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1.
分类挖掘在大学生智能评估系统中的设计与实现   总被引:4,自引:0,他引:4  
主要介绍了耗时短、效率高、发展比较成熟的决策树算法C4.5,以及该算法在大学生智能评估系统中的分类挖掘子模块中的设计和实现。  相似文献
2.
J2EE与三层Web应用开发   总被引:3,自引:0,他引:3  
Java Beans是Java中的轻量级组件,用于封装数据或商业逻辑。本文论述了J2EE多层开发模型中JSP与Java Beans的作用。并结合实例着重论述Web应用中Java Beans的开发与应用。  相似文献
3.
使用Kinect快速重建三维人体   总被引:3,自引:0,他引:3  
三维人体模型广泛应用在多媒体工业,如动漫产业、游戏创作、电影制作等.针对传统三维扫描仪价格昂贵、操作复杂等缺点,提出一种基于低廉的深度摄像机(如微软Kinect)重建三维人体模型.该方法使用迭代最近点查找确定输入点云与可变模型之间的对应点对,将可变形人体模型拟合扫描点云数据,迭代生成高精度的三维人体模型.实验结果表明,文中方法能够使用Kinect深度摄像机快速重建出高精度的三维人体模型.  相似文献
4.
一种基于QoS的云负载均衡机制的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出一种基于QoS的云负载均衡机制,即:构建QoS模型和云资源模型;建立资源度量与QoS属性之间的映射;对虚拟机实例负载状况和虚拟机集群资源利用状况进行量化评估;感知用户的QoS并对比所监控的云节点的资源度量情况,根据对比结果,通过任务调度算法和弹性伸缩算法分别实现任务的分发和虚拟机集群的弹性伸缩,最终达到优化的负载均衡的目的.通过模拟试验,结果表明本方法与Round robin算法相比,有更好的负载均衡效果.  相似文献
5.
基于改进离散粒子群算法的炼钢连铸最优浇次计划   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
提出了浇次数未知的最优浇次计划模型. 在分析该模型求解困难的基础上, 提出了用伪旅行商表示该模型的方法. 针对离散粒子群优化具有收敛速度、精度低, 但能充分利用各粒子的局部最优值和全局最优值信息的特点,而序列倒置算子具有收敛速度和精度较高, 但学习具有盲目性的特点, 结合二者优点, 提出了一种基于序列倒置的改进离散粒子群优化算法. 实验研究表明, 该算法与普通离散粒子群优化算法相比, 不论是收敛速度和还是求解精度都有了较大提高. 基于该改进算法求解最优浇次计划模型的研究表明: 所提伪旅行商问题模型非常适合用于组浇模型描述. 应用实际生产数据的计算表明该模型及其求解方法均非常有效.  相似文献
6.
一种基于偏好的个性化标签推荐系统*   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
建立一个基于用户偏好模型的标签推荐系统,从该系统产生的标签集合中选择出能降低一般性概念描述的模糊性的标签子集,推荐给用户。实验表明,该系统具有较高的可靠性和精准度。  相似文献
7.
基于Web Services的关系型数据服务动态发布方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高数据共享效率,针对关系型数据提出一种基于Web Services的服务动态发布方法并抽象出CBC服务动态发布模型。该方法通过图形化界面选择数据库,构造查询约束信息,利用CBC服务动态发布模型将所构造的约束信息转化为系统所能识别的查询语句并发布为服务。用户通过服务查询器、验证器来查询验证服务的有效性,对满足需求的服务以Web Services的形式实现跨单位和跨数据库的集成调用。实验结果表明该方法可以有效地提高数据共享效率,且有利于异构系统之间的数据交换。  相似文献
8.
全局最优的邻域估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了实现全局最优的快速搜索,对全局最优所处的范围进行预估非常关键.受沙盘重心的力平衡关系启发,提出基于重心定位的全局最优邻域估计方法.利用空间变换技术,将寻优空间的重心"移"至全局最优附近;在重心逐次"移"动过程中,以重心为几何中心,构造一个范围不断缩小的全局最优邻域.函数测试和工程应用表明,所提出方法能以较小的种群和迭代次数确定全局最优的有效邻域范围.  相似文献
9.
面向主动防御的无线传感器网络安全框架   总被引:1,自引:0,他引:1  
无线传感器网络的部署和应用受通信信道开放、动态拓扑和节点资源严格受限等因素制约,其安全性面临着巨大的威胁和挑战。文中在分析了现有WSN安全防御的特点和难点的基础上,针对目前无线传感器网络安全技术处于被动防守、扩展性差、动态防护能力不强的问题,分析并设计了面向主动防御的WSN安全框架。通过各模块协同联动,运用“预防-〉入侵探测(预测)-〉防御响应-〉动态加固”多重手段,提供了一个全方位多层次的主动防御安防模式。  相似文献
10.
侧扫声纳图像的NSCT域模极大值边缘检测   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
王敏  李庆武  程晓轩 《计算机工程》2011,37(24):207-209
侧扫声纳图像边缘检测较困难,为此,提出一种针对该图像特点的多尺度边缘检测方法。对侧扫声纳图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT)分解,根据斑点噪声在NSCT域的分布特点,进行局部自适应去噪。通过各方向子带沿边缘方向的插值和非极大值抑制寻找模极大值点。通过类内方差最小化法自适应确定阈值,由阈值处理得到各子带的边缘。经边缘融合实现完整的边缘图。实验结果表明,该方法具有边缘检测完整、定位准确、伪边缘点少等优点。  相似文献
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