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1.
基因表达式编程初始种群的多样化策略   总被引:21,自引:0,他引:21  
基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于知识发现,其初始种群的质量对进化效率和进化结果至关重要.为了产生优势初始种群,提出了基因空间均匀分布策略(Gene Space Balance Strategy,GSBS),证明了描述编码空间量化性质的GEP编码空间定理.实验表明,GSBS提高进化效率超过20%.GSBS算法的思想还可以应用于其它进化计算中.  相似文献
2.
用于图像认证的基于神经网络的水印技术   总被引:14,自引:0,他引:14  
针对图像的真实性和完整性认证,提出一种基于神经网络的脆弱水印技术。首先,随机选取一些像素及它们的邻域;然后,用神经网络建立这些像素点与它们邻域中的其它像素点之间的关系模型,最后,通过调整被选像素点与模型输出值之间的大小关系来嵌入水印图案的位信息。根据提取的水印图案,可以判断被检测的图像是否真实以及被篡改的位置。实验结果表明,该技术在保持较高图像质量的前提下,具有安全性能好,对篡改敏感性强以及能够准确定位篡改的位置等优点。  相似文献
3.
浅谈数据挖掘技术   总被引:13,自引:0,他引:13  
如何快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题。本文针对当前的热点问题——数据挖掘技术展开讨论和研究。  相似文献
4.
细菌觅食优化算法的研究与应用   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
细菌觅食优化算法是进化算法家族的新成员。首先对细菌觅食优化算法的三大主要操作:趋向性、复制和迁徙操作的基本原理及流程进行介绍,然后对算法求解优化问题的设计步骤进行分析,接着探讨算法的改进和应用,最后指出细菌觅食优化算法的未来研究方向。  相似文献
5.
一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
张蓉  彭宏 《计算机工程》2002,28(7):54-55,164
把一个救解高维空间数据聚类问题的转换为一个超图分割寻优问题,提出了一种基于超图模式的高维空间数据聚类方法,该方法不需要减少高维空间数据顶的维数,直接用超图模式描述原始数据之间的关系,并通过选择适当的支持度阈值,有效祛除噪声点,保证数据聚类的质量。  相似文献
6.
中药特性信息数据挖掘系统设计   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
胡建军 《计算机工程》2009,35(11):269-270
为推动传统中医药的研究与临床应用,开发从中药药方中挖掘方剂药理信息的软件系统,阐述该软件系统的系统结构、数据库设计、预处理设计。采用归一化数据处理技术与统计技术相结合的方法,挖掘出中药方剂的性、味、归经。采用空间矢量量化方案,结合传统中药理论,挖掘出中药方剂的功效。  相似文献
7.
利用Include指令实现ASP页面的代码重用   总被引:4,自引:0,他引:4  
在开发计算机应用程序时,重用代码是一个简洁、高效的设计方法,然而,不少程序员却常常忽视这一设计思想。本文针对这一问题展开讨论,分析了在开发网页和Web应用时,利用Include指令实现ASP的代码重用的方法和过程,并给出示例。  相似文献
8.
基于奇异值分解的自嵌入图像认证水印算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
胡玉平 《计算机工程》2007,33(16):106-108
提出了一种新颖的用于图像认证的自嵌入水印算法,在图像奇异值分解(SVD)域的U分量中提取图像特征信息生成水印,水印嵌入在SVD域的D分量中,水印的生成和嵌入都在图像本身中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明,该算法能很好地将对图像内容的恶意篡改和常规的图像处理区分开,并给出内容篡改的位置。  相似文献
9.
PFED:一种基于预测的公平的主动队列管理算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
对多个著名的主动队列管理算法进行了深入的理论分析和实验比较,对它们的优点和不足进行了总结,并在此基础上提出了一种新的主动队列管理算法PFED(prediction-based fair early drop).PFED的主要目标是:①通过对流量较为精确的预测,结合对分组丢弃概率更为合理的计算,将队列长度的变化稳定在一个理想的水平;②对非响应流实施有效的惩罚,提高算法的公平性;③通过合理的分组丢弃将队列(分组)的到达速率控制在链路的服务速率之下.仿真实验表明,PFED很好地实现了上述3个目标.  相似文献
10.
中药特性信息数据挖掘系统中的预处理设计   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
中药数据的不规范,使预处理成为数据挖掘系统中的一个重要过程。该文开发中药特性信息数据挖掘系统,介绍系统结构与挖掘流程,分析中药数据的特征,对数据进行预处理,包括过滤噪声数据、中医药术语规范化、缺损数据处理、剂量单位规范化、作用度规一化、功效量化等。  相似文献
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