选择序列的并行折叠计数器

为了减少测试应用时间并保证高测试数据压缩率,提出一种选择序列的并行折叠计数器。在分析并行折叠计算理论的基础上,通过记录表示折叠索引的组序号和组内序号生成选择状态的测试序列,避免了无用和冗余的测试序列的生成。ISCAS标准电路的实验结果表明,该方案的平均测试数据压缩率为94.48%,平均测试应用时间为类似方案的15.31%。     

渣土车车牌字符智能识别研究

考虑渣土车车牌的统一黄底且易生锈或遭受沙泥污染等因素,着重研究车牌字符识别中的关键技术问题。首先针对车牌为黄底黑字特点,基于图像颜色信息实现车牌快速粗定位;然后创新性的运用双线性拟合与错切变换相结合的方法,实现基于彩色车牌图像的倾斜校正;接着,采用改进的统计分析方法有效的消除了间隔符、多垂直边框的影响以及"川"字符难以分割的问题,进一步采用模板匹配法实现字符智能识别。最后,实验测试验证了所提方法的有效性。     

RFID系统中两阶段规则的SQL注入攻击防御

SQL注入攻击是RFID系统的一个重要攻击方式,RFID系统的吞吐量较大,因此其防御方案应具有较高的计算效率,对此提出一种基于两阶段规则的SQL注入攻击防御方案。首先,按照合法数据域建立合法规则库;然后,对RFID标签中数据的格式与内容进行检查,对非法字符或内容予以标记并忽略;最终,对中间件中动态生成的SQL请求进行格式与内容的检查,对不符合SQL口令规则的请求进行标记并忽略。试验结果证明,本算法可成功检查并防御目前主要类型的注入攻击,且计算效率极高,同时本算法对二次注入攻击具有免疫性。     

多元化体能锻炼对青少年体质健康的影响研究——评《青少年体能锻炼与体质健康》

<正>青少年是国家发展的重要储备力量,关乎着民族的未来命运,从古至今,由国内到国外,每个民族都将增强该群体的体质健康和智力培养列为重点方略。调查研究资料显示,我国青少年群体的身体外在条件越来越好,例如身高和体重,但是身体素质却呈现下滑趋势,体能方面也越来越差,身体条件远远不如上一辈人。究其原因,主要包括课业负担重、运动时间缺乏、意志力薄弱等等。近年来我国也在     

基于移动互联网技术的物流通信系统研究

近几年来,我国物流行业的发展非常迅猛。为了顺应这一发展趋势,移动互联网技术在物流管理中得到了广泛应用,从而实现了物流业务的高效管理,且也支持客户查询物流作业的实时信息。据此,文章从物流管理的实时性出发,探究基于移动互联网技术的物流通信系统的设计与实现,具体分析了系统架构、功能的设计及实时性功能的实现,以期实现物流业务的信息化管理。     

广义高阶有限条传递矩阵法

针对广义边界条件下的薄板屈曲问题,通过采用半解析广义高阶有限条法,结合传递矩阵法,推导出高阶有限条弹性刚度矩阵以及几何刚度矩阵,提出了矩形薄板屈曲分析的广义高阶有限条传递矩阵法。结合实例对提出的广义高阶有限条传递矩阵法和有限元法进行对比,分析了广义边界条件下矩形薄板的屈曲载荷因子与屈曲模态,发现两种方法的结果具有很好的一致性。同时,算例证明了广义高阶有限条传递矩阵法在单元数较少时计算结果也能与有限元法吻合较好,并且其计算精度比有限条传递矩阵法更高,证明了此方法可计算广义边界条件的矩形薄板屈曲问题。     

服装廓形的识别与量化

提出一种量化与识别服装廓形的方法。通过选择合适的人脸区域作为特征区域,将人脸特征区域与头高相关联,通过AdaBoost算法检测图像中的人脸后,利用特征区域与头高的关系确定头高;根据人体比例关系,将着装人体分割为头、肩胸、胸腰、腰臀、大腿和小腿6大区段,讨论了区段高度随人体身头比变化的情况,给出了由人体身头比计算区段高度的公式;然后对各个区段提取宽度,利用区段宽度建立了A形、T形、H形、X形及O形轮廓的形态值和形态比公式,使服装廓形得以量化。结果表明该方法能够准确地识别服装廓形。     

移动通信技术在物流管理中的应用实践分析与研究

物流行业的兴起与发展是顺应时代潮流的必然趋势,人们对生活品质有了更高的追求,如何增强物流行业的服务能力及提高其工作效率成了社会关注的焦点。在这一背景下,物流管理中实现了移动通信技术的广泛应用。文章分析了物流管理中移动通信技术的应用,然后研究了物流实时监测系统的相关技术,以期实现物流紧急调度、实时监控物流等功能。     

我国地方政府投融资平台资金来源及偿债能力

这些年随着地方政府基础设施建设投资规模的不断扩大,为了弥补建设资金的巨大不足,各类政府投融资平台纷纷出现,这些投融资的平台出现极大的缓解了地方政府建设资金的短缺,但是随着地方政府投融资平台的不断成长,地方政府的债务余额不断飙升,其偿债能力堪忧,成为了我国经济社会发展中的一个重要不稳定因素。本文对于我国地方政府投融资平台的资金来源进行了分析,概括分析了地方政府融资平台的资金风险,并在此基础之上,对于提升我国地方政府投融资平台偿债能力的路径进行了论述。     

基于改进蜂群优化的图像分割算法

针对图像分割算法各个性能不均衡的问题,提出一种基于蜂群优化与多颜色空间特征提取的图像分割算法.首先,对CIE颜色空间的L分量使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,并且在图像的HSV颜色空间计算图像的局部一致性,共提取图像的7个特征,组成特征向量;然后,本文对蜂群搜索算法进行优化,设计了一个有效的局部搜索算法,使得蜂群可高效地收敛至较优的帕累托最优解;最终,使用改进的蜂群算法对种子区域生长法进行改进与优化,指定种子的最优位置,决定每个种子点一致性准则的最优阈值,并将多准则作为多目标优化的问题,使用蜂群优化搜索帕累托最优解,最终获得分割结果.对比实验结果表明,该分割算法的时间效率、一致性误差以及类内散布度等性能较为均衡,具有较好的实用价值.