基于混合并行遗传算法和阈值限定法的基因调控网络构建

为了解决传统基因调控网络构建算法准确度不高的问题,提出了一种基于混合并行遗传算法和阈值限定法的新型基因调控网络构建算法。该算法分缩小解空间和参数拟合两部分,缩小解空间阶段先用奇异值分解法限定数学上可行的基因调控网络,减少不必要计算,然后用阈值限定法将每个基因的控制基因限定到一定规模,提高计算效率的同时更合乎生物信息学规则。参数拟合部分先用并行遗传算法在整个解空间快速寻优,而后采用爬山法进行小范围细致求解,提高计算精度。实验部分将本文算法应用于人类复杂疾病的皮肤黑色素瘤和2型糖尿病基因调控网络的构建上。本文计算结果与真实网络作对比,验证了本文算法的有效性。同时将本文计算结果与传统遗传算法,粒子群算法进行比较,证明本文算法具有更高的执行效率。     

磁共振电阻抗成像问题的一个迭代解法

针对磁共振电阻抗成像（MREIT）的一个数学模型,提出了一个迭代算法．算法的基本思想是使用逐次线性化．通过将问题化为非线性算子方程,推导出算子的形式导数,给出了线性化问题解的等价表达．     

野性的抗争与奔放的激情——试论东北精神对白朗早期短篇小说创作的影响

白朗是上世纪三十年代东北作家群中成就较高的女作家.她的早期创作以反映伪满时期东北人民的痛苦生活和英勇抗争为主要题材,以野性的抗争和奔放的激情展现了东北文化强有力的生命意识和壮怀激烈的英雄主义情怀,体现着浓烈的东北文学创作的特质和意蕴.     

808 nm高功率AlGaAs/GaAs单量子阱远结激光器

设计并研制了一种将p-n结和有源层分开的高功率AlGaAs/GaAs单量子阱远异质结(SQW-RJH)激光器,其发射波长为808 nm,腔长为900 μm,条宽为100μm.其外延结构与通常的808 nm AlGaAs/GaAs单量子阱半导体激光器的结构不同,在p-n结和有源区间多了一层0.3μm厚的p型Al0.3Ga0.7As下波导层.对研制的器件进行了电导数测试,结果显示,与常规AlGaAs/GaAs大功率半导体激光器相比,远结半导体激光器具有阚值电流偏大、导通电压偏高的直流特性.经4 200h的恒流电老化结果表明,器件在老化初期表现出阈值电流随老化时间缓慢下降,输出功率随老化时间缓慢上升的远结特性.     

达芬-谐波振子的改进解析逼近解

研究达芬-谐波振子的解析逼近解。所谓达芬-谐波振子是指当位移远小于1时，系统可化为三次非线性振子，而当位移远大于1时，该系统则化为线性谐波振子。通过将变形后的控制方程的线性化与谐波平衡法组合起来，我们建立了达芬-谐波振子频率及周期解的改进解板逼近。改进的解析逼近在振幅的全部取值范围内，包括振幅趋于零及无穷的情况，都有令人非常满意的精度。     

关于Grünwald型多项式算子的线性组合

研究了Grünwald型多项式算子Hn(f;x,r)对f(x)∈Cj[-1,1],1≤j≤r的逼近阶,在连续状态下给出了点态的逼近阶.     

粘性Cahn-Hilliard方程的径向解

研究了具退化迁移率的粘性Cahn-Hilliard方程在二维情形下的径向对称解,我们的方法是抛物正则化的办法。基于逼近解的某些必要的一致估计,证明了物理解的存在性。     

一种带有属性偏好的模糊多属性决策方法

结合投资决策的特点给出了一种模糊多属性决策方法,其中属性偏好信息以若干个互补判断矩阵形式给出,属性值为梯形模糊数。该方法能充分挖掘判断矩阵的特征信息,给出了互补判断矩阵相似度和属性优势度的定义,从而确定专家权重和属性权重。基于梯形模糊数外接圆的圆心与原点之间所形成的矩形面积来对模糊数排序的方法对方案进行排序和择优。通过对服务行业的项目评估问题说明该方法是求解模糊多属性决策问题的一种有效的工具,并且操作简便、易于在计算机上实现。     

基于二维离散小波变换的数字图像水印方案

本文实现了一种小波域低频数字图像水印.图像经过L级的小波分解后得到的低频子图集中了原始图像的绝大部分能量,其系数分布、统计特性与原始图像相似,有较好的稳定性.使用扩频的方法将m序列作为水印加入到图像的小波低频子图中,在保证透明性的前提下,提高了算法的鲁棒性;并使用相关性计算实现了水印的盲检测.     

DCT域盲嵌入的正态实数伪随机序列水印方案探讨

本文实现了一种DCT域数字图像水印.将实数伪随机序列作为水印添加到图像的DCT系数中,使用了水印分量的强度控制阈值来控制加入水印分量的能量;通过调整水印嵌入的位置、长度来保证水印透明性和鲁棒性的平衡;并通过相关性运算来实现不依靠原图像信息的盲检测.试验结果表明,实现的水印算法具有很好的透明性,而且对于常见的图像压缩和噪声干扰等攻击具有很好的鲁棒性.