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1.
基于支持向量机的入侵检测系统   总被引:75,自引:2,他引:73       下载免费PDF全文
饶鲜  董春曦  杨绍全 《软件学报》2003,14(4):798-803
目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题.在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得入侵检测系统在小样本(先验知识少)的条件下仍然具有良好的推广能力.首先介绍入侵检测研究的发展概况和支持向量机的分类算法,接着提出了基于支持向量机的入侵检测模型,然后以系统调用执行迹(system call trace)这类常用的入侵检测数据为例,详细讨论了该模型的工作过程,最后将计算机仿真结果与其他检测方法进行了比较.通过实验和比较发现,基于支持向量机的入侵检测系统不但所需要的先验知识远远小于其他方法,而且当检测性能相同时,该系统的训练时间将会缩短.  相似文献
2.
一种新型非线性PID控制器   总被引:44,自引:2,他引:42  
将非线性函数与简单的PID控制器相级联,构成一种新型的非线性PID控制器,以提高现有PID控制器的性能,新型PID控制器的设计过程十分简单,只要适当构造非线性函数,并与原PID控制器级联起来便可实现,数值仿真结果表明,所提出的PID控制器比简单的PID控制器具有更好的动静态性能。  相似文献
3.
进化多目标优化算法研究   总被引:34,自引:0,他引:34       下载免费PDF全文
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多目标优化问题,一些区别于传统Pareto占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究也在逐步深入.对公认的代表性算法进行了实验对比.最后,对进化多目标优化的进一步发展提出了自己的看法.  相似文献
4.
基于DSA及RSA的证实数字签名方案   总被引:33,自引:1,他引:32       下载免费PDF全文
提出了一种证实数字签名方案.该方案采用了Camenisch-Michels给出的证实数字签名的模型,首次将数字签名专用算法DSA和著名的RSA公钥加密方案用于证实数字签名方案中,并首次使用了否认零知识证明的新方法.该方案可应用于电子合同的公平签署.  相似文献
5.
数据库安全技术研究*   总被引:29,自引:0,他引:29       下载免费PDF全文
对过去30多年来的数据库安全技术的研究进行了总结,并在此基础上设计出了一种安全级别至少为B1的安全数据库体系结构,展望了数据库安全研究的方向。  相似文献
6.
粒子滤波进展与展望   总被引:27,自引:3,他引:24       下载免费PDF全文
粒子滤波器是基于序贯M onte Carlo仿真方法的非线性滤波算法,本文对粒子滤波器的研究现状和研究进展做了综述,详细论述了粒子滤波原理、收敛性、应用及进展.首先在Bayes框架内分析了序贯重要性采样原理,重要性分布函数的选择,以及重采样方法,总结了粒子滤波器发展过程中的各种改进策略和新变种,讨论了粒子滤波器在各个领域的应用及进展,最后介绍了粒子方法的新发展,新动态,并对未来发展方向做了进一步的展望.  相似文献
7.
基于车牌底色识别的车牌定位方法   总被引:23,自引:3,他引:20  
提出了结合汽车车牌纹理特征分析和颜色特征分析实现车牌定位的方法。以往的车牌定位技术主要是利用了车牌的纹理特征和形状特征,该文提出的方法是先进行纹理分析和形状分析,再进行色彩分析,从而尽可能多地利用车牌模式识别空间中的各种条件。得到边缘清晰整齐的尽可能小的车牌区域。这种方法明显地克服了单用纹理和形状分析时难以解决的车牌区域变大的问题。  相似文献
8.
关于AOP实现机制和应用的研究   总被引:22,自引:2,他引:20  
AOP(Aspect-Oriented Programming)是一种支持横切关注的分解的技术,表达更高的抽象层次。它对于横切关注点就像面向对象程序设计对于对象封装和继承一样,提供了能够明确捕获横切结构的语言机制。一个模块化良好的横切关注点叫一个侧面(aspect)。首先介绍了AOP的基本思想,然后针对侧面代码和功能代码的编织问题讨论了几种典型的AOP实现机制的特点,优势及缺陷,最后展望了AOP的应用和发展方向,为进一步研究提供参考。  相似文献
9.
密度敏感的半监督谱聚类   总被引:22,自引:0,他引:22       下载免费PDF全文
王玲  薄列峰  焦李成 《软件学报》2007,18(10):2412-2422
聚类通常被认为是一种无监督的数据分析方法,然而在实际问题中可以很容易地获得有限的样本先验信息,如样本的成对限制信息.大量研究表明,在聚类搜索过程中充分利用先验信息会显著提高聚类算法的性能.首先分析了在聚类过程中仅利用成对限制信息存在的不足,尝试探索数据集本身固有的先验信息--空间一致性先验信息,并提出利用这类先验信息的具体方法.接着,将两类先验信息同时引入经典的谱聚类算法中,提出一种密度敏感的半监督谱聚类算法(density-sensitive semi-supervised spectral clustering algorithm,简称DS-SSC).两类先验信息在指导聚类搜索的过程中能够起到相辅相成的作用,这使得DS-SSC算法相对于仅利用成对限制信息的聚类算法在聚类性能上有了显著的提高.在UCI基准数据集、USPS手写体数字集以及TREC的文本数据集上的实验结果验证了这一点.  相似文献
10.
一种基于兴趣点匹配的图像拼接方法   总被引:20,自引:2,他引:18       下载免费PDF全文
针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率,对于全景图的拼接具有良好的效果。  相似文献
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