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作为一类码率不受限的纠删码,Luby变换(Luby transform, LT)码已成功地应用于无线通信,实现数据的可靠传输。度分布是影响LT码性能优劣的关键因素。然而,传统的鲁棒孤子分布(Robust soliton distribution, RSD)在LT码码长较短下的性能不够理想。针对该问题,提出一种适用于二进制删除信道(Binary erasure channel, BEC)的新型LT码度分布优化方法。基于度分布重要特性,采用人工鱼群算法(Artificial fish swarm algorithm, AFSA)对RSD中某些重要度数的比例进行寻优。仿真结果表明,与类似方法及传统的RSD相比,采用新度分布进行LT编码可降低译码开销,并节约编译码耗时。  相似文献
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回声状态网络(Echo State Network,ESN)网络结构简单且耦合“时间参数”,在时间序列预测研究中具有重要的理论和应用价值.本文提出使用自适应回溯搜索算法(Adaptive Backtracking Search optimization Algorithm,ABSA)优化ESN输出连接权值矩阵,克服标准线性回归方法造成的网络过拟合问题.ABSA使用自适应变异因子策略替换标准BSA中随机给定变异因子的策略,实现BSA在收敛精度和收敛速率之间的平衡.实验表明,采用ABSA优化的ESN能够比未优化的ESN和采用其他进化算法优化的ESN获得更好的预测精度.  相似文献
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