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1.
基于条件信息熵的决策表约简   总被引:302,自引:8,他引:294  
Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功。研究者从不同的角度对这个理论进行研究。本文将从信息论观点出发对Rough集理论的基本概念和主要运算进行分析讨论,通过与Rough集理论的代数观点进行比较分析,得到这两种观点下的一些等价性质和不同的特性,并基于条件信息熵提出决策表的约简算法。  相似文献
2.
三层结构中的数据库访问技术   总被引:55,自引:1,他引:54       下载免费PDF全文
1 前言 Internet的出现不仅改变了人们获取信息和知识的方式,而且实现了分布在世界各地的可用信息的共享,使之成为全世界公用的知识财富。此外,利用统一的公共浏览界面,可以使用户在短时间内掌握使用方法,实现跨平台的信息访问。Internet上的信息大部分存储在Web站点上,客户端用户通过在浏览器中输入网址就可获取以文件形式存储在相应站点中的信息。然而,这种早期的静态信息发布方式已越来越不能满足需要,如何方便、快捷、有效地将现存于各种数据库  相似文献
3.
基于SVM的二叉树多类分类算法及其在故障诊断中的应用   总被引:39,自引:2,他引:37  
马笑潇  黄席樾  柴毅 《控制与决策》2003,18(3):272-276,284
基于结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)对小样本决策具有较好的学习推广性。但由于常规SVM算法是从2类分类问题推导出的,在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在因雄,因而提出一种依赖故障优先级的基于SVM的二叉树多级分类器实现(2PTMC)方法,该方法具有简单、直观,重复训练样本少的优点。通过将其应用于柴油机振动信号的故障诊断,获得了令人满意的效果。  相似文献
4.
基于PC的虚拟仪器的发展趋势   总被引:38,自引:0,他引:38  
从计算机硬件、软件技术的发展出发,分析了基于PC的虚拟仪器的发展趋势。硬件技术的发展包括CPU、计算机及仪器总线技术、网络总线等。软件技术的发展包括操作系统、测试开发平台,驱动程序以及ActiveX、多线程、多媒体和C/S结构模型等。  相似文献
5.
基于仿射变换的数字图像置乱加密算法   总被引:34,自引:1,他引:33  
基于可逆线性变换整型化的思想,提出一类新的可用于图像置乱的有限整数域上的拟仿射变换(QATLIG),重点研究了QATLIG的性质及构造方法,讨论了QATLIG的周期性.实验结果表明:QATLIG有较好的置乱效果及较大的置乱周期,从图像信息加密的安全性角度来看,它优于Arnold,Fibonacci等几何置乱变换.  相似文献
6.
一种新型的仿人智能控制器(SHIC)   总被引:34,自引:3,他引:31       下载免费PDF全文
本文从对人(控制专家)宏观结构模拟和行为功能模拟的观点出发,提出了一种新的仿人 智能控制(SHIC)基本理论;论述了SHIC的基本结构和设计方法;阐明了特征模型、特征辨 识、特征记忆、直觉推理、多模态控制和高阶产生式分层递阶结构等SHIC的基本概念.  相似文献
7.
一种高效的属性核计算方法   总被引:33,自引:0,他引:33  
属性核的确定对解决粗集理论中的属性约简问题具有重要的意义.但文献对属性核的求解方法鲜有讨论,基本上都是直接引用Hu X.H.提出的基于分辨矩阵的方法,该方法具有较高的空间复杂度和时间复杂度.本文基于决策系统的一致性,定义概念“关键属性”。并证明关键属性集合与属性核之间的等价性.在此基础上,提出一种新的计算属性核的算法,该算法不需要建立分辨矩阵。其时间复杂度和空间复杂度显著地低于Hu X.H.提出的方法.  相似文献
8.
四层B/S结构及解决方案   总被引:31,自引:3,他引:28  
全面地分析了两层和三层体系结构 ,介绍了一种新的四层体系结构 ,并介绍了JSP技术的四层体系结构解决方案。四层体系结构克服了两层和三层体系结构的不足 ,以便很好地满足开发复杂Web应用的需要。  相似文献
9.
一种新型的仿人智能控制器的设计方法   总被引:29,自引:3,他引:26       下载免费PDF全文
本文在文献[1,2]提出的仿人智能控制理论的基础之上,探索了设计其仿人智能控制器的 基本思想和方法,并以伺服控制为例阐明了设计的步骤及其仿真实验结果.  相似文献
10.
电子商务推荐系统研究   总被引:27,自引:0,他引:27       下载免费PDF全文
目前,电子商务网站之间的竞争日益加剧,赢得这场竞争的关键之一是如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的服务,于是以AI领域的agent技术为依托,电子商务推荐 系统就逐步发展起来。本文首先介绍推荐系统的表现形式,然后分类研究各种主流推荐技术,并在此基础上深入分析和比较这几种推荐技术的异同及其应用范围,最后探讨实  际应用效果最好的混合推荐系统技术。  相似文献
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