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人体行为识别对于个人辅助机器人和智能家居等一些智能应用,是非常必要的功能,本文运用SVM&HMM混合分类模型进行日常生活环境的人体行为识别。首先,使用微软的Kinect(一种RGBD感应器)作为输入感应器,提取融合特征集,包括运动特征、身体结构特征、极坐标特征。其次,提出SVM&HMM模型, SVM&HMM二级模型发挥了SVM和HMM各自的优点,既结合了SVM适于反映样本间差异性特点,又发挥了HMM适合处理连续行为的特点。该二级模型克服了单一SVM模型、传统HMM模型和在人体复杂和相似行为建模过程中精度、鲁棒性和计算效率上的不足。通过大量实验,结果表明SVM&HMM二级模型对室内日常行为的识别具有较高的识别率,且具有较好的区分性和鲁棒性。 相似文献
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利用手机的普及性与私密性,以及蓝牙无线通信,以指纹识别为基础研究设计并实现一个指纹识别系统,系统以蓝牙手机为客户端,利用蓝牙通信技术与认证服务器进行数据通信。方案采用不同于传统的联机指纹识别的指纹特征数据存储方式,完成多因素身份认证。系统验证速度快,可以进行实时身份验证,提供一种更为完整的认证机制。 相似文献
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基于层次划分的最佳聚类数确定方法 总被引:20,自引:0,他引:20
确定数据集的聚类数目是聚类分析中一项基础性的难题.常用的trail-and-error方法通常依赖于特定的聚类算法,且在大型数据集上计算效率欠佳.提出一种基于层次思想的计算方法,不需要对数据集进行反复聚类,它首先扫描数据集获得CF(clusteringfeature,聚类特征)统计值,然后自底向上地生成不同层次的数据集划分,增量地构建一条关于不同层次划分的聚类质量曲线;曲线极值点所对应的划分用于估计最佳的聚类数目.另外,还提出一种新的聚类有效性指标用于衡量不同划分的聚类质量.该指标着重于簇的几何结构且独立于具体的聚类算法,能够识别噪声和复杂形状的簇.在实际数据和合成数据上的实验结果表明,新方法的性能优于新近提出的其他指标,同时大幅度提高了计算效率. 相似文献
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基于Radon变换的运动模糊图像参数估计 总被引:1,自引:0,他引:1
运动模糊图像的参数估计直接影响图像的去模糊效果.提出了基于Radon变换的参数估计算法,结合运动模糊图像的频谱特性和Radon变换的数学含义,通过计算运动模糊图像二维频谱的Radon变换值,有效地估计出运动模糊的方向角θ和长度L两个参数.实验表明,该方法简单可行,参数估计准确,最终的图像去模糊效果良好. 相似文献
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基于多处理器的谐波分析 总被引:1,自引:1,他引:0
随着多核技术的发展,多核计算机逐渐成为市场的主流,由此对程序设计带来了巨大的改变.如何以最少的代价将现有的代码修改成适应多核计算机的程序,已经成为一个重要的课题.从电能质量分析中最重要的谐波检测入手,对谐波检测中利用的傅里叶变换算法进行分析,证明了傅里叶变换结果和谐波的关系,介绍了几种谐波分析的算法,给出了利用OpenMP编程技术对基于复序列的傅里叶变换算法进行并行化改造的过程,并对并行化的效率进行了分析.实验表明OpenMP对少量数据的运算效果不是十分理想,比较适合于大数据量的并行运算,同时并行的粒度越大,效果越好. 相似文献
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提高三维场景的运行速度一直以来都是程序开发人员需要面临的一大难题,随着面向主流应用的多核处理器的出现与普及,利用处理器提供的多个内核而不通过编写多线程的方法来提高程序的并行性成为了一种可能。本文介绍虚拟现实开发工具OpenGL和共享存储系统并行编程接口OpenMP;分析OpenGL绘制三维场景的一般过程;并以纹理映射为例着重探讨在OpenGL程序中使用OpenMP来提高程序并行性的方法。 相似文献
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电能质量评估系统的设计及实现 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现对电能质量实时监测与管理,提高电力企业信息化水平,综合国内外多种电能质量评估系统的性能,文中设计并研发了一种电能质量在线分析管理系统,实现了电能质量评估工作的系统化、实时化,提高电力企业信息化水平,并为电能质量的控制奠定了基础。该系统基于.NET平台构建开发,分为表示层、业务逻辑层及数据管理层对代码进行优化管理。采用ADO.NET技术,通过统一的数据库管理数据,实现了系统管理、电能质量在线分析及自定义生成报表等功能。该系统具有多指标分析的完善性、自定义生成报表的灵活性、使用方便、界面友好等特点。 相似文献
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在医学图像处理中,常常需要提取出特定的组织或者结构,再以提取到的二值体数据为基础,对组织结构进行三维重建。传统的Marching Cube(MC)算法在对微细结构进行三维重建时,可能会产生断裂现象,不能有效保持原始体数据的连通性。以血管体数据为例,针对医学图像中微细管道结构重建提出一种改进的MC算法,以保持重建后组织结构的连通性。 相似文献