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1.
遗传算法理论研究综述   总被引:53,自引:2,他引:51  
戴晓晖  李敏强  寇纪淞 《控制与决策》2000,15(3):263-268,273
针对遗传算法在理论研究方面存在的不足,系统地讨论了遗传算法理论研究的主要内容和方法,包括模式定理、编码策略、Markov链与全局收敛性、维数分析、BGA理论、可分离函数、Walsh与傅立叶函数分析及二次动力系统等,介绍了No Free Lunch定理,并指出相关的研究方向。  相似文献
2.
RBF神经网络的递阶遗传训练新方法   总被引:44,自引:1,他引:43  
针对RBF网络的特点,提出一种递阶遗传算法,不仅可以同时确定网络参数(连接权、隐节点中心和宽度),而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。算例仿真表明所提出的算法是很有效的。  相似文献
3.
基于实数编码的遗传算法的收敛性研究   总被引:38,自引:0,他引:38  
用基于实数(浮点)编码的遗传算法(FGA)求解连续参数优化问题是遗传算法的重要应用领域,但一直缺少其完整的收敛性结果。分析了在绝大多数实际应用中使用的FGA的收敛性问题,在采用最优个体保留策略的前提下得到了保证收敛性的一般条件,并以之检验了采用常用的变异与交叉算子时FGA的收敛性。这些结论不仅给出了有用的收敛性结果,而且对进一步认识算子的本质,指导自适应变异算子的设计等都提供了帮助。同时所用的方法和结论也适用于进化规划和进化策略的收敛性问题。  相似文献
4.
基于遗传算法求解约束优化问题的一种算法   总被引:36,自引:0,他引:36       下载免费PDF全文
林丹  李敏强  寇纪凇 《软件学报》2001,12(4):628-632
在用遗传算法求解约束优化问题时,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键.通过考虑遗传算法和约束优化问题的某些特点,提出将直接比较方法和在进化群体中自适应地保持不可行解比例的策略相结合来处理约束条件的一种新方法,并将该方法结合到通用的遗传算法中.数值实验显示了这种方法的有效性.  相似文献
5.
一种新的支持向量机多类分类方法   总被引:28,自引:0,他引:28  
分析了目前的支持向量机多类分类方法存在的问题以及缺点.针对以上问题及缺点,提出了基于二叉树的支持向量机的多类分类方法,并在UCI数据库上进行了验证,取得了良好效果.  相似文献
6.
基于用户日志的查询扩展统计模型   总被引:23,自引:0,他引:23       下载免费PDF全文
崔航  文继荣  李敏强 《软件学报》2003,14(9):1593-1599
信息检索长期存在着用词歧义性问题,在Web搜索上的表现更加突出.提出了一种基于用户查询日志的查询扩展统计模型,将用户查询中使用的词或短语与文档中出现的相应词或短语以条件概率的形式连接,利用贝叶斯公式挑选出文档中与该查询关联最紧密的词加入原查询,以达到扩展优化的目的.实验结果表明,该方法更适宜改进Web上的信息检索,相对传统的查询扩展算法可以大幅度提高查询精度.  相似文献
7.
多模态函数优化的协同多群体遗传算法   总被引:22,自引:1,他引:21       下载免费PDF全文
讨论了多模态函数优化的遗传算法(GA)求解方法.分析了传统的基于排挤选择模型 和基于适应值共享的GA方法的特点和不足,应用模式理论研究了GA群体进化行为.提出了 宏观小生境思想和协同多群体GA的基本框架和详细算法流程,并给出了一种自动小生境半径 估计方法.采用典型函数进行了实例计算,结果表明了协同多群体GA的有效性.  相似文献
8.
遗传算法的性能分析研究   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
回顾了遗传算法的理论研究状况,介绍了NoFreeLunch定理,描述了遗传算法的通用框架,构造了遗传算法的性能分析矩阵,并通过模拟实验分析了一系列遗传算法的性能.实验表明,这种评价算法性能的方法切实可行,可操作性好,具有一定的通用性.  相似文献
9.
Ontology及其应用   总被引:15,自引:0,他引:15  
ontology的概念和方法在知识工程、知识管理等领域中受到了极大的关注,得到了广泛的应用.文章介绍了它的背景及其有关概念、方法,以及目前的研究概况,对其将来的发展作一展望,希望有助于该学科在我国的研究和发展.  相似文献
10.
一种基于改进的支持向量机的多类文本分类方法   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
提出了一种基于二叉树、预抽取支持向量机及循环迭代算法的改进的支持向量机(SVM)的多类文本分类方法, 与现有的多类分类SVM算法相比,该方法具有较高的计算效率。给出了具体实现过程并将其用于文本分类中,实验表明该算法用于文本分类的有效性及其高效率。  相似文献
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