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1.
多目标进化算法研究进展   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
郑向伟  刘弘 《计算机科学》2007,34(7):187-192
进化算法具有本质上并行、不需要求导或其他辅助知识、一次运行产生多个解和简单易于实现等优点,被视为求解多目标优化问题的有效方法,目前已经形成了各种不同的多目标进化算法(MOEA)。本文首先回顾了多目标进化算法的研究起源,给出了多目标优化问题的数学描述;其次,详细分析了第一代多目标进化算法,其主要特征是简单易于实现,包括NSGA、NPGA、MOGA等,并指出这一代算法研究的成绩与不足;然后,对第二代多目标进化算法作了全面分析,指出其特征是强调效率,以精英保留策略为实现机制,且对SPEA、PAES、NSGAⅡ、NPGA2、PESA、Micro-GA等方法进行分析比较,还对这一代的研究作了总结;最后,对多目标进化算法的研究趋势作了展望和预测。  相似文献
2.
支持外观造型创新设计的进化计算方法   总被引:16,自引:0,他引:16  
采用二叉树结构表示数学函数,并对树结构表示的数学函数实施交叉、变异、算术运算、选择等操作,产生新的后代.数学函数对应的曲线可以形成二维草图,经计算机处理后的三维图,能产生造型各异的组件,把生成的组件和人工设计的组件统一保存到原型实例库中。对组件进行二进制编码,然后执行简单的遗传算法,能生成不同的组合方案.由于利用了CAD的可视化环境,并结合人类设计师的智慧及进化计算技术,因此可以产生很多新颖的外观造型.最后以台灯设计为例,介绍了文中算法的执行过程.  相似文献
3.
改进的模糊C-均值聚类算法研究   总被引:10,自引:1,他引:9       下载免费PDF全文
为解决模糊C-均值(FCM)聚类算法对噪声和孤立点数据敏感、样本分布不均衡的问题,提出了具体的改进和提高的方法:改进隶属度函数,以消除孤立点对聚类结果的影响;为每个样本点赋予一个定量的权值,以区分不同的样本点对于知识发现的不同作用,改善噪音和分布不均衡的样本集的聚类结果。实验结果表明该算法具有更好的健壮性和聚类效果。  相似文献
4.
小波阈值图像去噪研究与应用   总被引:9,自引:7,他引:2  
目前,对于图像去噪的理论和应用都已基本完善,但是对于保留图像边缘的图像去噪的研究仍然有很多学者专家在研究。小波域阈值图像去噪是能够保留图像边缘及其他特征的去噪方法之一。本文系统地研究了最常用的几种小波阈值去噪方法及阈值函数,然后在MATLAB环境下对几种小波阈值方法进行了试验,最后对各种阈值去噪方法的去噪效果进行了比较。  相似文献
5.
一种改进的基于条件互信息的特征选择算法   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
目前在文本分类领域较常用到的特征选择算法中,仅仅考虑了特征与类别之间的关联性,而对特征与特征之间的关联性没有予以足够的重视,这导致了特征之间预测能力的相互削弱,无法选出最有效的特征。提出了一种新的用于文本分类的特征选择算法(CMIM),它可以帮助选出区分能力强、弱相关的特征。经实验验证,CMIM比传统的特征选择算法具有更好的性能。  相似文献
6.
多粒子群协同进化算法   总被引:9,自引:1,他引:8       下载免费PDF全文
针对遗传算法收敛速度慢且易于陷入局部最优,而微粒群算法存在早熟的现象,提出了一种多粒子群协同进化算法,在多个粒子群协同进化的同时,通过构建基因库,使较劣的粒子根据基因库进行遗传操作,用4个基准函数进行实验表明,算法MP-SOE3性能明显优于基本PSO算法,最后对该算法进行了推广,给出了一种基于计算智能的多群协同进化模型。  相似文献
7.
JSON数据传输效率研究   总被引:8,自引:0,他引:8  
为了对Web开发中数据传输格式的选择提供更有力的参考依据,研究了当前主流数据传输格式JSON(JavaScriptobject notation)的数据传输效率。对XML及FSV格式的数据传输开销公式进行了分析和研究,在此基础上针对JSON格式数据记录进行比较分析,提出了JSON数据传输开销计算公式。分别从数据传输开销、传输时间以及客户端数据反序列化效率3个方面对JSON、XML及FSV(fixed-sized file)进行量化比较,实验数据表明J,SON在数据传输效率方面明显优于其他数据传输格式,这为轻量级应用中数据传输格式的选择提供了一个优化的参考方案。  相似文献
8.
神经PID控制在电厂主汽温控制中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
针对火电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性,设计了基于BP神经网络的神经PID汽温控制系统,并用MATLAB进行仿真,结果表明该控制器优于常规PID控制器。  相似文献
9.
BP神经网络模型在空气质量级别评价中的应用   总被引:7,自引:1,他引:6  
为了方便广大市民及时准确的了解空气质量状况,利用环境评价问题建立多层前向神经网络数学模型,以上海市2007年12月份的空气质量状况指标作为训练样本,对网络模型进行训练,使模型不断学习样本中存在的内在模式,并将训练好的网络用于空气质量状况评价.将评价结果与实际结果进行分析比较后发现,该网络模型具有较高的评价精度、较低的误差率.采用Matlab软件进行实验,评价准确度达95.83%.  相似文献
10.
Otsu方法在多阈值图像分割中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
图像分割是数字图像处理中的一个重要问题.该方法改进了传统的最大类间方差法(Otsu法),使其可以应用于图像的多阈值分割.提出以双峰法引导来提高Otsu法多阈值分割图像的运算速度和稳定性.对样本图像的分割结果显示,此算法在分割速度和效果上都取得了较好的结果.  相似文献
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