关于计算机科学与技术认知问题的研究简报（Ⅰ，Ⅱ）

计算机科学与技术的认知对学科的科学研究与人才培养具有重要的意义，对计算机科学与技术学科发展的主线、特点和内在规律进行了回顾与总结，从科学哲学的角度阐述了学科的一系列认知问题，并概要介绍了学科方法论研究的主要进展，讨论了学科方法论研究进展对学科未来发展和人才培养可能产生的影响。  

基于层次划分的最佳聚类数确定方法

确定数据集的聚类数目是聚类分析中一项基础性的难题.常用的trail-and-error方法通常依赖于特定的聚类算法,且在大型数据集上计算效率欠佳.提出一种基于层次思想的计算方法,不需要对数据集进行反复聚类,它首先扫描数据集获得CF(clusteringfeature,聚类特征)统计值,然后自底向上地生成不同层次的数据集划分,增量地构建一条关于不同层次划分的聚类质量曲线;曲线极值点所对应的划分用于估计最佳的聚类数目.另外,还提出一种新的聚类有效性指标用于衡量不同划分的聚类质量.该指标着重于簇的几何结构且独立于具体的聚类算法,能够识别噪声和复杂形状的簇.在实际数据和合成数据上的实验结果表明,新方法的性能优于新近提出的其他指标,同时大幅度提高了计算效率.  

虚拟仪器结构及其可视化编程的技术进展

阐述了在仪器和测试领域中具有广泛发展前景的虚拟仪器的硬件结构、测控技术以及虚拟仪器测试软件结构及其开发软件平台。  

数据库系统与知识库系统的对比分析

文章在分析数据库和知识、数据库和知识库、ＤＢＭＳ作ＫＢＭＳ的定义、功能、结构的基础之上，对数据库系统和知识系统进行了详细的对比分析。  

三维电脑动画在结构化学中的应用

介绍了采用3D MAX三维动画构造典型分子、晶体的结构模型，并且通过动画演示、生动、形象、直观地表达其结构的方法。  

基于数据库的专家系统的研究

本文结合ＤＢＭＳ技术和专家系统技术，研究将两者有机地结合起来，形成一个数据驱动的专家系统的方法和技术，使以数据库为载体的知识系统结构更加简单，系统更易生成，运行更加高效。  

一个基于概念的中文文本分类模型

文章提出一个电子文档的自动分类的模型：基于《知网》之上，经过对文档的关键词的抽取和排歧，进而得到关键词的概念，再对关键词的概念进行综合而得到该文本所属的类别，实验证明该模型有较好的效果。  

基于Min-Min改进后的网格调度算法

在对于网格计算中现有的任务调度算法的研究基础上，仔细分析了调度算法中最经典的Min-min算法，指出了该算法中所存在的负载不平衡的缺点，并在该算法的基础上提出了一个改进模型来有效的平衡负载，同时给出了相应的Balance-Min-Min算法。最后采用SimGrid工具包对所提出的算法进行仿真，验证了算法的合理性和高效性。  

智能蚂蚁算法--蚁群算法的改进

蚁群算法是一种解决组合优化问题的有效算法。在蚁群算法的基础上，提出了一种新的启发式搜索方法——智能蚂蚁算法。智能蚂蚁算法与蚁群算法相比，主要在以下四点进行了改进：第一，取消了外激素；第二，自动调整选择最优路径的比例；第三，目标城市的选择方法不同；第四，引入扰动以避免陷入局部优化。实验结果表明，智能蚂蚁算法可以在减少计算量的同时，取得更好的搜索结果。  

无辨识自适应控制预估算法及应用

借助Smith预估思想,将无辨识自适应控制算法推广到大纯滞后系统.为解决Smith 预估器对模型的依赖问题,引入搜寻算法,提高了预估算法的鲁棒性和适应能力.给出了仿真 研究及具体工业应用结果.