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1.
网格环境下基于信任模型的动态级调度   总被引:28,自引:3,他引:25  
网格用户、资源和服务的不确定性潜在地影响网格应用任务的正常执行,这样使得设计既能减小应用任务执行时间又能减小欺骗可能性的调度算法十分困难.参考社会学的人际关系信任模型,建立网格节点信任推荐机制,并利用D-S理论对推荐证据进行综合分析,从而定义出基于不确定性推理理论的信任度计算函数.将该函数并入DLS算法得到“可信”动态级调度算法(TDLS),从而在计算调度级别时考虑网格节点的可信程度.仿真结果证实,提出的TDLS算法以小的时间花费为代价,能有效提高任务在信任方面的服务质量需求.  相似文献
2.
一种基于模糊聚类的网格DAG任务图调度算法   总被引:20,自引:2,他引:18       下载免费PDF全文
杜晓丽  蒋昌俊  徐国荣  丁志军 《软件学报》2006,17(11):2277-2288
针对网格环境中,任务调度的目标系统具有规模庞大、分布异构和动态性等特点,提出一种基于模糊聚类的网格异构任务调度算法.以往的很多调度算法需要在调度的每一步遍历整个目标系统,虽然能够获得较小的makespan,但是无疑增加了整个调度的Runtime.定义了一组刻画处理单元综合性能的特征,利用模糊聚类方法对目标系统(处理单元网络)进行预处理,实现了对处理单元网络的合理划分,使得在任务调度时能够较准确地优先选择综合性能较好的处理单元聚类,从而缩小搜索空间,大量减少任务调度时选择处理单元的时间耗费.此外,就绪任务优先级的构造既隐含考虑了关键路径上节点的执行情况对整个程序执行的影响,又考虑了异构资源对任务执行的影响.实验及性能分析比较的结果表明,定义的处理器特征能够实现对处理器网络的合理划分,而且随着目标系统规模的增大,所提出的算法优越性越来越明显.  相似文献
3.
信息物理融合系统研究综述   总被引:16,自引:1,他引:15       下载免费PDF全文
王中杰  谢璐璐 《自动化学报》2011,37(10):1157-1166
信息物理融合系统(Cyber-physical systems, CPS)是多维异构的计算单元和物理对象在网络环境中高度集成 交互的新型智能复杂系统,具有实时、鲁棒、自治、高效和高性能等特点.本 文首先介绍了CPS的概念和特征,综述了CPS的当前发展状况与应用前景;其次, 对CPS的系统构成进行了简要分析,讨论了CPS与相关技术的区别与联系;最后, 对CPS技术发展所面临的主要挑战及可能的研究方向进行了总结与展望.  相似文献
4.
基于覆盖的粗糙模糊集模型研究   总被引:14,自引:1,他引:13  
在研究覆盖粗糙集模型中,发现对覆盖粗糙集上近似的定义并不一致.简述了各个模型的区别,并在一个较合理的覆盖粗糙集上近似定义上,结合覆盖约简理论,重新定义了基于覆盖的粗糙集模型。讨论了它的一些性质.另外,将模型进行推广,定义了基于覆盖的粗糙模糊集模型,证明了它具有一些较好的性质。  相似文献
5.
基于初始聚类中心选取的改进FCM聚类算法   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
张慧哲  王坚 《计算机科学》2009,36(6):206-209
针对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法聚类效果往往受到初始聚类中心影响,收敛结果易陷入局部极小的问题,提出了一种改进的模糊C均值聚类算法.算法给出了一种简洁快速的初始聚类中心的选取规则,并根据聚类中心的分离特性改进了目标函数,从而使获得的聚类结果为全局最优.仿真结果证明新算法与传统FCM方法相比,迭代次数少,准确率高,同时也更加适用于样本数据分类不均衡的聚类问题.  相似文献
6.
基于密度加权的粗糙K-均值聚类改进算法   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
针对粗糙K-均值聚类算法中类均值计算式的特点,提出了一种改进的粗糙K-均值算法.改进后的算法基于数据对象所在区域的密度,在类的均值计算过程中对每个对象赋以不同的权重.不同测试数据集的实验结果表明,改进后的粗糙K-均值算法提高了聚类的准确性,降低了迭代次数,并且可以有效地减小孤立点对聚类的影响.  相似文献
7.
基于模糊神经网络模型的配送中心选址综合评价   总被引:7,自引:0,他引:7  
物流配送中心的选址在整个物流系统规划中占有十分重要的地位.建立了配送中心选址的模糊神经网络模型,并以专家评价值作为期望的输出,对网络进行训练,对多个配送中心选址方案进行评价, 结果与实际吻合.  相似文献
8.
一种粗糙集属性约简算法   总被引:7,自引:3,他引:4       下载免费PDF全文
庄静芸  徐中伟  喻钢 《计算机工程》2009,35(15):67-69,7
基于粗糙集理论提出一种新的属性重要度的度量方法,引入决策强度的概念,克服经典粗糙集理论约简定义的不完备性及无法获得最优属性约简的缺陷,改进基于信息熵的启发式属性约简算法,通过对既有线CTCS-2级车站列控中心软件测试平台的测试数据的实证分析,成功获得最优属性约简,发现数据之间的潜在联系及规律,给出决策规则,使决策分析更为高效。  相似文献
9.
高性能服务器底层网络通信模块的设计方法   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
在对I/O完成端口进行底层封装的基础上,提出一种具有高性能的、可扩展性的通用网络通信模块设计方案。该方案采用多种系统性能优化技术,如线程池、对象池和环形缓存区等。该模块在Win32平台上用C++开发完成,经过严格的压力和性能测试后,实验结果表明该模块能够支持海量并发连接,具有较高的数据吞吐量,在实际项目应用中也取得了良好的表现。  相似文献
10.
基于幂图的属性约简搜索式算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不一致数据的数学工具.属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,已有的属性约简算法主要是基于代数表示与信息表示的方法.同一问题在不同的知识表示下,其求解难度是不同的.文中从改变属性约简问题的知识表示人手,提出了该问题的一种新的表示方式--幂图;给出了基于幂图的属性约简搜索式算法,把属性约简计算问题转化为在幂图中的搜索问题.理论分析表明新算法是有效的,为属性约简研究提供了一条新的途径.  相似文献
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