基于交替与连续长度码的有效测试数据压缩和解压

提出了新一类的变-变长度压缩码，称之为交替与连续长度码，该文在测试序列中直接编码连续的“0”和“1”以及交替变化位的长度，压缩一个预先计算的测试集，无需像其它文章中受限制仅仅编码连续的“0”，这种交替与连续长度码由两部分组成，即交替和连续部分，它的解压体系结构是一个简单的有限状态机并且不需要一个分离的循环扫描移位寄存器，试验结果显示，这种编码能够有效地压缩测试数据，并且更优于Golomb和FDR码对输入数据流中的变化压缩。  

Bernstein-Bézier类曲线和Bézier曲线的重新参数化方法

在Bernstein函数类和B啨ｚｉｅｒ曲线类的基础上 ,研究了BBC曲线和附权BBC曲线的表示方法和有关性质 对BBC曲线和附权BBC曲线理论与B啨ｚｉｅｒ曲线的关系剖析表明 :附权BBC曲线不仅是B啨ｚｉｅｒ曲线的推广形式 ,同时该理论蕴涵着系统的B啨ｚｉｅｒ曲线的重新参数化方法 ,对该方法进行了较为详尽的探讨 结果表明 ,运用附权BBC曲线理论实现B啨ｚｉｅｒ曲线的重新参数化的方法具有通用性好和计算简单等优点 ,在很大程度上弥补了B啨ｚｉｅｒ曲线理论没有系统的重新参数化方法的不足  

概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法

许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具。本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法。这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则，然后改进了一种渐进式更新概念格与相应Ｈａｓｓｅ图的算法，并将之应用于渐进式提取规则。目前，这些方法已用于我们所开发的数据库知识发现工具原型系统中。  

使用双重种子压缩的混合模式自测试

提出了一种基于扫描混合模式的内建自测试的新颖结构，为了减少确定测试模式的存储需求，它依赖一个双重种子压缩方案，采用编码折叠计数器种子作为一个LFSR种子，压缩确定测试立方体的个数以及它的宽度．这种建议的内建自测试结构是完全相容于标准的扫描设计，简单而具有柔性，并且多个逻辑芯核可以共享．实验结果表明，这种建议的方案比先前所公布方法需要更少的测试数据存储，并且具有相同的柔性和扫描相容性。  

动态的QoS感知Web服务选择和组合优化模型

Web服务软件工程的实用化挑战之一是QoS感知的选择、组合和稍后的绑定,表现为允许在运行时绑定一组领域Web服务构成面向服务的系统.这些领域Web服务在提供要求的功能同时,还满足一些非功能约束,例如总的费用或响应时间,并且使之最优化.对此作者提出了一种把Web服务看作为首类构件对象的关系查询基础结构,它通过各种Web服务操作调用评估查询.鉴于个性化和效率在这种评估中的重要作用,提出了一个基于聚合不同Web服务的多属性QoS参数的查询优化模型.该模型通过用户设定的全局约束和偏好、一个动态的等级方案以及多级匹配来调整QoS.等级提供了一个Web服务的行为评估,而多级匹配通过使用类似的和部分的答案对解决方案的空间进行扩展.进而给出了模型求解的遗传算法,并从适应度函数的静态惩罚、动态惩罚以及拉伸3个方面对优化性能进行了比较.文中最后介绍了一个从高端实现的服务查询引擎原型系统,用以展示该方法的适应性、可行性和有效性.  

基于移动Agent的分布式计算模型研究

移动Agent作为一种全新的分布式计算模型。其优越的性能已受到越来越多的重视，本文构建了基于Java语言的移动Agent开发平台MADP，并在此基础上提出一种基于移动Agent的分布式计算模型，通过主机，移动Agent及中介之间的合作来实现分布式计算，不仅可以克服传统Client/Server架构的缺陷，还可以支持新型的移动计算环境，为验证模型的可行性，本文在MADP平台上实现了模型的原型，文中给出的应用实例表明本模型功能完善，开放灵活、稳定性高。  

基于多结构元顺序形态变换的灰度图像边缘检测

在简要介绍顺序形态变换的基本概念及相关性质和对顺序形态变换进行边缘检测的原理进行阐述,以及对结构元素和百分位对边缘检测的影响进行讨论的基础上,根据图像形态学多刻度形态滤波的思想,从抑制噪声的角度对基本边缘检测算子进行推广和扩展,首先构造了3种边缘检测算子,并从理论上分析了算子的特性;然后将多结构元与图像边缘进行匹配,提出了3种广义顺序形态边缘检测算子并给出了一般表达形式;最后着重探讨了多结构元素及二重混合顺序形态变换百分位值p、q的选取原则.实验结果表明,该边缘检测算子在抑制噪声对图像边缘的影响和保持图像细节方面,优于传统的边缘检测算子和普通的形态边缘检测器.  

GSM短消息在无线数据采集与监控中的应用

基于短消息的无线数据采集与监控(SMBDCM)系统具有灵活方便、投资小、运营费用少等优点，对于解决监控点分散、不固定、覆盖面广、实时性要求较低的数据采集与监控任务具有优势，该文在简述短消息原理的基础上，详细讨论了SMBDCM的功能、系统结构、设计与实现，并对其中的核心模块SMO2做了具体介绍。  

改进型蚁群算法求解单任务Agent联盟

联盟是多Agent之间一种重要的合作方法，如何生成面向某个任务的最优联盟是一个复杂的组合优化问题．首次引入蚁群算法来解决这一问题，在求解过程中蚂蚁倾向于选择曾经合作过并且合作效果比较好的Agent组成联盟，充分实现了熟人机制；创新地引入“第2种信息素”对蚁群算法进行改进，不再易于陷入局部极小．对比实验结果表明，本算法在解的性能和收敛速度上均优于相关算法．  

工作流管理技术

随着信息技术的发展，通过基于工作流的自动化管理来提高效率成为一种趋势。本文介绍了工作流管理技术的基本概念，几外著名的工作流产品，讨论了当前工作流研制的热点问题。