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1.
核聚类算法   总被引:111,自引:0,他引:111  
该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法,通过利用Mercer核,作者把输入空间的样本映射到高维特征空间后,在特征空间中进行聚类,由于经过了核函数的映射,使原来没有显现的特征突出来,从而能够更好地聚类,该核聚类方法在性能上比以典的聚类算法有较大的改进,具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类,仿真实验的结果证实了核聚类方法的可行性和有效性。  相似文献
2.
灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法   总被引:105,自引:2,他引:103       下载免费PDF全文
Otsu法是最常用的利用图象一维灰度直方图的阈值化方法之一,本文的目的是将它推广 到二维直方图,二维otsu法除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间 相关信息,通过与一维的0tsu法比较表明,在有噪声的图象中,本文提出的方法性能好得 多.  相似文献
3.
基于小波分解的图像融合方法及性能评价   总被引:89,自引:3,他引:86       下载免费PDF全文
给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法.其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解;其次,按照融合规则,采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数;最后,通过逆小波变换重构融合图像.该方法被成功地用于图像的融合 处理.此外,利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量,对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析.实验结果表明,该融合方法是十分有效的.  相似文献
4.
基于支持向量机的入侵检测系统   总被引:75,自引:2,他引:73       下载免费PDF全文
饶鲜  董春曦  杨绍全 《软件学报》2003,14(4):798-803
目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题.在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得入侵检测系统在小样本(先验知识少)的条件下仍然具有良好的推广能力.首先介绍入侵检测研究的发展概况和支持向量机的分类算法,接着提出了基于支持向量机的入侵检测模型,然后以系统调用执行迹(system call trace)这类常用的入侵检测数据为例,详细讨论了该模型的工作过程,最后将计算机仿真结果与其他检测方法进行了比较.通过实验和比较发现,基于支持向量机的入侵检测系统不但所需要的先验知识远远小于其他方法,而且当检测性能相同时,该系统的训练时间将会缩短.  相似文献
5.
综述:对等网(P2P)技术   总被引:62,自引:2,他引:60  
对等网(P2P)主要指计算机之间以对等方式形成的网络连接,弱化或完全取消了服务器的作用。文章首先将对P2P网络的基本概念、技术实现、主要应用进行介绍;然后分析P2P技术与C/S模式互联网的区别;最后介绍P2P网络的发展现状与发展前景。  相似文献
6.
免疫规划   总被引:47,自引:3,他引:44  
王磊  潘进  焦李成 《计算机学报》2000,23(8):806-812
在借鉴生命科学中免疫概念与理论的基础上,提出了一种新的算法-免疫规划算法,该算法的核心在于免疫算子的构造,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的,理论证明免疫规划是收敛的,文中给出了免疫疫苗的一种自适应选取与构造方法,仿真结果表明该算法不仅可以有效地抑制原算法在进化过程中所出现的退化现象,而且在搜索能力的自适应性能方面有较大改善,进而提高收敛速度。  相似文献
7.
挖掘关联规则中Apriori算法的一种改进   总被引:46,自引:2,他引:44  
李绪成  王保保 《计算机工程》2002,28(7):104-105,134
对挖掘关联规则的Apriori算法关键思想以及性能进行了研究。给出了该算法的一个改进算法,该改进算法提高了原算法的性能。  相似文献
8.
基于免疫规划的K-means聚类算法   总被引:45,自引:0,他引:45  
在分析K—means聚类算法的优越性和存在不足的基础上,提出了一种新的聚类算法——基于免疫规划的K—means聚类算法.理论分析和仿真结果表明,该算法不仅有效地克服了传统的K—means聚类算法易陷入局部极小值的缺点,而且明显地避免了对初始化选值敏感性的问题,同时也有较快的收敛速度.  相似文献
9.
一种新型非线性PID控制器   总被引:44,自引:2,他引:42  
将非线性函数与简单的PID控制器相级联,构成一种新型的非线性PID控制器,以提高现有PID控制器的性能,新型PID控制器的设计过程十分简单,只要适当构造非线性函数,并与原PID控制器级联起来便可实现,数值仿真结果表明,所提出的PID控制器比简单的PID控制器具有更好的动静态性能。  相似文献
10.
基于直觉模糊逻辑的近似推理方法   总被引:39,自引:2,他引:37  
针对直觉模糊逻辑及命题演算,提出了利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的合成方法.给出了直觉模糊逻辑命题的运算规则,重点研究了基于直觉模糊逻辑的近似推理方法.该方法包括直觉模糊取式推理,直觉模糊拒武推理及直觉模糊假官推理.井推导了相关的推理合成运算公式.以具体算例验证和表明了所提出的推导方法的正确性和有效性,以及对方法进行验证的详细步骤.  相似文献
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