J2EE架构的研究与应用

J2EE架构采用组件的思想，将商务逻辑从客户端、服务器端中独立出来，更适应干日益复杂化和日益变化的商务逻辑的需要，从而带来了开发、维护和使用时的便利。本文对J2EE进行了深入研究，并在此基础上开发了学生注册系统。  

离群模糊核聚类算法

一般说来,离群点是远离其他数据点的数据,但很可能包含着极其重要的信息.提出了一种新的离群模糊核聚类算法来发现样本集中的离群点.通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,在经典的FCM模糊聚类算法的基础上得到了一个特征空间内的全新的聚类目标函数,通过对目标函数的优化,最终得到了各个数据的权值,根据权值的大小标识出样本集中的离群点.仿真实验的结果表明了该离群模糊核聚类算法的可行性和有效性.  

嵌入式Web服务器中CGI的特点及实现

本文讨论的CGI基于无操作系统单片机环境的嵌入式Web服务器，在这种环境下CGI是用户与Web服务器交互的唯一可行途径．本文介绍了嵌入式环境中CGI的特点和设计思想，并给出了主要实现算法．  

基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择及其应用

参数选择是支持向量机(SVM)研究领域的重要问题,它的本质是一个优化搜索过程,考虑到进化算法在求解优化问题上的有效性,提出了以最小化k-fold交叉验证误差为目标．粒子群优化(PSO)算法为寻优技巧的SVM参数调整方法．通过仿真例子验证该方法的有效性后,用其建立了聚丙烯腈生产过程中数均分子量的软测量模型,结果表明该方法有效．  

关联规则挖掘中对Apriori算法的一种改进研究

针对Apriori算法寻找频繁项集问题，通过对事务数据库的布尔化表示，提出了一种直接利用布尔矩阵的行向量去搜寻频繁项集的思想。即通过向量的内积运算和判别准则逐步浓缩布尔矩阵的行向量，从而快速、直观地归纳出事务数据库的频繁项集。研究和分析表明，该方法不仅算法简单、只需扫描一次数据库，而且还具有搜索速度快、节省内存空间和处理项目集维数大等优点。对于处理超大型事务数据库和分布式事务数据库，同样也有较好的应用。  

动态环境中基于遗传算法的移动机器人路径规划的方法

动态环境中，移动机器人的动态路径规划是一个较难解决的课题．本文提出一种 基于遗传算法的移动机器人的路径规划方法．该方法采用实数编码的方法，有明确物理意义 的适应度函数，以加快实时的运算速度和提高运算精度．该方法充分挖掘可应用遗传算法解 决移动机器人动态路径规划的潜力．通过计算机仿真表明该控制方法具有良好的动态路径规 划能力．  

在ACIS平台上开发三维软件

ACIS是全球最著名的三维软件开发平台，本文介绍了ACIS的历史、影响，开发技术及用户开发界面。  

基于X3D构建高效的虚拟场景

随着国民经济和计算机软硬件技术的飞速发展以及人民生活水平的不断提高，虚拟现实技术开始广泛用于社会的各个领域。X3D也已经被定义为可交互操作、可扩展、跨平台的网络3D内容的国际通用标准。真实感、实时性和交互性是虚拟环境的重要特性，结合现有的虚拟现实技术对基于X3D的虚拟场景之开发原理及其开发技术进行了研究，通过实例阐述了虚拟现实应用开发的基本手段和过程，并进一步分析了优化应用的方法，对加快浏览虚拟场景、提高虚拟场景信息的展示效果进行了探索。  

基于QPSO方法优化求解TSP

针对粒子群优化算法PSO求解旅行商问题TSP收敛速度不够快的缺陷,提出利用量子粒子群优化算法QPSO求解TSP,在交换子和交换序概念的基础上,以Matlab语言为开发工具实现了TSP最佳路径的求解.实验表明改造QPSO算法用于优化求解14点的TSP,能够迅速得到最优解,收敛速度加快,搜索效率得到较大水平提高;QPSO方法在求解组合优化问题中将非常有效.  

专家系统研究现状与展望*

回顾了专家系统发展的历史和现状.对目前比较成熟的专家系统模型进行分析,指出各自的特点和局限性.最后对专家系统的热点进行展望并介绍了新型专家系统.