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1.
基于中点检测的二维条码识别   总被引:9,自引:0,他引:9  
条码边缘模糊会导致其识别率下降,本文提出了一种基于中点检测的识别算法,能有效地解决边缘模糊对条码识别的影响.文中以PDF417条码为例研究了基于中点检测的二维条码识别算法.首先定位出图像上的条码,然后再在条码中分割出单个码字符号图像.文中最后根据分割出来的单个码字符号图像着重讨论了基于中点检测的识别算法.实验结果表明基于中点检测的识别算法具有良好的性能,显著地提高了条码的识别率,满足了实际使用的要求.  相似文献
2.
基于BHO和协同技术的多级文语IE的实现   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍了基于BHO和协同技术的多级IE的设计与实现。该软件采用基于组件的软件设计思想,利用浏览器助手对象,扩展了IE的功能,使其具有对多级内码网页的浏览能力,并添加了网页的语音浏览功能。该系统充分利用了多级内码的相关理论,将浏览器的汉字处理水平提高到词一级。  相似文献
3.
物联网教学实践体系研究   总被引:4,自引:3,他引:1  
通过分析物联网的特点,研究物联网的实践教学体系,提出"面向教学、面向科研,培养具有创新精神和实践能力的人才"的指导方针,对于物联网工程实践中心的架构和物联网专业实验室的建设进行了研究,根据专业特点,设计了物联网分层次实践教学的内容。将课程知识与工程应用紧密结合,注重培养学生的实践能力和创新能力。  相似文献
4.
航班延误波及链的有色出现网模型   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
针对基本Petri网的出现网在描述有色Petri网动态行为时的局限性,在基本出现网的基础上定义了一种扩展的出现网,即有色出现网,直观地反映了有色Petri网系统中资源流动及变化之间的顺序和并发关系,也大大减小了图形的复杂程度.同时,将有色Petri网和这种有色出现网应用于航班延误波及链的建模中,反映了航班执行时所需的多种资源的分布及流动情况,描述了航班在执行过程中与机场之间的相互影响及延误的链式波及反应.  相似文献
5.
ODRL权利描述语言逻辑实施机制研究   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
针对缺乏正式语义使基于XML的ODRL等权利描述语言的确切含义依赖应用程序的特定理解、易产生二义性和不确定性等问题,将ODRL,语言转换成一种基于逻辑的权利描述语言,为ODRL语言提供了正式语义和策略实施的逻辑框架,为ODRL语言实施提供可信和形式化分析基础.在ODRL规范基础上对转换方法进行了说明和示例,最后描述了实施平台.  相似文献
6.
一种基于QoS的云负载均衡机制的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出一种基于QoS的云负载均衡机制,即:构建QoS模型和云资源模型;建立资源度量与QoS属性之间的映射;对虚拟机实例负载状况和虚拟机集群资源利用状况进行量化评估;感知用户的QoS并对比所监控的云节点的资源度量情况,根据对比结果,通过任务调度算法和弹性伸缩算法分别实现任务的分发和虚拟机集群的弹性伸缩,最终达到优化的负载均衡的目的.通过模拟试验,结果表明本方法与Round robin算法相比,有更好的负载均衡效果.  相似文献
7.
一种开放环境下软件在线演化一致性验证方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
8.
两层无线传感器网络安全范围查询协议   总被引:3,自引:0,他引:3  
在两层无线传感器网络查询过程中,攻击者可能破坏敏感数据的隐私性或者操纵被俘获的传感器节点,提交不完整或错误的查询结果.为此,提出了一种安全范围查询协议ZOSR,ZOSR在存储节点正确处理范围查询的同时,有效地保护数据的隐私性和查询结果的完整性.首先,将感知数据与查询范围上下界的两次比较过程,转换为感知数据与查询范围中值距离和查询范围半径值之间的一次比较过程.为了保护数据的隐私性,将待比较的数值进行Z-O编码,并与HMAC消息认证机制结合,使得ZOSR协议在共谋攻击的情况下,无法破坏网络中其他节点的隐私性.最后,为了实现查询结果的完整性验证,对于未满足查询条件的感知数据通过共享密钥构造其验证码.  相似文献
9.
多层核心集凝聚算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
许多经典的聚类算法,如平均链接,K-means,K-medoids,Clara,Clarans等,都是利用单一的聚类中心进行聚类.为克服单一聚类中心只能描述凸状聚类的缺陷,CURE,DBSCAN等算法使用多个代表点(或稠密点)表述任意形状的聚类结构,但仍难以聚类重叠和噪声数据.为此,提出一种基于多层聚类中心(称为核心集)的凝聚聚类算法(MulCA).该算法使用了多层核心集表述聚类结构,使得每一层数据集向其核心集凝聚.同时,上层的核心集自动成为下层的数据集.随着每层核心集规模按α比例迅速减少,控制了凝聚过程的迭代次数.此外,引入了基于随机采样计算ε-核心集(RBC)的技巧,将MulCA算法应用于大规模数据集.大量的数值实验充分验证了MulCA算法的有效性.  相似文献
10.
特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
朱玉莲  陈松灿 《软件学报》2012,23(12):3209-3220
提出一种基于特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法(RS-SpCCA).首先,对子图像进行特征采样;然后,将全局特征和采样后的特征使用CCA进行信息融合,以获取包含全局特征和局部特征的相关特征;最后,在相关特征上构建分量分类器.在该方法中,特征采样是为了构建更多且多样的分量分类器;而引入特征融合思想是为了充分利用图像的全局特征.AR,Yale和ORL这3个数据库上的实验结果表明,基于特征采样和特征融合的子图像方法(RS-SpCCA)优于单纯的信息融合方法(SpCCA)和特征采样方法(Semi-RS).  相似文献
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