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1.
基于颜色和纹理分析的车牌定位方法   总被引:79,自引:1,他引:78  
针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法。该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的HSV颜色模型,首先在颜色空间进行距离和相似度计算;然后对输入图象进行颜色分割,只有满足车牌颜色特性的区域,才进入下一步的处理;最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分析和进一步判断,并确定车牌区域。该方法不同于大多数的车牌定位方法,它不仅对车牌的大小、汽车在图象中的位置以及图象背景的限制较少,而且,综合特征定位要比单一特征定位更符合人的视觉要求,因而定位效果更好,应用范围更广。  相似文献
2.
基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法   总被引:77,自引:4,他引:73  
李俊  杨新  施鹏飞 《计算机学报》2002,25(11):1175-1183
该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速.  相似文献
3.
Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取   总被引:74,自引:1,他引:73       下载免费PDF全文
彭宁嵩  杨杰  刘志  张风超 《软件学报》2005,16(9):1542-1550
传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对逐渐增大尺寸的目标进行有效的跟踪.在分析同一目标在不同尺度下核直方图基于Bhattacharyya系数相似性的基础上,发现并证明了在核窗宽固定的条件下,目标在其窗宽范围内进行缩放、平移运动并不影响Mean-Shift跟踪算法空间定位的准确性.在此基础上,提出了一种基于后向跟踪、形心配准的核窗宽自动选取算法.对尺度渐大的车辆进行的跟踪实验验证了该算法的有效性.  相似文献
4.
高斯核支撑向量机的性能分析   总被引:20,自引:1,他引:19  
高斯核函数因其良好的性态,在新近提出的学习机器——支撑向量机中得到广泛的应用,以高斯核为其核函数的支撑向量机在实际应用中表现出良好的学习性能。然而,研究发现,高斯核中尺度参数σ的大小对支撑向量机性能的优劣发挥着关键性的作用。该文研究和讨论了支撑向量机的性能随尺度参数σ从0到∞的变化规律,证明了高斯核支撑向量机在σ→0和σ→∞时所具有的重要性质。数值实验结果进一步验证了所得结论。  相似文献
5.
基于蚁群算法的图像分割方法   总被引:19,自引:0,他引:19  
蚁群算法是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法。根据数字图像的离散性特点,首先从模糊聚类角度出发,将蚁群算法引入图像分割中,综合考虑像素的灰度、梯度及邻域特性进行特征提取。然后,针对蚁群算法循环次数多,计算量大的问题,设置启发式引导函数和初始聚类中心进行改进。详细阐述特征提取、初始聚类中心设置和模糊聚类流程。实验证明改进蚁群算法可以快速准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。  相似文献
6.
挖掘所关注规则的多策略方法研究   总被引:19,自引:1,他引:18  
通过数据挖掘,从大型数据库中发现了大量规则,如何选取所关注的规则,是知识发现的重要研究内容。该文研究了利用领域知识对规则的主观关注程度进行度量的方法,给出了一个能够度量规则的简洁性和新奇性的客观关注程度的计算函数,提出了选取用户关注的规则的多策略方法。  相似文献
7.
OLAP关联规则挖掘   总被引:18,自引:1,他引:17  
该文提出一种新的关联规则挖掘方法,OLAP关联规则挖掘,OLAP关联规则挖掘是OLAP技术和一些高交的关联规则挖掘算法的结合,OLAP关联规则挖掘方法是一种灵活的,多维的,多层次的高性能方法,该文首先介绍了OLAP关联规则挖掘的结构,最后详述了OLAP关联规则挖掘的具体实现。  相似文献
8.
用MapX访问Oracle中的空间数据   总被引:17,自引:0,他引:17  
霍宏  胡福乔 《计算机应用》2003,23(1):113-114,118
采用数据库管理空间数据是当前的发展趋势,文中总结了Oracle数据库中空间数据的上载和存储机制,探讨了应用程序对Oracle数据库中空间数据的访问,并给出应用实例。  相似文献
9.
基于区域划分的曲线演化多目标分割   总被引:16,自引:1,他引:15  
杨莉  杨新 《计算机学报》2004,27(3):420-425
该文在小波变换的多分辨率框架下建立了一种基于曲线演化的多目标分割算法,并且目标分割由两步实现:(1)区域划分,将图像域分为多个子区域;(2)在各子区域中,采用基于简化的Mumford-Shah模型的曲线演化方法进行分割,从而实现了多个(不局限于一个)不同平均灰度目标的分割.由于算法建立在区域划分和CV方法的基础上,因而对受噪声影响大、边缘模糊的多个不同质区域仍能得到正确的分割.同时算法从多方面提高了曲线演化速度.  相似文献
10.
一种可靠的数据仓库中ETL策略与架构设计   总被引:16,自引:0,他引:16  
作为数据仓库系统的关键部件,ETL完成数据抽取、清洗、转换和装载的工作,它是构建数据仓库的重要环节,同时也是构建数据仓库过程中出现问题最多的环节,所以针对这点,该文给出了一个可靠的同时易于扩展的ETL策略和架构。文章首先简单地介绍了数据仓库技术和ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位;然后重点介绍了这种ETL的具体策略和架构设计。  相似文献
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