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1.
一种新的不平衡数据学习算法PCBoost   总被引:3,自引:0,他引:3  
现实世界中广泛存在不平衡数据,其分类问题是机器学习研究中的一个热点.多数传统分类算法假定类分布平衡或误分类代价均衡,在处理不平衡数据时,效果不够理想.文中提出一种不平衡数据分类算法-PCBoost.算法以信息增益率为分裂准则构建决策树,作为弱分类器.在每次迭代初始,利用数据合成方法添加合成的少数类样例,平衡训练信息;在子分类器形成后,修正“扰动”,删除未被正确分类的合成样例.文中讨论了数据合成方法,给出了训练误差界的理论分析,并分析了集成学习参数的选择.实验结果表明,PCBoost算法具有处理不平衡数据分类问题的优势.  相似文献
2.
层次化粒子群优化算法及其在分类规则提取中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍层次化粒子群优化算法,采用自下而上的方式在层次结构中移动粒子.将此算法应用到分类问题,用于Iris数据集的分类规则提取,并与标准的粒子群优化(Particle Swarm Optimizer,PSO)算法相比较,结果表明提取规则的精度得到提高.  相似文献
3.
基于模拟植物生长算法的求解MCCS问题的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了降低耗能和减少花费,提出了对无线传感网络设计中的最小连通集合划分的方法.采用对网络进行Voronoi划分成近似覆盖集合,对不满足连通的情况采用一种基于模拟植物生长算法生成Steiner最优树的连通算法来实现网络连通的方法.通过对算法的时间复杂度分析及算例实验,验证了该算法不但可获得最优解,同时精度和性能也有提高,明显优于其它方法.  相似文献
4.
通用有效的动态系统网络病毒传播模型方法研究*   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
研究了依存于网络拓扑的病毒传播特征,并提出了一个通用的动态系统网络模型。该模型对爆发一种病毒后,其是很快灭亡还是长期生存,给出了一个简单易求的传播临界值来进行判断。最后通过对多个网络实际数据集进行计算机仿真,证明了本模型及传播临界值的有效性和精确性。  相似文献
5.
基于模拟植物生长算法作业车间调度问题研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了有效且简单的实现车间作业调度问题,提出了采用模拟植物生长算法的求解方法。针对车间作业流程,确定评价作业分配效率的指标,在此基础上建立车间作业分配的数学模型。然后通过对实例的计算及与其他优化算法的比较分析,验证了模拟植物生长算法不仅可获得最优解,求解效率也较其他算法得到了提高,是一种可行有效的方法。  相似文献
6.
抗几何攻击的量化鲁棒水印技术研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
提出了一种能够有效抵抗旋转、平移、缩放等基本几何攻击的鲁棒图像水印方案,在其嵌入方案中,提出一种几何不变量——基于图像圆区域内的统计特征不变性。利用该不变性,可以较好地矫正几何形变。在嵌入方案中,实现了在一个嵌入点上嵌入2比特水印信息量,并且利用HVS特性,把水印自适应地嵌入在视觉不敏感区域的纹理方向上。在水印提取方案中,利用特征圆形区域矫正形变,然后在DCT变换域中盲提取水印。实验结果表明,该水印方案具有很好的透明性,同时具有较强的抵抗基本几何形变能力,并且对于一般的图像处理、JPEG压缩等攻击具有较好的鲁棒性。  相似文献
7.
接续和直接指称语义之间的转换的主要难点在于不保函数基调.基于Monad思想推导出的接续语义函数和直接语义函数之间的关系,给出了基于规约的从接续指称语义描述形式到直接指称语义描述形式的转换技术,分别考虑了接续函数在不同情形下的处理.最后给出了转换算法的Haskell实现系统,验证了转换的可行性.  相似文献
8.
基于卡尔曼滤波的动态、实时跟踪性以及股票市场的易波动性,该文提出了将股票视为一个机动物体,其价格视为该物体的位移,其价格的变化视为该物体的速度,依据非线性物理动力学模型来描述股票价格的波动,并且利用卡尔曼滤波理论建立了一种动态的股票价格预测模型,最后给出了相应的算法.通过实例仿真,并对结果进行分析表明,本文提出的算法具有可靠、计算简便、快速等特点,模型预测精度较高,并可实现实时跟踪预测,具有一定的理论价值和实用价值.  相似文献
9.
本文以文献[1]定义的特征不变量为基础,对原文的算法进行了一定的改进.通过对其提取算法的分析,指出其特征不变量存在的缺陷,定义了一种新的特征量,消除了特征不变量的不唯一问题.实验结果和分析表明,本文算法能够在O(n)时间内提取一种特征不变量,并且所提特征不变量具有平移、旋转及比例不变特性,可以很好地用于图像目标识别.  相似文献
10.
在分析物联网产业链构成的基础上,提出了物联网生态系统的含义及构成,为物联网发展创造应用价值提供参考方法。  相似文献
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