基于鸽群算法的量子融合算法

对于鸽群算法存在的过早收敛问题,提出了一种新的改进算法。该算法采用反向学习法进行初始化设置,在引入量子计算规则的同时融合鱼群算法,在迭代过程中采用模拟退火方式选取全局极值,逐步向最优解靠近。将改进的融合算法应用于函数优化方面,用多个测试函数的求解来评价算法性能。实验结果表明,新算法能快速搜索到问题的全局最优值,在求解高精度问题时的表现也较为优秀,有效地改善了过早收敛问题,提高了算法性能。