自适应遗传算法

在遗传算法中约束条件贯穿于遗传运算的始终，这样必定影响运算效率。因为随着进化过程的进行，适应度较低的一些个体逐渐被淘汰，而适应度较高的个体越来越多，且都集中在最优点附近。基于遗传算法这种优胜劣汰的进化思想，该文提出一种改进的遗传算法——自适应遗传算法。其主要思想是在群体进化若干代后，将弱解空间删除，在以后的进化进程中以同样的群体大小只在强解空间进行群体的繁殖，则可加大强解空间的个体密度，提高解的精度，这样有助于性能优良的个体的产生，并且有可能缩短群体进化过程。将这种自适应遗传算法用于复杂函数的优化，算例结果表明该方法是有效和可靠的。  

虚拟仪器技术在水流测试控制系统中的应用

介绍了基于图形化设计语言LavVIEW的虚拟仪器技术在水流测试控制系统中的应用，并详细阐述了虚拟坐标架控制系统的设计。  

H Bézier-Like曲线在工程中的应用

该文提出了4阶HBézier-like曲线位置、切线及曲率连续拼接的充要条件.给出了4阶H Bézier-like曲线的第二种等价表达式,解决了当α→0~ 时如离散计算中出现的不稳定性问题,并提出了构造与多边形各边都相切的平面分段4阶HBézier-like曲线的简便算法.实现了离散算法,精确地表示了一段双曲正弦曲线.  

基于改进遗传算法的矩形件优化排样

论文利用遗传算法结合剩余矩形排样法求解矩形件正交排样问题。通过对排样问题已知解信息进行统计分析,并根据分析结果改进原遗传算法判断个体好坏的标准,对父代种群进行了优劣分类,针对不同的分类采用不同的遗传操作,构造出一种改进遗传算法。通过实例验证,该算法得到了排样问题的最优解,说明了其有效性。  

矩形件优化排样问题的混合遗传算法求解

利用遗传算法结合剩余矩形排样法求解矩形件正交排样问题。通过遗传算法将矩形件正交排样问题转化为一个排列问题,并引入剩余矩形排样算法来惟一确定每一个排列所对应的排样图(即排样方案),两者结合用于求解矩形件排样问题。最后用此混合遗传算法对文献[1]中的两个算例进行了验证,表明了其有效性。  

基于新型二层误差逆传播网络的图像压缩

基于误差逆传播算法对图像进行压缩的工作已有很多，怛存在着人工神经网络训练时间较长，精度偏低等问题。考虑到利用三层及三层以上BP网络对图像压缩，其有效信息是中间层单元上的输出值和中间层与输出层之间的连接权，而输入层与中间层的连接权是冗余的，以至于对学习速度和压缩质量有负面影响。基于此我们提出了新型二层误差逆传播网络拓扑结构和算法。经过上机压缩测试，相对于三层BP网络、三层以上BP网络以及嵌套BP网络图像压缩的压缩比、学习速度和压缩质量都有很大提高，取得了很好的效果。  

矩形件优化排样问题的混合遗传算法求解

利用遗传算法结合剩余矩形排样法求解矩形件正交排样问题。通过遗传算法将矩形件正交排样问题转化为一个排列问题，并引人剩余矩形排样算法来惟一确定每一个排列所对应的排样图（即排样方案），两者结合用于求解矩形件排样问题。最后用此混合遗传算法对文献[1]中的两个算例进行了验证，表明了其有效性。  

受限带宽下的远程观摩系统

在法院系统信息化建设中,庭审直播观摩是一项重要的内容,而对于不同级别的法院由于地域不同,全系统现场观摩变得不太现实.法院之间现有的专网存在带宽低的缺点,不能满足大码流音视频数据传输的要求,增加租赁带宽又会受资金不足的影响,而采用组播中继、计数管理、数据包重组等技术,可最大限度地利用现有的带宽,使不同级别的法院同时进行远程实时观摩,达到现场观摩的效果.  

科技审判法庭系统的设计与实现

随着国家推行电子政务工作的不断进展，信息化工作越来越受到各级部门的重视，法院作为特殊服务部门，旧的审判方式已不能满足当前日益增长的需求。科技审判法庭系统借助现代信息技术的成果，延伸、扩展了传统审判法庭功能，起到强化庭审效果、提高庭审效率的作用，同时进一步体现司法公开、公平、公证的原则。科技审判法庭系统本质是流媒体综合管理系统，它将语音、数字、图像处理集成一体，综合应用数据库技术、网络技术、自动控制技术。该系统由影像子系统、网络子系统、举证子系统和控制子系统组成，其特点是数字化、网络化和智能化。目前，江苏省法院已全面普及科技审判法庭系统的应用，收效显著。  

一个新的极大独立集算法及独立数的界

最大独立集问题是图论中典型的组合优化问题,有着广泛的实际应用价值。分析了现有独立数的界公式后给出了新的上界公式,并通过分析贪婪算法和独立集自身的特征,给出了新的求解极大独立集的算法,并证明了其确定性。然后用实例验证了该算法的有效性。