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1.
采用对等计算技术解决分布式时空查询处理问题,分析并设计了基于对等计算的时空查询处理系统。参与计算的节点通过合理有效的拓扑结构进行组网,整体上对外提供时空查询服务,查询负载被合理地分配到相关节点中,大大增强了系统的鲁棒性和容错性,提高了系统性能和抗毁能力。最后通过应用实例说明系统具有很大的应用价值。  相似文献
2.
利用图像变形生成个性化人脸卡通   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
提出了一种利用图像变形技术生成个性化人脸卡通的方法,该方法以真实人脸图像、卡通人脸图像和中性标准人脸网格为输入。根据提取的特征点,在人脸上分区域构建多个径向基神经网络;将标准人脸网格变形,分别和人脸以及卡通脸配准,得到人脸和卡通脸的个性化网格;将卡通脸图像作为纹理映射到个性化人脸网格,并做色调分离提取原始人脸的光照信息,得到个性化卡通人脸图像。  相似文献
3.
三维标量场并行等值面提取与绘制技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过研究并行等值面提取与绘制的各项关键技术要点,面向三维标量场的特点,在sort-last并行绘制模式的基础上提出一个三维标量场并行等值面提取与绘制框架.该框架在任务分配时采用静态分配的模式,在等值面提取时采用Marching Tetrahedra等值面提取算法,在并行绘制与场景合成时采用预先构建绘制节点控制模型的混合场景并行绘制合成算法.实验结果表明,该框架能够有效地提高大规模时变三维标量场的等值面提取与绘制效率,满足实际应用的需要.  相似文献
4.
一种人体运动重定向方法*   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出人体下肢向量的概念,通过分析人体运动指出下肢向量能保持运动的主要特征,由此提出基于下肢向量特征不变性的人体运动重定向方法,以此提高运动捕获数据的可重用性。该方法面向人体下肢的运动重定向,能够将运动数据从原始骨骼模型重定向到具有不同骨骼长度比例的目标骨骼模型,同时保持原始运动的主要特征。实验结果表明,该方法具有较好的运动重定向效果和较快的计算效率。  相似文献
5.
信息系统服务演化透明性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
张忠宇  黄光奇 《计算机工程与设计》2011,32(7):2340-2343,2347
明确了系统应用对服务演化的透明性需求,针对构建基于服务的信息系统过程中面临的服务演化问题,提出了一种基于服务的信息系统结构,分为3个层次:应用层、组合服务层和原子服务层,从而将服务演化问题分解为原子服务层和组合服务层两个层次上的问题。对这两个层次的透明性进行分析,分别给出了实现透明性的基本策略。最后,从两个层面上分别阐明上述策略的具体实现方法,并结合应用举例说明了该方案的有效性。  相似文献
6.
一种面向服务的CPS体系框架   总被引:1,自引:0,他引:1  
CPS是近年出现的一个新概念,分析了CPS的概念和特性,提出了一种面向服务的CPS体系框架.该体系框架分为4层,分别为:节点层、网络层、资源层和服务层,对这种体系框架进行了分层讨论,说明了每层包含的功能模块和技术基础.结合面向服务的四层体系框架,讨论了CPS领域需要进行的研究方向.  相似文献
7.
P2P网络中基于网络拓扑特性的信任管理   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
贺明科  郝智勇 《计算机工程》2010,36(24):134-135
基于社会规则和非结构化P2P网络的拓扑特性,提出一个用于非结构化P2P网络的信任管理方案,给出评价信息的分布式存储方案和信任度的计算、更新、搜索方法。该方法的计算复杂度和报文通信量较低。仿真实验结果表明,该信任机制能有效抵制非结构化网络中恶意节点的攻击。  相似文献
8.
基于相关滤波器的视觉目标跟踪综述   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
魏全禄  老松杨  白亮 《计算机科学》2016,43(11):1-5, 18
视觉跟踪是一个重要的计算机视觉任务,有着广泛的应用,由于 现实场景中存在着众多困难,视觉跟踪仍是一个活跃的研究领域。判别式分类器是现代跟踪方法中的一个核心组成部分,其在线学习一个二值分类器以在每一帧中区分目标与背景,充分利用机器学习中丰富的学习算法,取得了许多突破。相关滤波器已成功应用到目标检测和识别中,其由于计算效率高,近年来作为一种判别式跟踪方法被应用到视觉跟踪领域,取得了很好的效果。首先简要介绍了判别式跟踪算法;然后对相关滤波器基本理论及几种典型的相关滤波器构造方法进行了描述;最后重点介绍了近年来相关滤波器在视觉跟踪中的应用及研究进展,并总结了可能的研究方向和发展趋势。  相似文献
9.
针对现有“具有度量属性的多变元时态数据”可视化方法不足,提出Parallel Sets分类值排列顺序优化算法ACLEARCR、基于相关度的Parallel Sets变元轴配置算法(VABC)、深度信息Parallel Sets(DCPS)共同组成基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法TVBPS。使用具体数据集对提出的可视化方法进行实验,获得的视图能够挖掘数据集中的隐含知识,证明了该方法的有效性。TVBPS可视化方法为分析多变元时态数据集提供了有效手段,具有较高的适用性和易用性。  相似文献
10.
一种面向多文本集的部分比较性LDA模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
跨时空、跨文化文本挖掘等比较性文本挖掘(comparative text mining,CTM)旨在从多个可比的文本集中发现各文本集隐含语义结构的异同.针对当前主要的CTM模型只能分析公共话题的缺陷,提出一种部分比较性跨文本集LDA模型(partial comparative cross collections LDA model,PCCLDA)来实现跨文本集的话题分析,该模型通过层次狄利克雷过程(hierarchical Dirichlet processes,HDP)把话题划分为公共话题和文本集特有话题,使模型能更加精确地对文本进行建模.模型采用Gibbs抽样方法进行参数推导,一系列包括Held-Out数据对数似然和模型困惑度指标在内的定量与定性的实验表明,模型不仅能够发现公共话题在不同文本集中的差异,而且能分析各文本集特有的话题;在Held-Out对数似然测度和模型困惑度指标上,PCCLDA相对当前两个主要的CTM模型具有较大的优势.  相似文献
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