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1.
多层前向网络的交叉覆盖设计算法   总被引:126,自引:4,他引:122       下载免费PDF全文
文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则,将设计过程分成两步进行:先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来,然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计.文章给出两个很有代表性的模拟例子,一个是平面上两根螺线的分离问题,另一个是“无穷样本学习”的例子.模拟结果证明了此方法的有效性.  相似文献
2.
模糊商空间理论(模糊粒度计算方法)   总被引:111,自引:2,他引:109       下载免费PDF全文
张铃  张钹 《软件学报》2003,14(4):770-776
把商空间模型推广到模糊粒度世界,并给出了两个基本结论.一个结论是,下面4种提法等价:(1) 在论域X上给定一个模糊等价关系;(2) 给定X的商空间上的一个归一化等腰距离;(3) 给定X的一个分层递阶结构;(4) 给定一个X的模糊知识基.另一个结论是,所有模糊粒度世界全体,构成一个完备半序格.这些结论为粒度计算提供了一个强有力的数学模型和工具.  相似文献
3.
M-P神经元模型的几何意义及其应用   总被引:108,自引:4,他引:104       下载免费PDF全文
张铃  张钹 《软件学报》1998,9(5):334-338
给出M-P神经元模型的几何意义,这个几何的铨释,给神经元一个非常直观的理解,利用这个直观的理解,给出两个颇为有趣的应用:(1)用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明;(2)给出前向网络的拓扑结构设计的新方法.  相似文献
4.
遗传算法机理的研究   总被引:80,自引:2,他引:78       下载免费PDF全文
张铃  张钹 《软件学报》2000,11(7):945-952
众所周知,“模式定理”和“隐性并行性”是遗传算法(genetic algorithms,简称GA算法)的两大理论基础.该文对这两个原理进行分析,指出这两个原理存在有不严格和不足之处,即作为GA算法的基础,这两个原理尚欠完善.为加深对GA的理解,文章提出遗传算法的一个新的改进模型——理想浓度模型.通过对此模型的分析,得出遗传算法本质上是一个具有定向制导的随机搜索技术.其定向制导原则是,导向以适应度高的模式为祖先的染色体“家族”方向.最后给出两个典型的函数求最大值的模拟例子.从模拟结果看,改进后的GA算法大大提高了算法的速度,解的精度也有所提高.这说明新算法具有应用的潜力.  相似文献
5.
在数据库中发现具有时态约束的关联规则   总被引:49,自引:0,他引:49  
目前,国际上的关联规则研究尚未考虑时间因素.然而,时间是现实世界的固有属性,许多现实 世界数据库都存在时态语义问题.该文考察称为有效时间的时态约束问题,提出了时间区间延 展与归并技术以及新的时态关联规则发现算法,从而进一步推广了关联规则的应用.  相似文献
6.
基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理   总被引:47,自引:3,他引:44  
经验模态分解(EMD)是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在解决该问题已有算法的基础上,提出了多项式拟合算法。它利用多项式来拟合临近端点处的极值点序列,再由此多项式求出极值点序列在端点处的近似取值,使得对极值点进行插值的三次样奈在端点处不会发生大的摆动。通过对三种算法进行比较,证明了多项式拟合算法可以有效地抑制端点效应。  相似文献
7.
基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的关系   总被引:39,自引:0,他引:39  
张铃 《计算机学报》2002,25(7):696-700
针对尚未完全解决的SVM理论中求核函数的问题,首先证明了Vapnik的基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的等价性;其次以作者提出的神经网络的覆盖算法为工具,证明了如下的定理(核函数存在性定理);对任给的样本集(规模有限),必存在一函数(或相应的核函数),样本集在此函数映射下,映成某高维空间中的一子集(样本集的像集),在此高维空间中,像集是线性可分的;最后给出求解此函数的算法,算法的计算复杂性是多项式的,且算法求到的解在高维空间上是最大间隔解。  相似文献
8.
统计遗传算法   总被引:28,自引:1,他引:27       下载免费PDF全文
张铃  张钹 《软件学报》1997,8(5):335-344
本文讨论了遗传算法中框架定理的不足之处,并对之进行了改进,然后分析了遗传算法与A算法的相似性,以及遗传算法的概率性质.由此联想到它与SA算法的相似性,在此基础上,作者将原先发展的一套SA算法的理论移植到遗传算法中来,建立一个新的算法,称之为统计遗传算法(简记为SGA算法).为适合于优化计算,作者引入最大值统计量及其对应的SA算法(简称为SMA算法),并将SMA算法与GA算法相结合(记为SGA(MAX)算法).新的算法不仅提高了算法的精度和降低了计算的复杂性,而且能克服GA算法中出现“早熟”的现象以及提供进行并行计算的可能性.更主要的是新的方法为GA算法的精度、可信度和计算复杂性的定量分析提供了理论和方法上的有力工具.  相似文献
9.
多层前馈神经网络的学习和综合算法   总被引:28,自引:5,他引:23       下载免费PDF全文
张铃  吴福朝  张钹  韩玫 《软件学报》1995,6(7):440-448
本文提出多层前馈网络的一种新的学习和综合算法──FP算法,并证明由此算法得到的网络作为通用联想记忆器时,具有如下优点:(1)每个样本都是吸引中心;(2)每个样本的吸引半径达到最大值;(3)网络没有假吸引中心;(4)网络具有最少的元件个数;(5)学习的复杂性达到最优(就其复杂性的阶而言).故此网络在性能、结构、计算复杂性等方面均达到很好状态.  相似文献
10.
复杂背景下人眼自动定位   总被引:26,自引:1,他引:25  
针对复杂背景下静态人脸灰度图像,提出一种人眼自动定位方法。首先基于人脸几何特征先验知识,建立人眼位置的判定准则,对分割阈值范围进行粗估计;然后采用分割阈值递增法,并结合人眼位置判定准则,判定分割图像中双眼黑块是否出现;最后利用二维相关系数作为对称相似性测度,检验检测出的双眼黑块的真实性。  相似文献
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