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1.
分布交互三维视景行为-特征建模方法研究   总被引:19,自引:0,他引:19  
分布交互三维视景提出了两个新的问题;更有效的建模方法和如何解决视景质量与Internet传输速度的矛盾?针对以上两个问题,提出了一种更为有效的分布交互三维视景“行为-特征建模”方法及其相应的分布交互三维视景体系结构。  相似文献
2.
一种适用于无线传感器网络的功率控制MAC协议   总被引:17,自引:1,他引:16       下载免费PDF全文
李方敏  徐文君  高超 《软件学报》2007,18(5):1080-1091
功率控制技术通过减少节点的发射功率来降低能耗,但节点间不对称的发射功率会增加网络的冲突概率并降低吞吐量.根据实际环境中的节点部署情况,引入了基于Pareto分布的系统模型.研究了传感器网络中功率控制技术在节省能量方面的性能,提出了一种基于SMAC(sensor-MAC)可适用于无线传感器网络的功率控制MAC(media access control)协议.此协议使用功率控制调度算法选择最优相邻节点,使网络中节点的拓扑连接得到优化,在保证网络连通性的同时,降低通信的冲突率,扩大网络的吞吐量.信息的传递以最优功率发射,并使通信节点具有反作用冲突节点的能力,从而在降低网络能耗的同时保证了节点间通信的公平性.实验仿真结果显示,与现有的几种重要方案相比,新的功率控制MAC协议使网络具有了更大的有效吞吐量及更长的生存时间.  相似文献
3.
条形码技术在生产信息采集系统中的应用   总被引:13,自引:4,他引:9  
条码技术是当今最流行的一种自动识别与数据采集技术,在商业、制造业、金融业等领域获得了广泛应用。论文将这种技术应用到生产信息采集系统中,阐述了生产信息采集系统的硬件结构,并利用SQLServer和VC技术,给出了生产信息采集系统的具体实现。  相似文献
4.
无线传感器网络功率控制技术   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
分析了无线传感器网络功率控制机制,归纳总结了设计原则和分类方法,详细介绍了当前典型功率控制算法的核心机制,并比较分析了这些算法的类别、特点和性能差异.最后结合领域内的研究现状,指出了限制无线传感器网络实用化的问题所在,提出了基于实验研究和统计分析方法建立自适应功率控制模型与实现策略的重要性.  相似文献
5.
基于SPCE061A单片机的非特定人语音识别设计   总被引:11,自引:6,他引:5  
提出了一种基于台湾凌阳公司的SPCE061A的非特定人语音识别系统,主要介绍其系统组成,重点论述了非特定语音识别的相关算法及其在单片机上的实现,该命令识别系统成功应用于现场网关的控制。  相似文献
6.
光纤乙炔气体检测系统的研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
基于乙炔气体的光谱吸收特性,提出了一种带有参考通道的光纤乙炔气体在线实时检测系统。为了消除被测气体以外的其它随机因素的影响,在设计过程中采用了双光源、双光路、双气室结构。论述了运用双波长补偿法来克服系统中存在的光路扰动、解决系统不稳定问题、提高测量准确度的原理。给出了该光纤乙炔气体测量系统的实验结果。  相似文献
7.
基于模糊技术的推理机设计   总被引:9,自引:0,他引:9  
本文详细阐述了在模糊知识库设计与实现中模糊推理机构造和工作流程设计的方法,给出了面向对象的类设计。  相似文献
8.
基于SOBEL算子的图像清晰度评价函数研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
提出一种新的图像清晰度评价函数,该函数对经典Sobel边缘检测算子进行了改进,采用八方向模板来榆测梯度值,在一定程度上能有效地解决传统评价算子梯度计算中方位局限的缺点,同时将标准差作为阈值引入到函数中,可以消除噪声的影响.通过两组仿真实验时该算法和其他评价算法的聚焦性能进行了比较,结果表明该算法可行,具有单峰性强、无偏性好、灵敏度高和抗噪性强等特点.  相似文献
9.
IPv6协议对移动性的支持   总被引:7,自引:0,他引:7  
李庆  曾志纯 《微机发展》2003,13(11):90-92
网络技术和移动技术是目前的两大通信技术。随着网络技术和便携式终端的迅速发展,在网络中实现对移动性的支持变得越来越重要。IPv6作为下一代互联网协议,是针对IPv4现在面临的问题提出的,对移动性的支持是IPv6的主要新特性之一。文中对协议IPv4和IPv6进行比较,阐述了IPv6对移动性的支持,分析了它的优点、工作原理和实现的关键技术。并以此说明IPv6能够使用户在移动状态下以多种接入方式享受移动服务,它的丰富的功能为移动性的解决方案提供了诸多方便。  相似文献
10.
群智能理论及应用研究   总被引:7,自引:1,他引:6  
群智能是一种由无智能或简单智能的个体通过任何形式的聚集协同而表现出智能行为。它为在没有集中控制且不提供全局模型的前提下寻找复杂的分布式问题求解方案提供了基础。目前,群智能已成为有别于传统人工智能中连接主义、行为主义和符号主义的一种新的关于智能的描述方法。论文对群智能理论的起源背景、发展及应用作了系统阐述,并对群智能与一般演化计算的异同作了深入分析。  相似文献
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