基于假设检验的SAR图像分辨率判别准则与算法

SAR图像分辨率是衡量SAR系统成像质量的重要指标.常用的3dB主瓣宽度测量方法来源于光学成像中的瑞利准则,受人类视觉感知能力限制而且没有考虑噪声影响.本文基于假设检验理论,根据点目标散射模型建立相位历史域、复数据域以及图像域的两点目标二维分辨模型,得到统计意义上分辨率的计算表达式,并由此得出分辨率与图像质量或噪声水平之间的定量关系.该表达式与现有的分辨率定性理解相一致,克服了传统分辨率定量评价准则的缺陷.     

基于混合蚁群优化的卫星地面站系统任务调度方法

卫星地面站系统任务调度是一个典型的组合优化问题, 优化过程极其复杂. 鉴于此, 提出了一种有效求解该问题的基于蚁群优化算法和导向局部搜索方法的混合优化方法. 该方法将蚁群优化和导向局部搜索有效地结合在一起, 极大地提高了优化绩效. 实例计算结果表明, 该混合方法能有效地求解卫星地面站系统任务调度问题.     

对象技术与抽象数据类型的实现

讨论了抽象数据类型的实现方案,并以“线性表”为例,说明对象技术在抽象数据类型实现中的应用。对于一种抽象的数据类型,先将它定义成一个抽象类,再结合某一种具体的存储方式加以实现。采用这种对象技术的特点是,任何存储方式或实现细节的改变都不会影响外界对类的使用。这种设计原则已应用于面向对象版的“数据结构”课程之中,取得了良好的效果。     

基于关联规则的武器装备体系能力分类

针对武器装备体系能力分类涉及利益相关者众多的特点,提出基于关联规则的武器装备体系能力分类方法。介绍关联规则的基本概念,对武器装备体系能力进行预处理后,采用FP growth算法挖掘能力间的关联规则,然后对产生的关联规则剪技,根据关联规则完成能力的分类,通过编程对基于规则的武器装备体系能力分类进行测试。分类实验表明,该方法可以完成能力的自动分类,并具有较好的准确率和召回率。     

节点在线率和资源热度相关的P2P存储系统副本复制和修复策略

在半结构化的P2P存储系统结构下,副本是提高数据可用性的有效保证.本文结合资源所在节点的在线率和资源访问的频度来衡量所需要的资源副本数量.它较好地反映了高动态P2P网络中节点的行为特征,并据此设计了冗余数据修复策略.实验表明,设计的方法虽然占用了一定的维护带宽,但是网络中资源的可用率得到了显著提高.     

DSP+FPGA折反射全景视频处理系统中双核高速数据通信

对于嵌入式折反射全景视频处理系统,由于计算量大,一般采用多处理器协同的结构,但在该结构下多个处理器之间需要进行高速的数据通信。该文提出一种基于DSP+FPGA架构的双核高速数据通信方法,该方法通过基于地址总线的控制指令编码解析方法协同双核工作,通过逆向波形分析和基于乒乓缓存的间接DMA通信方式,实现DSP与FPGA之间的双核DMA数据通信。实验结果表明,使用上述方法实现的DSP与FPGA之间数据通信速度高达585 MBps。     

分布式仿真系统中的全局一致性问题研究

系统一致是分布仿真应用DSA的基础和前提。为提高DSA的全局一致性程度,获得真实、可信的仿真结果,首先阐述了DSA全局一致性问题;然后以某分布仿真系统为例,系统阐述了其全局不一致现象;在此基础上,分析了DSA系统的全局一致性需求;最后,重点给出了模型域、服务域和认知域内的一致性控制策略与建议。本研究可为DSA系统设计与开发人员提供技术与方法指导。     

具有初始信息素的蚂蚁寻优软硬件划分算法

面向基于平台的系统芯片设计,提出具有初始信息素的蚂蚁寻优软硬件划分算法AOwIP.基本思想是：①利用基于平台的设计方法中已有参考设计的软硬件划分结果作为初始划分解,进行适当变换后生成初始信息素分布.②在所生成初始信息素分布的基础上,利用蚂蚁算法正反馈、高效收敛的优势寻求最优划分解.该算法利用基于平台的设计方法强调系统重用的优势,克服蚂蚁算法在求解软硬件划分问题时缺乏初始信息素的不足.实验表明,AOwIP算法有效提高了蚂蚁算法的最优解搜索效率.     

基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法

关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤：(1)提取红外与可见光图像中的最稳定极值区域;(2)对特征区域进行椭圆拟合;(3)规则化处理,消除形变干扰,输出便于描述和匹配的一致性特征。实验结果证明了该算法在红外与可见光图像关联特征提取中的有效性。     

大规模战场电磁环境并行体绘制技术研究

提出了一种基于PC集群的大规模三维战场电磁环境并行绘制方法。该方法采用直接体绘制的三维体数据可视化方法;利用空间八叉树对电磁绘制区间进行空间分割,并采用先序遍历八叉树叶节点的方式进行任务分配;采用Binary-swap算法对各PC节点的生成图像逐次进行全屏幕深度合成。实验表明,该方法能够较好满足大规模战场电磁环境实时可视化的要求。