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1.
基于领域知识的预警规则发现研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
预警有助于及时预防和解决隐患,具有重要的应用价值,受到了广泛的关注.提出了一种新的预警机制,以领域相关的预警知识为基础构建预警系统,重点研究了以实际数据为资源,基于背景领域知识挖掘出预警规则,使得预警系统中的预警知识更丰富、更完备、更具有实际应用价值.将上述研究应用于高校教学教务系统的学生成绩预警,实验结果表明所提出的预警机制和方法是有效的.  相似文献
2.
基于小样本学习的垃圾邮件过滤方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对客户端垃圾邮件过滤器难以获取足够训练样本的问题,提出一种基于小样本学习的垃圾邮件过滤方法,利用容易获取的未标记样本提高垃圾邮件过滤的性能。该方法使用已标记的小样本邮件实例集训练一个初始Na?ve Bayes分类器,以此标注未标记邮件,再使用所有数据训练新的分类器,利用EM算法进行迭代直至收敛。实验结果证明,当给定5个~20个已标记小样本训练邮件时,该方法可有效提高垃圾邮件过滤性能。  相似文献
3.
基于词汇链的中文新闻网页关键词抽取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
词汇链是一种词语间语义关系引起的连贯性的外在表现,提供关于文本结构和主题的重要线索.文中在解决歧义消解问题的基础上提出利用词汇链,结合词频特征、位置特征和集聚特征抽取中文新闻网页关键词的方法.该方法根据词语在文档中语义联系将文档表示成词汇链形式,并在此基础上抽取关键词.对中文新闻网页和学术期刊文献两种语料进行实验,结果表明该方法可明显提高抽取的关键词质量.  相似文献
4.
基于自相关平方函数与小波变换的基音检测   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
林琴  郭玉堂  刘亚楠 《计算机应用》2009,29(5):1433-1436
在背景噪声干扰条件下,研究语音信号的基音周期,提出了一种基于自相关平方函数与小波变换结合的基音检测算法。该算法先用小波变换对带噪语音去噪,然后再求语音的自相关平方函数以突出真实基音周期的峰值,以获取较精确的基音周期。实验结果表明,与传统的自相关法相比,该算法鲁棒性好,具有更高的准确性,且计算复杂度低,利于语音合成和编码的实时处理。  相似文献
5.
基于后缀树的带有通配符的模式匹配研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
由于在生物序列分析、文本索引、网络入侵检测等领域的应用需求,带有通配符的模式匹配问题一直是研究 的热点。针对已有的研究工作中通配符和长度约束具有较强的局限性问题,研究带有灵活通配符的模式匹配问题,其 中通配符可以在模式的任意两子串间出现且可以指定灵活的长度约束。采用非线性数据结构—后缀树,设计了求 解模式所有解的完备算法PAS"I'。预处理阶段采用在线增量式算法构建具有文本先验知识的后缀树,搜索阶段结合 动态规划的思想,逐个匹配模式中字符,最终得到完备解。在基因序列上的实验表明,PAST比其他算法具有更好的 时间性能。  相似文献
6.
为了在图像底层特征与高层语义之间建立关系,提高图像自动标注的精确度,结合基于图学习的方法和基于分类的标注算法,提出了基于连续预测的半监督学习图像语义标注的方法,并对该方法的复杂度进行分析。该方法利用标签数据提供的信息和标签事例与无标签事例之间的关系,根据邻接点(事例)属于同一个类的事实,构建K邻近图。用一个基于图的分类器,通过核函数有效地计算邻接信息。在建立图的基础上,把经过划分后的样本节点集通过基于连续预测的多标签半监督学习方法进行标签传递。实验表明,提出的算法在图像标注中的标注词的平均查准率、平均查全率方面有显著的提高。  相似文献
7.
该文从分析网络教学资源库平台建设现状出发,提出了目前在教学资源库平台建设中存在的问题,深入探讨了网络教学资源库建设内容和建设目标,包括素材库设计、公共平台课程学习资源库、专业及专业群学习资源库设计、质量工程特色资源库及精品课程资源库设计及网络教学平台课程学习库设计等。着重分析了教学资源库的建设方向和重点,阐述了资源库平台管理运行机制及规范的运行环境系统建设的要点。  相似文献
8.
为了避免图像分割,并提高图像标注精度,提出一种基于典型相关分析(CCA)和高斯混合模型(GMM)的自动图像标注方法.利用CCA对图像的全局颜色特征与全局局部二值模式(LBP)纹理特征进行特征融合.使用融合后的语义特征,对每一个关键词建立GMM模型来估计单词类密度,从而在特征子空间中得到每个单词的概率分布.采用贝叶斯分类器确定每个标注词和测试图像的联合概率,运用词间语义关系优化标注结果.实验结果表明,使用该方法后的图像标注性能有了较大程度的改善.  相似文献
9.
为了充分利用图像本身的结构信息并充分压缩图像数据,把得到的子空间中数据(反馈)的稀疏性作为约束项加入非负张量分解目标函数中,即采用基于反馈稀疏约束的非负张量分解算法对图像集合进行降维.最后,将该算法应用于手写数字图像库中,实验结果表明所提出的方法能有效改善图像分类的准确性.  相似文献
10.
关于视频图像多目标检测优化问题,针对雾天视频图像目标特征和背景不断地变化,雾天图像的退化程度跟场景深度成非线性关系的问题,提出用于准确完成雾天运动目标检测的实时背景建模框架的图像清晰化方法,并创建一种新的具有增量集成学习能力的目标跟踪计算模型和相应的方法,以适应跟踪过程中目标特征和背景的不断变化,构建一种具有增量学习能力的稳健的目标跟踪算法,改进方法有效地解决了雾天条件下运动目标跟踪的稳健性.  相似文献
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