基因表达式编程初始种群的多样化策略

基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于知识发现,其初始种群的质量对进化效率和进化结果至关重要.为了产生优势初始种群,提出了基因空间均匀分布策略(Gene Space Balance Strategy,GSBS),证明了描述编码空间量化性质的GEP编码空间定理.实验表明,GSBS提高进化效率超过20%.GSBS算法的思想还可以应用于其它进化计算中.  

基于矩阵编码的遗传算法及其在自动组卷中的应用

对组卷问题进行了分析，提出了采用遗传算法来解决这个带约束的多目标优化问题。提出了应用于自动组卷中的基于矩阵编码的遗传算法，充分利用领域知识来设计解的编码和遗传算子。试验结果表明，基于矩阵编码的遗传算法相对于其它方法能够取得更有效的结果。  

综合MPEG-7中颜色特征的图像检索方法*

提出一种综合MPEG-7建议的主颜色和颜色布局的方法。给出了主颜色和颜色布局的提取方法，详细介绍了MPEG-7标准的颜色评价准则，并以此作为评判检索结果优劣的依据。综合利用两种特征对图像进行描述及检索，获得了比使用单一特征更好的检索效果。  

管理信息系统中数据库安全实现方法

随着管理信息系统（ＭＩＳ）的应用日趋广泛、其安全问题也日益突出。本文探讨了ＭＩＳ中数据库的安全技术，包括：身份鉴别、存取控制、跟踪监视、数据加密、防火墙等，并提出了实现ＭＩＳ数据库安全的具体方法。  

一种新的基于混沌序列的图像加密技术

利用混沌序列的特性，提出了一种新的基于混沌序列的图像加密技术。首先由密钥生成实数值混沌序列，然后结合图像置乱在空间域对图像进行加密。实验证实了该技术的有效性，具有很好的加密效果。  

知识表示方法研究与应用*

详细阐述了各种知识表示方法的运用形式,并分析了各自的优点和局限.针对甘蔗收获机械智能设计系统的知识特点,提出了混合知识表示和神经网路知识表示两种运用于该系统的切实可行的知识表示方法.  

Eclipse:基于插件的下一代通用集成开发环境

Eclipse平台是IBM、Borland等软件工具开发公司参与研发和推广的下一代通用IDE集成开发环境。本文介绍了Eclipse平台的体系结构，深入分析了插件的体系结构及其特点，给出了一个插件开发和用Eclipse平台哥发EJB的实例。  

基于极大团和FP-Tree的挖掘关联规则的改进算法

融合了关联规则挖掘的FP-Tree算法和图论的极大团理论的优势,做了以下主要工作:(1) 提出了用邻接矩阵的产生频繁2-项集的改进方法;(2) 提出了极大有序频繁集的概念,证明了Head关系的等价性、划分定理、局部复杂性定理和归并收敛值域定理;(3) 提出并实现了基于极大团划分的MaxCFPTree算法,扫描时间复杂性小于O(n²);(4) 做了相关实验,以验证算法的正确性.新方法缓解了项目数量巨大而内存不足的矛盾,提高了系统效率和伸缩性.  

电容层析成像图像重建的新算法

对采用RBF神经网络的8电极电容层析成像系统的图像重建的方法进行了探讨。该神经网络采用遗传算法结合传统的最近邻聚类方法进行学习。仿真实验结果表明，该方法的成像精度及成像实时性较好。  

Vague关系

该文给出了关于Vague集的二元关系的基本概念,并就二元Vague关系的性质进行讨论。在此基础上,给出了二元Vague等价关系的定义,最后给出了二元Vague等价关系的充要条件。