关联规则的增量式更新算法

关联规则的开采是一个重要的数据开采问题.目前已经提出了许多算法用于高效地发现大规模数据库中的关联规则，而对关联规则维护问题的研究工作却很少.在用户开采关联规则的交互过程中，为了找到真正令其感兴趣的规则，用户将需要不断调整两个描述用户兴趣程度的阈值：最小支持度和最小可信度.本文提出了两种增量式更新算法——IUA(incremental updating algorithm)和PIUA(parallel incremental updating algorithm),用来解决这一关联规则高效维护问题.  

人工免疫系统:原理、模型、分析及展望

目前，受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统（Artificial ImmuneSystem,AIS)正在兴起，它作为计算智能研究的新领域，提供了一种强大的信息处理和问题求解范式，该文侧重以AIS的基本原理框架为线索，对其研究状况加以系统综述，首先从AIS的生物原型入手，归纳提炼出其仿生机理，主要包括免疫识别，免疫学习，免疫记忆，克隆选择，个体多样性，分布式和自适应等，进而对几种典型的AIS模型和算法分门别类地进行了细致讨论，随后介绍了AIS在若干具有代表性的领域中的应用情况，最后通过对AIS的特性和存在问题的分析，展望了今后的研究重点和发展趋势。  

基于任务的访问控制模型

目前的访问控制模型都是从系统的角度出发去保护资源,在进行权限的控制时没有考虑执行的上下文环境.然而,随着数据库、网络和分布式计算的发展,组织任务进一步自动化,与服务相关的信息进一步计算机化,这促使人们将安全问题方面的注意力从独立的计算机系统中静态的主体和客体保护,转移到随着任务的执行而进行动态授权的保护上.介绍了一种称为基于任务的访问控制TBAC(task-based access control)的访问控制机制.它从工作流中的任务角度建模,可以依据任务和任务状态的不同,对权限进行动态管理.TBAC非常适合分布式计算和多点访问控制的信息处理控制以及在工作流、分布式处理和事务管理系统中的决策制定.介绍了TBAC的基本概念,对其模型进行了形式化描述和分析.可以预见,TBAC将在办公及商业等多种领域中得到广泛的应用.  

一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法

基于Canny算子，提出了一种Canny自适应的边缘检测方法。Canny自适应算法在保持了Canny算子原有的定位准确，单边响应和信噪比高等优点的基础上，提高了Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应算法将整幅图像分割为若干子图像，并根据各子图像的边缘梯度信息，结合全局边缘梯度特征信息自适应地生成动态阈值，提高了边缘检测的自动化程度，在实际的应用中获得了很好的效果。通过数学分析和试验结果证明了Canny自适应算法是一种有效的边缘检测改善方法。  

粒子群优化算法

系统地介绍了粒子群优化算法，归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展，最后，对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望，指出其在计算机辅助工艺规划领域的应用前景。  

单线数字温度传感器的原理与应用

介绍单线数字温度传感器ＤＳＩ ８２０的特性及工作原理，给出了ＤＳ １８２０与８９Ｃ５１单片机接口的应用实例，以及由 ＤＳ１８２０组成温度检测系统的方法，并给出了对 ＤＳ１８２０进行各种操作的软件流程图。  

地理信息系统在国内外应用现状

从ＧＩＳ基本功能、构成特点出发归纳、总结ＧＩＳ应用的几个方面，并详细举例说明了ＧＩＳ在国内外的应用现状。  

进化算法研究进展

进化算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法，主要包括遗传算法，（ｇｅｎｅｒｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，简记为ＧＡｓ）、进化规划（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，简记为ＥＰ）和进化策略（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ，简记为ＥＳｓ），它们可以用解决优化和机器学习等问题，进化算法的两个主要特点中群体搜索策略及群体中个体之间的信息交换，进化算法不依赖于梯度信  

多源遥感影像数据融合

综述了多源遥感影像数据融合技术 ,包括融合的信息表示、融合原理、融合系统框架模型、融合的算法、控制及应用 ,最后指出了融合中存在的问题、可能解决途径和未来发展趋势  

MVC模型2及软件框架Struts的研究

在介绍MVC模型2的基础上，介绍基于MVC模型2的Web应用软件开发用框架Struts的体系结构，以及其于Struts的开发流程。