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1.
基于Flex的RIA WebGIS研究与实现   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
汪林林  胡德华  王佐成  宋华 《计算机应用》2008,28(12):3257-3260
根据Flex RIA技术的特点,分析了基于Flex的RIA WebGIS系统结构,并引入瓦片与双缓存技术和矢栅混合地图服务以提高系统效率,最后据此提出系统设计方案,并开发了某企业地理信息管理系统。运行结果表明,利用Flex技术开发WebGIS是一种非常理想的方式。  相似文献
2.
基于免疫算法与支持向量机的异常检测方法   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
周红刚  杨春德 《计算机应用》2006,26(9):2145-2147
在异常检测中, 应用支持向量机算法能使检测系统在小样本的条件下具有良好的泛化能力。 但支持向量机的参数取值决定了其学习性能和泛化能力,且大量无关或冗余的特征会降低分类的性能。基于此,提出了一种基于免疫算法的支持向量机参数和特征选择联合优化的方法。免疫算法是一种新的有效随机全局优化技术,它具有不易陷入局部最优、解的精度高、收敛速度快等优点。 仿真结果表明算法在提高异常检测的检测正确率的同时相应的测试时间也在缩短。  相似文献
3.
基于属性重要度的ID3改进算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
ID3算法是数据挖掘中最经典的分类算法.该算法偏向于选择取值较多的属性,而属性值较多的属性不总是重要的,从而影响了分类预测的高效性.通过对ID3算法的研究,依据属性重要度粗糙集理论的思想,对经典的ID3算法做了相应的改进,改进后的ID3算法(AIID3),提高了算法的决策效率.最后的实例及应用表明,改进的算法更有效,更快速.  相似文献
4.
一种基于最大类间后验概率的Canny边缘检测算法   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表示,通过最大化将像素点判决到不同区域的后验概率来获取最优的高低阈值。实验证明改进的算法具有很好的边缘检测效果。  相似文献
5.
基于SOA软件架构的数据集成方法   总被引:5,自引:1,他引:4  
根据数据的自治性和语义复杂性以及跨平台多样性等特点,并结合数字化业务平台的应用和需求,提出一种基于面向服务的体系结构(SOA)的数据集成方法.它是基于JBI规范,通过加入了四个服务模块解决了语义、多消息以及自治性等问题.最后结合SOA的相关技术和系统框架,并对其进行了实现.  相似文献
6.
关于计算机基础教学的改革与探讨   总被引:5,自引:0,他引:5  
计算机技术的飞速发展,计算机应用的日新月异,对高校计算机基础教学提出了新的挑战和要求。我们有必要认真思考计算机基础教学的改革问题,以便有效提高教学水平,为学生将来走上社会、服务社会提供更好的帮助。本文就计算机基础教学的现状进行了分析和探讨,并对如何提高计算机基础教学的质量进行了深入的思考。  相似文献
7.
一种新的教学模式——解析教学法   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文提出了解析教学法的思想,基于计算机程序设计课程教学全面介绍解析教学法的教学原则和方式,对改革传统教学模式提出了具体的教学方案。解析教学法的实施,对培养学生创新意识、创新能力、创新精神具有重要的意义。  相似文献
8.
语音基音周期检测方法   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
郑继明  王劲松 《计算机工程》2010,36(10):273-275
针对现有语音基音检测算法抗噪能力低的问题,利用多尺度连续小波对语音信号进行预处理。基于短时平均幅度差函数和短时自相关函数,提出一种语音基音周期检测方法,在确保运算量较低的前提下,获得准确结果。使用平滑算法消除倍频点、半频点和随机点产生的误差,实现基音曲线平滑。  相似文献
9.
一种自适应的Canny边缘检测算法*   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
针对传统的Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法采用自适应的滤波器对图像进行滤波,在滤除图像噪声的同时保留了更多的图像边缘信息;根据图像的灰度均值与方差均值自动计算Canny算子的高低阈值。实验结果表明,该算法在检测到更多边缘细节的同时也具有很强的自适应性。  相似文献
10.
P2P僵尸网络的检测技术   总被引:4,自引:0,他引:4  
点对点(P2P)分布式架构的提出为恶意代码提供了更具隐蔽性和弹性的命令分配机制,使得P2P僵尸网络成为互联网上最严重的威胁之一.研究这种僵尸网络的检测技术非常具有现实意义,由于它具有较强的个性化差异,目前还没有通用的检测方法,现有的检测方法主要是通过分析其恶意行为及网络通信流量,析取其内在活动规律和传播机制等.讨论了P2P僵尸网络的结构和机制,分析相关的几种主要的检测技术并对未来可能的研究重点作出了预测.  相似文献
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