校正的新颖神经网络   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
朱庆保 《软件学报》1999,10(12):1298-1303
该文阐述了用神经网络校正传感系统非线性误差的原理和方法,提出了一种新颖的简化小脑模型神经网络(SCMAC)及其模型、算法与实现技术.模型、算法采用直接权地址映射技术,以训练样本的输入为地址,建立起输入与权重的关系.任意输入作为相近的权地址,即可找到对应的权,经过联想插补后可获得高精度输出.此外,采用磁盘文件存储、寻址权重等方法,避免了微机内存溢出,使得实现容易.最后给出了一个仿真实验.实验结果表明,用SCMAC校正后,可使传感器的非线性误差减少到近似为零.  相似文献
2.
一种化妆品生产过程微机测控系统的主要功能、性能、硬件原理及抗干扰措施.  相似文献
3.
一种用微机作为检测核心的多电感测头实现的半自动微机检测系统.  相似文献
4.
朱庆保 《自动化仪表》1998,19(2):14-16,21
以椭圆齿轮流量变送器和微机接口实现甘油自动精密计量为例,阐明用微机实现流量测控控的原理,分析了引起流量计量误差的主要原因,重点介绍用微机实现误差修正的方法,最后对应用情况作简要说明。  相似文献
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