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1.
一种基于聚类分组的虚拟机镜像去冗余方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
徐继伟  张文博  魏峻  钟华  黄涛 《软件学报》2016,27(2):466-480
随着云计算的兴起,虚拟化技术使用也越来越广泛,虚拟机正逐步取代物理机,成为应用服务的部署环境.出于灵活性、可靠性等方面的需求,虚拟机镜像急剧增长,如何高效地、经济地管理这些镜像文件已成为一个很有挑战性的研究热点.由于虚拟机镜像之间存在大量重复性的数据块,高效的去冗余方法对于虚拟机镜像管理至关重要.然而,传统的去冗余方法由于需要巨大的资源开销,会对平台中托管的虚拟机性能造成干扰,因而并不适用于云环境.提出了一种局部去冗余的方法,旨在优化镜像去冗余过程.其核心思想是:将全局去冗余变成局部去冗余,从而降低去冗余算法的空间复杂度,以达到减少操作时间的目的.该方法利用虚拟机镜像相似性作为启发式规则对虚拟机镜像进行分组,当一个新的镜像到来时,通过统计抽样的方法为镜像选取最为相似的分组进行去冗余.实验结果表明:该方法可以通过牺牲1%左右的存储空间,缩短50%以上的去冗余操作时间.  相似文献
2.
轨迹数据库中热门区域的发现   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
发现被移动对象频繁造访的热门区域是从轨迹数据库中挖掘运动模式的重要前提,而合理约束热门区域的大小是提高轨迹模式的精确表达能力的关键。研究如何从轨迹数据库找出热门区域及如何限制其大小。定义了带有覆盖范围约束的热门区域,并采用过滤-精炼策略发现热门区域。在过滤阶段,设计了一种基于网格的密集区域发现近似算法以提高发现效率;在精炼阶段,提出了基于趋势和差异性的度量指标,实现了对应区域重构算法及重构参数启发性选择算法,保证了从密集区域中有效提取出符合覆盖范围约束的热门区域。在真实数据集上验证了该工作的有效性。  相似文献
3.
秦秀磊  张文博  王伟  魏峻  赵鑫  钟华  黄涛 《软件学报》2013,24(6):1403-1417
Key/Value存储系统在大规模、高性能云应用支撑方面扮演了重要的角色,对云端Key/Value存储系统而言,数据迁移是实现节点动态扩展与弹性负载均衡的关键技术.如何降低迁移开销,是云服务提供商需着力解决的问题.已有研究工作大多针对非虚拟化环境下的数据迁移问题,这些方法对于云端Key/Value存储系统而言往往并不适用.为应对上述挑战,将数据迁移问题纳入负载均衡场景解决.提出一种基于面积的迁移开销模型,该模型可以有效感知底层VM性能干扰状况,权衡迁移时间与性能衰减值.进一步提出一种开销敏感的数据迁移算法,该算法基于开销模型与均衡度制订数据迁移计划,选取最优的迁移操作.基于雅虎的云服务基准测试工具YCSB验证了该方法的有效性.  相似文献
4.
文中提出一种基于图形处理器(GPU,graphics processing unit)的重光照技术,可以在局部点光源,表面反射属性和视点的同时变化中,以交互式的帧率计算全局光照.为了支持这些变化,选择在运行时刻模拟光能的物理传播过程.尽管这种模拟往往由于计算代价过于昂贵而难以被交互式系统采用,但是文中通过引入一个被称为传播树的层次性结构来大大降低模拟计算的开销.在误差允许的范围内,传播树将近似的发光面片进行聚类,然后便可以使用聚类的代表面片来近似整个场景.另外,还挖掘出了光能分布场在空间上和时间上的连续性,并以此为基础对聚类进行渐进式调整,以避免在每一帧中都得从头计算聚类划分,这就叫渐进式聚类.由于采样点之间的可见性可以预计算,把本来很复杂的间接光照计算问题化解成了简单的累加和少量的合并与分裂操作,即聚类代表所发射出的光能的累加以及聚类的合并与分裂.而累加、合并和分裂都是可以直接在图形硬件上并行执行的.在材质动画和场景装修等实际应用中,使用文中技术能够以交互式的速度生成带有多次反射效果的全局光照.  相似文献
5.
文中提出一种新的基于纹理块操作的纹理合成方法.对于每个纹理块,该方法根据样本纹理生成可与它进行拼接的纹理块邻接集合,并根据多步合成计算时纹理块之间的可拼接性(即匹配相容性)对邻接集合进行优化处理,即舍弃那些在多步操作后会引起匹配冲突的块.这样,合成计算时,可节省大量的关于邻接块之间的相似性度量计算,减少合成过程中的匹配冲突,由此提高纹理合成的效率.其合成质量,可与目前合成质量最好的纹理优化方法相媲美;而在合成速度方面,新方法的时间复杂度基本上是与目标纹理的大小成线性关系的,并经实验表明,新方法能以交互绘制的速度合成1024×1024像素的大纹理,而这是已有合成方法难以达到的.  相似文献
6.
李英玲  王青 《软件学报》2018,29(10):3021-3050
基于互联网的软件开发要求产品快速迭代,同时保持产品的质量,其关键的环节就是持续集成.持续集成通过自动化测试来保证集成到主干的代码质量.持续集成时的测试用例选择是一个非常有挑战性的问题.如果运行所有的测试用例,需要消耗大量的计算资源,并造成测试反馈周期过长.如果选择的测试用例集不合适,又不足以覆盖必要的测试代码以保证待集成代码的质量.持续集成测试用例集优化的目的是平衡测试资源和测试质量,在尽可能不影响测试质量的情况下,减少持续集成的资源需求.对近年来国内外学者在该领域的研究工作进行了系统的分析、提炼和总结.为此,首先从研究主题、影响因子、研究方法、研究对象以及性能评价等方面提出5个研究问题;然后从电子文献数据库搜索最近10年的研究工作,经过仔细审查和筛选后选择39篇文献作为研究对象;最后,从选择文献中收集数据,通过定量分析和可视化展示来回答提出的研究问题.总的来说,回顾了持续集成测试用例集优化的研究进展,为该领域的研究者提供了一些有用的发现,并总结了面临的问题和挑战.  相似文献
7.
王德鑫  王青 《软件学报》2018,29(11):3412-3434
近年来,软件可信一直是人们争论的焦点.一种比较共识的观点认为,软件可信是软件行为符合预期的程度.质量形成于过程,显然,建立质量信心的证据也散布于过程.软件开发过程中,主体、行为和各种保障手段则是建立软件可信的基本依据.基于证据的决策和管理是现代质量理论的核心,基于证据、数据驱动的软件工程都是试图从客观数据的角度去解决问题.在国家自然科学基金等计划的支持下,从过程保障的角度提出了软件过程可信度模型,其中,证据作为建立软件可信、支持可信评估的基础要素,是模型非常重要且基础的组成部分.主要研究该模型中的证据体系,遵循完整性、必要性、兼容性和可持续性这4项原则,基于过程管理的基本要素,通过调研以及与CMMI等软件过程参考模型的对接来提炼、定义和质证模型中的可信证据,使证据具备良好的公信力和可比性;同时,增加了部分目前其他模型都没有涉及的证据来刻画对软件过程的可信增强,从而建立了一个从可信实体、可信行为、可信制品这3个目标进行可信保障、并覆盖软件过程全生命周期的证据体系.该证据体系科学、客观并具有良好的公信力,结合可信度模型的其他部分,可以实现基于证据的、自底向上的软件过程可信评估,可供软件组织广泛采用.  相似文献
8.
赵玉文  刘芳芳  蒋丽娟  杨超 《软件学报》2018,29(12):3604-3613
基于数论转换的Schönhage-Strassen算法(简称SSA)是目前实际应用中使用较多、速度较快的大整数乘法算法之一.首先对SSA算法原理进行了详细分析,然后从细粒度的角度对SSA算法在多核平台进行比较细致的并行优化.基于大整数运算开源库GMP实现了SSA算法并行化方案,并在Intel X86平台进行了验证和测试.经测试,8线程时的最大加速比可达到6.59,平均加速比6.41.在浪潮TS850服务器对并行方案的扩展性进行测试,实验结果表明:SSA算法并行方案具有良好的扩展性,最大加速比可达21.42.  相似文献
9.
崔强  王俊杰  谢淼  王青 《软件学报》2018,29(12):3648-3664
众测是一种新兴的软件测试方法,它依靠网络上的工作者帮助完成测试任务.对于某个测试任务来说,谁来执行对于发现缺陷以及覆盖测试需求关键点是至关重要的.然而众测平台上一般有大量的候选工作者,他们拥有不同的测试经验,也常常提交重复的测试报告.由于众测工作者随机地参与测试任务,同时满足较高缺陷检测率和较高测试需求关键点覆盖度是很困难的.因此,该文关注如何为新的测试任务选择一组合适的众测工作者,从而提高缺陷检测率和需求关键点覆盖度.首先设计了3个实验,试图发现选择什么样的众测工作者能够提升缺陷检测率和需求关键点覆盖度.通过实验验证,发现众测工作者的主动性、相关性和多样性从不同的角度影响测试质量,并且给出了它们的度量方法.然后,提出一种同时考虑这3个方面工作的选择方法.基于众测平台之一——百度众测上46个真实的测试任务对该方法进行了验证,结果显示,该方法能够显著提高缺陷检测率和测试需求关键点覆盖度.  相似文献
10.
刘芳芳  杨超  袁欣辉  吴长茂  敖玉龙 《软件学报》2018,29(12):3921-3932
世界首台峰值性能超过100P的超级计算机——神威太湖之光已经研制完成,该超级计算机采用了国产申威异构众核处理器,该处理器不同于现有的纯CPU,CPU-MIC,CPU-GPU架构,采用了主-从核架构,单处理器峰值计算能力为3TFlops/s,访存带宽为130GB/s.稀疏矩阵向量乘SpMV(sparse matrix-vector multiplication)是科学与工程计算中的一个非常重要的核心函数,众所周知,其是带宽受限型的,且存在间接访存操作.国产申威处理器给稀疏矩阵向量乘的高效实现带来了很大的挑战.针对申威处理器提出了一种CSR格式SpMV操作的通用异构众核并行算法,该算法从任务划分、LDM空间划分方面进行精细设计,提出了一套动静态buffer的缓存机制以提升向量x的访存命中率,提出了一套动静态的任务调度方法以实现负载均衡.另外还分析了该算法中影响SpMV性能的几个关键因素,并开展了自适应优化,进一步提升了性能.采用Matrix Market矩阵集中具有代表性的16个稀疏矩阵进行了测试,相比主核版最高有10倍左右的加速,平均加速比为6.51.通过采用主核版CSR格式SpMV的访存量进行分析,测试矩阵最高可达该处理器实测带宽的86%,平均可达到47%.  相似文献
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