集群负载的分布式软件构架分析与设计

本文讨论和分析了Linux集群事务的一种软件构架的设计技术。在Linux操作系统支持下,主控制程序运行在以太网的主节点上．事务服务程序运行在以太网的其它从节点上,客户程序在以太网外的任何节点上运行。整个系统利用了套接字socket API函数、多路复用和并发性程序设计技术进行分布式并行处理。     

一种文本特征选择方法的研究

在文本分类中,对高维的特征集进行降维是非常重要的,不但可以提高分类精度和效率,也可以找出富含信息的特征子集.而特征选择是有效降低特征向量维数的一种方法.目前常用的一些特征选择算法仅仅考虑了特征词与类别间的相关性,而忽略了特征词与特征词之间的相关性,从而存在特征冗余,影响了分类效果.为此,在分析了常用的一些特征选择算法之后,提出了一种基于mRMR模型的特征选择方法.实验表明,该特征选择方法有助于提高分类性能.     

无线多跳网络中基于贝叶斯模型的信誉评价机制

随着无线多跳网络在实际应用中的需求越来越广,对网络的信任机制要求也逐步提高。通过引入贝叶斯网络的关联性机理,基于节点信誉度来构建合理的信任机制,可以有效地降低网络中的恶意节点,提高网络性能。文章中通过模拟实验得出在中小规模的无线多跳网络中采用论文提出的机制可以很好的确定节点的信用度。     

基于IPSec协议的VPN技术的应用

本文介绍了基于IPsec协议的VPN技术,结合中小型企业的VPN需求,对IPSec VPN模拟实施,并测试结果的连通性.     

基于PB BLOB数据类型实现的位操作

本文利用PB BLOB可以操作二进制大对象的特点,借助PB内置函数对PB的位操作能力进行了函数封装,扩展了PB的位操作能力并给出了在图像处理和工业控制中的应用实例。     

基于小波变换与灰色系统理论的图像边缘检测

多尺度边缘综合一直是多尺度思想中较难解决的问题。本文将灰色系统理论与多尺度边缘检测思想相结合．提出基于灰色关联分析和梯度方向的图像边缘宽度计算策略,并根据边缘宽度自适应地调整样条小波的滤波尺度参数,从而实现对有噪图像进行自适应尺度边缘检测。仿真结果表明本文算法不仅能有效地抑制噪声,而且对细节边缘和模糊弱边缘均有较好的检测效果。     

人形机器人避障模块研究与设计

人形机器人是机器人研究的重要分支之一,它是一门综合性很强的学科,代表着一个国家科技的发展水平。对人形机器人的研究有着深远的意义。本文是基于北京森汉科技公司SHR-8S人形机器人的研究与设计,介绍了机器人传感器技术,并利用光电传感器让机器人能够智能避开障碍物,初步让人形机器人有了一些智能的行为,为以后的进一步研究奠定基础。     

基于证据理论数据融合的双效水印

提出一种新的基于证据理论的数据融合的双效水印算法.首先应用水印公式构造特殊的水印嵌入后条件,根据嵌入系数之间的定性分析提取鲁棒水印;利用嵌入系数之间的定量分析能提取脆弱水印,并能准确定位篡改的区域.其次在嵌入过程中还使用纠错码对水印信息进行调和,把水印重复嵌入到图像信息的不同位置,以便利用纠错码的辅助信息来估计出提取的...     

树状网络的信息传输

本文利用图论中的匹配、边着色等原理,给出了树状网络传输信息的最佳方案,并描述了相应的算法,使得网络总的传输时间最短。     

基于多分类器的复合决策树在遥感分类中的应用

提出二阶段分类方法,第一阶段利用多分类器进行各波段分类,第二阶段使用复合分裂准则构建复合决策树进行综合分类。实验表明,该方法分类精度优于最大似然分类法。