基于BP网络曲线拟合方法的研究

在利用BP神经网络进行曲线拟合时，为了解决如何确定BP神经网络隐含层神经元数问题，提出了一种新的快速构建BP神经网络结构的方法，即如何由输入层神经元数、输出层神经元数及样本点数来确定隐含层神经元数，同时针对在曲线拟合过程中经常出现的一些问题提出了解决方案。实验结果表明，该构建方法和改进方案在提高曲线的拟合精度、加快收敛速度方面收到了较好的效果．  

三维模型数字水印综述

对当前三维模型数字水印的国内外研究现状进行了系统地阐述．讨论了三维模型数字水印的特点及基本要求；根据水印算法的工作域不同，把三维模型数字水印算法分为空域算法和变换域算法，并对其中的典型算法进行了分析比较；对三维模型数字水印的性能评测进行了研究；对目前三维模型数字水印研究中的难点问题及未来研究重点进行了展望．  

基于蓝牙技术的手机与PC通信的实现

简述了蓝牙协议栈的内容，利用蓝牙技术实现了手机与PC端的无线通信，为手机与PC、PC与PC的无线应用程序开发提供了新的思路。  

文本挖掘中聚类算法的比较研究

快速高质量聚类技术已成为文本挖掘中重要的研究课题。本文首先提出文本挖掘中聚类算法的六个评价标准，然后对文本数据挖掘中的常用算法进行分析与比较，指出每种文本聚类算法的优点及缺点。  

基于数据修正的实时阴影反走样算法

基于百分比渐近滤波（PCF）算法，提出一种改进的实时阴影反走样算法——数据修正PCF算法，其主要思想是在双线性插值滤波前对插值的数据进行必要的修正，从而消除阴影中的一些锯齿形走样现象．该算法利用像素渲染器PS2．0在图形硬件上实现．从实例图片可以看出，文中算法产生的许多阴影边界走样现象得到了明显的改善．  

不协调信息系统快速属性分布约简方法

以条件信息熵为属性选择准则, 设计了基于哈希(Hash)分类的启发式后向贪心算法, 该算法以时间复杂度O (|A| |U| )求解不协调信息系统的分布约简, 其中|A| 是条件属性个数, |U| 是记录数, 并通过实验验证该算法的高效率.  

计算机网络安全探讨

随着网络的迅速发展，越来越多的人使用互联网。网络使人们的生活更加丰富、工作更加便利，网络安全问题也就更加凸现其重要性。本文对网络安全的结构进行剖析，着重对网络的安全策略进行探讨，提出了一些新的见解。  

TCP/IP协议异常状态转换及其安全性分析

通过分析服务器端和客户端建立连接的每个步骤，发现在某些特殊的情况下，存在非常态协议状态转换过程。这种状态转换可能被用于网络攻击。分析了其危险性，并提出了几种解决的建议方案。  

一体化承载网络体系架构研究

传统信息网络因面向业务支撑设计而造成体系架构的刚性,无法满足业务发展多样性和网络异构的需求,因此无法适应下一代网络融合、可扩展等特点.面向服务提供的技术体系可以解决这一问题.文中以网络承载服务为核心,以可重构路由交换平台为关键支撑技术,设计出一种面向服务提供的网络体系架构--一体化承载网络(UCN)模型,以及基于UCN模型设计出的逻辑承载网的资源均衡构建算法(RBCA)并进行了网络仿真及结果分析,为下一代网络的研究和设计提供了新的思路.  

基于遗传算法的SVM带权特征和模型参数优化

建立在统计学习理论和结构风险最小原则上的支持向量机(SVM)在理论上保证了模型的最大泛化能力,因此将支持向量机理论应用于入侵检测领域可以获得很好的效果.但是在应用中也存在如何对网络数据进行特征编码和选择适当的支持向量机模型参数的问题.在分析了特征编码和模型参数对分类器识别精度的影响基础上,提出用遗传算法建立支持向量机带权特征和分类器模型参数的自适应优化算法,并在网络入侵检测中成功的运用算法.最后,使用KDD CUP 1999数据进行的仿真实验表明了算法的正确有效性.