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1.
网络软件自动升级技术剖析   总被引:10,自引:0,他引:10  
矫桂秋  覃一宁 《计算机应用》2003,23(11):121-123
文中剖析了采用Internet自动下载最新版本的软件升级编程机制,使软件的升级维护在客户端自动下载完成,非常方便快捷。  相似文献
2.
语义网服务中的本体综述   总被引:4,自引:2,他引:2  
作为实现下一代Web的集成方案,语义网服务将语义Web技术和Web服务技术相结合,以支持Web服务的自动发现、选择、合成和执行.本体是语义网服务的理论基础.介绍了Web资源描述本体OWL和Web服务描述本体的概况,并对3种主流的Web服务语义描述框架进行对比分析,为语义网服务中本体的创建提供基础知识.研究了语义网服务中存在的各层次的本体异构问题,明确了语义网服务中本体集成的主要研究方向.  相似文献
3.
共享软件的硬盘序列号保护机制的实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
共享软件通常都采用注册用户产生注册码的保护方法,但是传统的保护方法常采用“用户名”和“注册码”对应的机制。由于这种方法安全性极差,该文提出一种采用读取所装计算机硬盘序列号作为保护原码元素的方式,大大提高了共享软件的合法使用的安全性。  相似文献
4.
基于子词的双层CRFs中文分词   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了基于子词的双层CRFs(conditional random fields)中文分词方法,旨在解决中文分词中切分歧义与未登录词的问题.该方法是建立在基于子词的序列标注模型上.方法第1层利用基于字CRFs模型来识别待测语料中的子词,这样做是为了减少子词的跨越标记错误和增加子词识别的精确率;第2层利用CRFs模型学习基于子词的序列标注,对第1层的输出进行测试,进而得到分词结果.在2006年SIGHAN Bakeoff的中文简体语料上进行了测试,包括UPUC和MSRA语料,分别在F值上达到了93.3%和96.1%的精度.实验表明,基于子词的双层CRFs模型能够更加有效地利用子词来提高中文分词的精度.  相似文献
5.
用于图像场景分类的空间视觉词袋模型   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
以传统的词袋模型为基础,根据同类场景图像具有空间相似性的特点,提出了一种用于图像场景分类的空间视觉词袋模型。首先将图像进行不同等级的空间划分,针对对应空间子区域进行特征提取和k均值聚类,形成该区域的视觉关键词,进而构建整个训练图像集的空间视觉词典。进行场景识别时,将所有空间子区域的视觉关键词连接成一个全局特征向量进行相似度计算。最终的场景分类结果使用V1滤波器和PACT两种特征在支持向量机LIBSVM上获得。  相似文献
6.
基于角色的分布式事务处理模型设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
传统的事务处理主要应用于数据库系统和操作系统领域。随着网络技术和分布式对象技术的飞速发展,在大型的、分布的、异构的计算环境中也广泛引入了事务处理技术。通过比较分析目前主要分布式事务处理模型的优缺点,在异构数据集成系统中设计一种基于角色的Agent分布式事务处理模型,旨在异构数据集成系统中建立高性能、高可用性的应用。  相似文献
7.
负载均衡策略研究综述   总被引:2,自引:0,他引:2  
负载均衡是最大化处理器利用率和提高并行计算效率的一个关键问题,而其发展相对滞后的软件成为影响并行计算应用发展的重要因素.本文给出负载均衡问题的一般性阐述,从算法理论和并行计算应用问题角度出发综述了现有负载均衡策略及其软件的研究成果.结合当前新兴并行体系结构和应用的发展趋势,分析并指出了下一步研究的问题和方向.  相似文献
8.
本体存储技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
Ontology是对一个特定领域中重要概念的共享的形式化的描述,由于具有明确性和共享性,它可以作为领域内不同主体之间进行交流的语义基础;更进一步的,Ontology可以帮助机器理解文档表达的语义信息.语义网络是Ontology的一个重要应用场景,Ontology用来描述网络资源的语义,从而使机器具有自动管理网络信息的能力.那么巨大的数据规模是语义网络环境下Ontology数据存储管理面临的一个突出问题,所以介绍了本体存储的方法、存储模式及几种典型的本体存储管理系统.讨论了当前本体存储模式的问题并展望了未来的发展方向.  相似文献
9.
基于情感分布的微博热点事件发现   总被引:2,自引:0,他引:2  
杨亮  林原  林鸿飞 《中文信息学报》2012,26(1):84-90,109
微博( Micro-Blog,Twitter)是互联网上的一种重要媒体,以简短、便捷的方式表达用户的观点,并实现多发布工具即时分享,已经成为热点事件产生和传播的重要场所,因此微博平台中热点事件发现等方面研究的重要性便突显出未了.该文依据热点事件的出现会使用户所发微博中情感词数量增多,情感发生变化,提出了情感分布语言模型,通过分析相邻时段同情感分布语言模型间的差异,实现对热点事件的发现.实验结果表明该文方法可以有效地从微博平台中发现热点事件,并且有助于对微博平台中热点事件的管理和监控.  相似文献
10.
基于多核学习的医学文献蛋白质关系抽取   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
从生物医学文献中抽取蛋白质交互作用关系对蛋白质知识网络的建立、新药的研制等均具有重要的意义。为此,提出一种基于多核学习的方法,用于从文献中自动抽取蛋白质关系信息。该方法融合基于特征的核、树核以及图核,并扩展最短路径依存树以及依存路径以利用更多的上下文关系信息。在AImed语料上的实验得到63.9%的F值和87.83%的AUC值,表明该方法具有较好的性能。  相似文献
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