遗传算法运用技巧探索

本文给出遗传算法的若干运用技巧，这些运用技巧可以有效地改善遗传算法运用效果。  

多目标设备经费分配的混合遗传优化方法

为了探索新的经费分配方法和管理模式,建立了一种新的多目标非线性规划优化模型,提出了一种先进的基于正交试验的新型混合遗传算法来求解该问题。对求解过程中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行正交试验,得到的种群个体明显优于基本遗传算法的个体。仿真结果表明,该算法收敛寻优能力强,并能产生很多次优解,是一种高效的方法。  

随机线性网络编码的一种差错控制方法

针对随机线性网络编码,提出点-点检错和端-端重传相结合的差错控制方法.借助于随机线性网络编码的鲁棒性,对信道的突发性错误和随机错误,采用三维奇偶校验码进行检错,让有错的数据包不参与编码;当宿点不能解出源点播出的信息时,通过反馈重传策略让源点重传信息,理论分析和仿真测试结果表明,在伽罗华域较大且数据包较长时,提出的方法能以较大的概率消除信道的传输错误,并解决了全局编码向量出错的问题,且以较低的重传率实现宿点完整地接收源点的信息.  

遗传算法求解一类数学规划问题

本文探讨了用遗传算法求解约束条件只含线性函数的数学规划问题，并给出了具体实施方法。  

Socket服务程序的创建原理及其程序设计方法

阐述了Linux中创建守护进程的原理、方法及其注意事项。并以SOCKET服务程序作为守护进程程序示例。详细分析了创建守护进程的程序设计方法与技巧，  

基于JAVA的CORBA开发与应用

通用对象代理体系结构CORBA(Common Object Request Broker Architecture)是对象管理组织所定义的用来实现现今大量硬件、软件之间互操作的解决方案,CORBA也是迈向面对对象标准化和互操作的重要一步。本应用的目的是对中间件有所了解,并能利用JAVA技术开发CORBA应用,分别设计客户端和服务器端应用程序,然后提供二者之间的接口。  

多目标设备经费分配的混合遗传优化方法

为了探索新的经费分配方法和管理模式，建立了一种新的多目标非线性规划优化模型。提出了一种先进的基于正交试验的新型混合遗传算法来求解该问题。对求解过程中的选择算子、交叉算子和变异算子等进行正交试验，得到的种群个体明显优于基本遗传算法的个体。仿真结果表明，该算法收敛寻优能力强，并能产生很多次优解，是一种高效的方法。  

一种具有步进功能的执行器控制电路

在采用DDZ-Ⅱ、Ⅲ型电动执行器作为执行单元的自动控制系统中，执行器由于刹车失灵或不灵敏区太小容易出现振荡现象。不灵敏区过大直接影响调节精度，而执行器的刹车装置系机械装置，使用寿命短，调整困难，使用效果不太理想。目前国内外已有先进的电动执行器，采用所谓“脉冲调速”的思想，即当执行器接近给定值时，控制电路输出振荡脉冲去减小执行  

基于网络编码的组播率与编码节点数的平衡

为探究单源组播网络编码的组播率与最少编码节点数之间的关系,利用线性网络编码的导出与扩展技术,对两者间的关系进行了理论分析和推导,得出了“最少编码节点数随组播率单调递增”的结论.构造了一个多目标优化模型用于精确地描述两者间的数量关系.为求解这个多目标优化模型,设计出能搜索所有可行编码方案的策略.运用该策略,并结合NSGA-Ⅱ,提出了求解该模型的算法.在需要兼顾两者平衡的情况下,模型的解为确定编码方案提供了选择依据.所提算法不仅能搜索出整个Pareto集,而且能在指定可行组播率区域的前提下,以较小的运算代价得出相应的部分Pareto集.仿真结果验证了理论分析的结论,表明了所提算法的可行性和有效性.  

多源多宿组播网络编码的可达信息率区域

为了解决多源多宿组播网络编码问题,提出了计算可达信息率区域的算法和构造线性网络编码的方法.在已有研究的基础上,把多源多宿组播网络编码问题转化为一个含有约束的单源组播网络编码问题,通过理论分析与推导,找出了各源点组播率之间的相互约束关系,进而构造了一个多目标优化模型来表征可达信息率区域的边界,提出了两种求解该多目标优化问题的方法:枚举法和基于遗传算法的多目标优化算法.从求出的Pareto边界可以导出可达信息率区域.选定了各源点的组播率后,通过求解含有约束的单源组播网络编码问题便可以构造出线性网络编码方案.仿真测试结果表明提出的方法可以求出可达信息率区域的整数点边界,并能构造线性网络编码方案.