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1.
Web服务核心支撑技术:研究综述   总被引:357,自引:7,他引:350       下载免费PDF全文
岳昆  王晓玲  周傲英 《软件学报》2004,15(3):428-442
随着电子商务的迅速崛起,基于Web的应用模式迅速发展,Web应用从局部化发展到全球化,从B2C(business-to-customer)发展到B2B(business-to-business),从集中式发展到分布式,Web服务成为电子商务的有效解决方案.Web服务是一个崭新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制.Web服务的新型构架,Web服务的高效执行方式,Web服务与其他成熟技术的有机结合以及Web服务的集成是解决现实应用问题的重要技术.从Web服务研究的不同侧面对其进行了综述,阐述了Web服务的基本概念,分析了当前Web服务的主要研究问题及其核心支撑技术,概括了Web服务中的数据集成技术、Web服务的组合、语义Web服务、Web服务发现,Web服务安全,P2P(Peer-to-Peer)新型计算环境下的Web服务解决方案和网格服务等方面的研究内容,并对这些技术进行了总结,结合已有的研究成果,展望了Web服务未来的研究方向及其面临的挑战.  相似文献
2.
软件体系结构研究综述   总被引:146,自引:7,他引:139       下载免费PDF全文
孙昌爱  金茂忠  刘超 《软件学报》2002,13(7):1228-1237
近年来,软件体系结构逐渐成为软件工程领域的研究热点以及大型软件系统与软件产品线开发中的关键技术之一.归纳了软件体系结构技术发展过程及其主要研究方向.在分析了典型的软件体系结构概念之后,给出了软件体系结构的定义.通过总结软件体系结构领域的若干研究活动,提出了软件体系结构研究的两大思路,并从7个方面介绍了软件体系结构研究进展.探讨了软件体系结构研究中的不足之处,并分析其原因.作为总结,给出了软件体系结构领域最有前途的发展趋势.  相似文献
3.
基于FP-Tree的最大频繁项目集挖掘及更新算法   总被引:102,自引:2,他引:100       下载免费PDF全文
宋余庆  朱玉全  孙志挥  陈耿 《软件学报》2003,14(9):1586-1592
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,之前的很多研究都是采用Apriori类的候选项目集生成-检验方法.然而,候选项目集产生的代价是很高的,尤其是在存在大量强模式和/或长模式的时候.提出了一种快速的基于频繁模式树(FP-tree)的最大频繁项目集挖掘DMFIA(discover maximum frequent itemsets algorithm)及其更新算法UMFIA(update maximum frequent itemsets algorithm).算法UMFIA将充分利用以前的挖掘结果来减少在更新的数据库中发现新的最大频繁项目集的费用.  相似文献
4.
移动代理系统综述   总被引:89,自引:1,他引:88  
移动代理技术是新型的分布计算技术,具有很好的应用前景、移动代理系统是实现移动代理应用的基础框架。简述了移动代理(mobile agent)的定义和特点、移动代理系统(mobile agent system)的定义和基本内容,移动代理技术的优点和应用范围。着重讨论了8个有代表性的移动代理系统,就各自的体系结构和特色作出说明,并且综合分析了实现移动代理系统所需的技术和当前研究中存在的问题及可能的发展趋势。  相似文献
5.
云计算及其关键技术   总被引:87,自引:2,他引:85  
云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来的.介绍了云计算的发展历史和应用场景,比较了现有的云计算的定义并给出了新的定义,以谷歌的云计算技术为例,总结了云计算的关键技术:数据存储技术(Google File System)、数据管理技术(BigTable)、编程模型和任务调度模型(Map-Reduce)等,分析了云计算和网格计算以及传统超级计算的区别,并指出了云计算的广阔发展前景.  相似文献
6.
主动轮廓线模型(蛇模型)综述   总被引:77,自引:1,他引:76       下载免费PDF全文
李培华  张田文 《软件学报》2000,11(6):751-757
在传统的计算机视觉领域,严格的各自独立的分层理论有广泛的影响.这种理论认为,底层的视觉任务的完成只能依赖于从图像本身获得的信息.Kass等人对这种模型提出了挑战,于1987年提出了称为Snake的主动轮廓线模型(active contour model).近10多年来,Snake模型在计算机视觉领域得到了广泛应用,取得了许多重要的进展.该文回顾了近10多年来Snake模型的研究、发展及应用情况,并对未来的发展方向进行了展望.  相似文献
7.
一种新的决策树归纳学习算法   总被引:76,自引:1,他引:75  
本文不示例学习的重要分枝--决策树归纳学习进行了分析探讨,从示例学习最优化的角度分析了决策树归纳学习的优化原则,指出了以往的以ID3为代表的归纳学习算法所固有的缺陷,并提出了一种新的基于概率的决策树归纳学习算法PID,PID在扩展属性的选择上仍采用基于信息增益率的方法,但在树上的扩展过程中,采用属性聚类的方法进行树的支合并。PID得到的决策树在树的规模和分类精度上都优于ID3。  相似文献
8.
模拟退火算法与遗传算法的结合   总被引:75,自引:0,他引:75  
模拟退火算法与遗传算法的结合王雪梅,王义和(哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001)THECOMBINATIONOFSIMULATEDANNEALINGANDGENETICALGORITHMS¥WANGXuemei;WANGYihe(De...  相似文献
9.
最优特征子集选择问题   总被引:71,自引:0,他引:71  
陈彬  洪家苯 《计算机学报》1997,20(2):133-138
机器学习和模式识别面临的一个重要问题,就是特征子集的选择问题,即从一个大的已生征特集合,选择一个子集合来一致地描述已知例。特别,最优特征子集选择问题,即最小的特征子集问题的 计算杂性至今学不清楚。  相似文献
10.
数据质量和数据清洗研究综述   总被引:71,自引:1,他引:70       下载免费PDF全文
郭志懋  周傲英 《软件学报》2002,13(11):2076-2082
对数据质量,尤其是数据清洗的研究进行了综述.首先说明数据质量的重要性和衡量指标,定义了数据清洗问题.然后对数据清洗问题进行分类,并分析了解决这些问题的途径.最后说明数据清洗研究与其他技术的结合情况,分析了几种数据清洗框架.最后对将来数据清洗领域的研究问题作了展望.  相似文献
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