基于语音识别的汉语发音自动评分系统的设计与实现

语音识别技术的发展使得人与计算机的交互成为可能,针对目前对外汉语中发音教学的不足,在结合了语音识别的相关原理,提出了在对外汉语教学领域中汉语自动发音水平评价系统的设计,详细地描述了系统的结构、功能及流程.介绍了系统实现中的关键技术和步骤:动态时间弯折算法、语料库的建立、声韵分割技术以及评价分级标准.通过小范围的试验,表明该系统对留学生汉语发音水平的测试有一定的参考价值.  

基于免疫遗传算法的软件测试数据自动生成

提出了一种应用于软件测试中的基于免疫遗传算法（IGA）的软件测试数据自动生成的算法。该算法在传统的遗传算法中引入免疫算子，免疫算子其中包括获取疫苗、注射疫苗和免疫选择。实验结果表明，该算法的效果比传统的遗传算法效果好。  

非计算机专业C程序设计教学方法创新

C语言中数据类型和运算符丰富,概念复杂,规则繁多,针对学习者的特点和认识规律,如何设计教学方法、强调重点、分散难点、深入浅出地教好C语言课程,已成为任课教师教学研究的首要任务,本文设计出一套适合高校非计算机专业学生的C程序设计课程整体教学方法,经采用取得了良好的教学效果,提高了教学质量。  

一种基于加权区域采样的直线反走样生成算法

直线反走样生成算法是光栅化图形算法中的重要内容.主要讨论了一种离散化的加权区域采样方法.将一个像素均匀分割成若干个子像素,根据每个子像素在像素中的位置赋予它们一定的权值.讨论了如何计算一个像素对线段的贡献(也即是该像素的灰度).对Bresenham画线算法进行了改进,给出了一种反走样算法.从实验的结果看,该算法具有比较明显的反走样效果;和传统的反走样算法相比,文中算法效率更优.  

非计算机专业计算机基础教育改革方案

随着计算机技术在各个领域的广泛应用,计算机基础教育的重要性日益提高。文章根据高校非计算机专业计算机基础教育的特点以及各专业对计算机技术的不同要求,提出按专业类别进行分类分模块教学的模式,论述计算机基础教育的课程体系改革、教学内容模块化、教学方法多样化等观点,最后讨论了学生学习模式和考核模式的改革,指出需加强实践环节教学,注重培养学生的应用能力。  

一种基于语义与QoS感知的Web服务匹配机制

Web服务匹配是动态服务组合的一个重要环节,然而目前大多数的研究仅从单个抽象服务的角度进行局部语义匹配,没有考虑到服务组合的全局匹配,此外,即使考虑了全局匹配也仅从QoS角度进行匹配,没有考虑到全局语义匹配.针对服务组合流程,提出了基于抽象服务的局部语义匹配与基于QoS感知的全局语义匹配,设计了语义匹配算法,并扩展对服务输入/输出匹配的可用性分析,建立了全局匹配的QoS模型及其评价方法,基于该模型及评价方法,采用遗传算法实现全局语义匹配度最大化及满足用户的QoS指标需求.仿真实验结果表明:基于语义与QoS感知的服务匹配算法是可行的和有效的.  

指纹图像细化的复合式算法

指纹图像细化是指纹识别算法中的重要环节，对特征提取起到关键作用。为了快速和高质量地对指纹图像进行细化，对快速细化算法和改进OPTA细化算法不足产生的内在原因进行分析，提出一种新的复合式指纹图像细化算法，该算法设计一套预处理模板，避免了快速细化算法形成的毛刺，并对改进OPTA算法进行了优化。大量实验结果表明，该算法不但具有以往算法的优点，有较好的细化速度，而且细化质量有显著地提高，细化后的图像光滑几乎无毛刺。  

基于SVM和模糊免疫网络的交通标志图像识别

提出了一种检测和识别交通标志的方法.该方法根据交通标志的颜色和形状,利用支持向量机的非线性分类能力将其图像区域从实景图像中检测和提取出来,然后利用具有多样性、较强容噪能力的模糊免疫网络来识别.使用不同环境下的实景图像进行实验,结果证明本方法具有平移、旋转、缩放、拉伸不变性和较强的容噪能力.  

粒度计算模型的研究

粒度计算可以看作是利用粒度解决问题的理论、方法、技术和工具。文中介绍粒度计算的一些基本概念以及研究粒度计算的目的，阐述粒度计算研究的基本问题，分析当前粒度计算研究的几个模型，重点讨论不同粒度世界的描述法——商空间法，并从各种角度对几个模型做出比较，得出它们的联系与区别，证明几种方法各有优劣。  

一种基于离散变权网络的动态最短路径快速算法

在离散变权动态网络中,求解最短路径的最优化算法的计算复杂性通常远大于O(n2),不适用于实时的动态交通信息导航系统。提出的动态最短路径快速算法,是在所有的当前点与下一个待选点之间以及待选点与目标点之间的动态弧的权值之和中选择一个最小值,然后把该待选点作为当前点继续选择下一个待选点,如此反复,直到达到目标点为止。该算法所得到的路径是一个次优解,但其执行时间却比寻找最优解算法要小得多,并且所得到的解要优于选择最短距离路径的动态解。实验结果证明这是一种适用于动态交通导航的有效算法。