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1.
粒子群优化算法   总被引:138,自引:11,他引:127  
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优匹域。PSO的优势在于简单实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基于的PSO算法,若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。  相似文献
2.
不协调目标信息系统的知识约简   总被引:105,自引:1,他引:104  
在不协调目标信息系统中引入了最大分布约简的概念,讨论了最大分布约简、分配约简、分布约简和近拟约简之间的关系。最大分布 间弱于分布约简,克服了对信息系统过于苛刻的要求。同时,它又克服了分配约简可能产生与原系统不相容的命题规则的缺陷;给出了这些知识约简的判定定理和相应的可辨识属性矩阵,从而提供了不协调目标信息系统的知识约简的新方法。  相似文献
3.
层次化网络安全威胁态势量化评估方法   总被引:96,自引:0,他引:96       下载免费PDF全文
安全评估是贯穿信息系统生命周期的重要管理手段,是制定和调整安全策略的基础和前提.只有充分识别系统安全风险,才能有针对性地采取有效的安全防范措施.基于IDS(intrusion detection system)海量报警信息和网络性能指标,结合服务、主机本身的重要性及网络系统的组织结构,提出采用自下而上、先局部后整体评估策略的层次化安全威胁态势量化评估模型及其相应的计算方法.该方法在报警发生频率、报警严重性及其网络带宽耗用率的统计基础上,对服务、主机本身的重要性因子进行加权,计算服务、主机以及整个网络系统的威胁指数,进而评估分析安全威胁态势.实验表明,该系统减轻了管理员繁重的报警数据分析任务,能够提供服务、主机和网络系统3个层次的直观安全威胁态势,使其对系统的安全威胁状况有宏观的了解.而且,可以从安全态势曲线中发现安全规律,以便调整系统安全策略,更好地提高系统安全性能,为指导安全工程实践、设计相应安全风险评估和管理工具提供了有价值的模型和算法.  相似文献
4.
遗传算法纵横谈   总被引:78,自引:1,他引:77  
以总结当前遗传算法的多种改进形式为主探讨了有关遗传算法的6个问题,它们对于不同领域的遗传算法的科研应用人员均具有一定的启发作用。  相似文献
5.
Web日志的高效多能挖掘算法   总被引:76,自引:0,他引:76  
通过对Web服务器日志文件和客户交易数据进行分析,可以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径,提出了一种新颖的Web日志挖掘算法。在该算法中,首先以Web站点URL为行、以UserID为列建立URL-UserID关联矩阵、元素值为用户的访问次数,然后,在列向量进行相似性分析得到相似客户群体,对行向量进行相似性度量获得相关Web页面,对后者再进一步还可以发现频繁访问路径。实验结果表明了算法的有效性。  相似文献
6.
视觉跟踪技术综述   总被引:72,自引:1,他引:71       下载免费PDF全文
视觉跟踪问题是当前计算机视觉领域中的热点问题,本文对这一问题进行了详细的介绍.首先,对视觉跟踪技术在视频监视、图像压缩和三维重构等三个主要方面的应用进行了论述.其次,详细阐述了该技术的研究现状,介绍了其中的一些常用方法,为清楚说明这些方法,先对视觉跟踪问题进行了分类,然后介绍了处理视觉跟踪问题的两种思路即自底向上和自顶向下的思路,最后将具体的视觉跟踪方法分为四类进行了介绍,这四类分别是基于区域的跟踪、基于特征的跟踪、基于变形模板的跟踪和基于模型的跟踪.最后,从控制论角度给出视觉跟踪算法所面临的难点,即算法要满足鲁棒性、准确性和快速性要求时所遇到的困难,并对视觉跟踪问题的研究前景进行了展望.  相似文献
7.
改进遗传算法搜索性能的大变异操作   总被引:69,自引:1,他引:68  
遗传算法是一种模仿自然界生物进化过程中选择和遗传的机理而构造出的一种优化搜索算法,但是,简单遗传算法的收敛速度较慢,稳定性较差,针对这些问题,本文提出了一种被称为“大变异”的改善遗传算法性能的操作,在文中分别讨论了该操作的思路,实现的方法,并给出了它的有效性的数值实验证明。  相似文献
8.
基于C/S和B/S混合结构的管理信息系统运行模式   总被引:56,自引:1,他引:55  
文章首先介绍了C/S和B/S两种传统管理信息系统的运行模式,在此基础上提出了一种基于C/S和B/S混合结构的管理信息系统运行模式。  相似文献
9.
基于像素灰度归类的背景重构算法   总被引:56,自引:0,他引:56       下载免费PDF全文
侯志强  韩崇昭 《软件学报》2005,16(9):1568-1576
背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度值作为该点的背景像素值.在背景缓慢变化和突变时,分别利用该算法进行定时和实时背景重构具有时显的优点.仿真结果表明,即使场景中存在运动前景,该算法也能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪.  相似文献
10.
利用混沌搜索全局最优的一种混合算法   总被引:55,自引:1,他引:54  
把共轭梯度法与混沌优化方法相结合,提出了一种混合优化算法,该算法能使共轭梯度法跳出局部最优,最终获得全局最优,算法的收敛性也进行证明,仿真表明算法是有效的。  相似文献
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