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1.
基于垂直数据分布的关联规则高效发现算法   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
文章分析了在KDD研究中现有的关联规则发现算法关于频繁项目集的生成与测试方法,提出了一种新的基于垂直数据分布的关联规则发现算法.该算法无需复杂的Hash数据结构,仅需对整个数据库作两次遍历,从而既方便了实现,又提高了效率.  相似文献
2.
基于安全多方求和的多候选人电子选举方案   总被引:14,自引:0,他引:14  
多候选人电子选举方案在许多实际环境下具有重要的应用价值,但现有绝大多数方案由于技术限制只能进行“两选一”投票.设计了一种新型的选票结构,在一个多精度数中隐藏“m选k”形式的选票。对m个候选人至多可以投k个赞成票;将多精度计算及安全多方求和协议应用于投票和计票,选举过程中不需要可信任第3方,任何投票人都可以计票.与一般方案相比,该方案具有更强的安全性,包括选票的完全保密性和无收据性、计票的公平性和无争议性、系统的健壮性等;无需使用传统的加密技术.对n个投票人,计算的位复杂性为O ( nm (log2 n )),其效率优于现有方案且容易实现.  相似文献
3.
Relationship Between Support Vector Set and Kernel Functions in SVM   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
Based on a constructive learning approach,covering algorithms,we investigate the relationship between support vector sets and kernel functions in support vector machines (SVM).An interesting result is obtained.That is,in the linearly non-separable case,any sample of a given sample set K can become a support vector under a certain kernel function.The result shows that when the sample set K is linearly non-separable,although the chosen kernel function satisfies Mercer‘s condition its corresponding support vector set is not necessarily the subset of K that plays a crucial role in classifying K.For a given sample set,what is the subset that plays the crucial role in classification?In order to explore the problem,a new concept,boundary or boundary points,is defined and its properties are discussed.Given a sample set K,we show that the decision functions for classifying the boundary points of K are the same as that for classifying the K itself.And the boundary points of K only depend on K and the structure of the space at which k is located and independent of the chosen approach for finding the boundary.Therefore,the boundary point set may become the subset of K that plays a crucial role in classification.These results are of importance to understand the principle of the support vector machine(SVM) and to develop new learning algorithms.  相似文献
4.
熵在随机系统故障诊断和容错控制中的应用   总被引:14,自引:14,他引:0  
长期以来,关于随机动态系统的故障诊断和容错控制的研究一直是控制理论和应用的重要领域之一。随机控制系统故障诊断的目标是建立有效的故障估计算法以使残差信号方差最小。这种方法仅适用于高斯型残差或者具有对称分布的概率密度函数的残差。然而,对非高斯残差而言,仅使用残差信号的方差不能够全面表示残差的不确定性。针对非高斯随机动态控制系统提出了新的故障诊断和容错控制算法,以使故障诊断中残差信号的熵极小化,同时极小化故障状态下闭环控制系统跟踪误差的熵。  相似文献
5.
在数据库中自动发现广义序贯模式   总被引:11,自引:2,他引:9       下载免费PDF全文
本文将序贯模式的发现从单层(SingleLevel)概念扩展到多层(MultipleLevel)概念.即既允许在同层概念之间,也允许在不同层概念之间发现序贯模式,提出了发现广义序贯模式的自顶向下逐层递进的方法.  相似文献
6.
无线传感器网络的定位问题综述   总被引:11,自引:0,他引:11  
无线传感器网络是最近出现的一种新型网络,其定位问题是组网的基本和重要问题。文章首先给出了该网络实施节点定位的主要方法和技术原理,综述了定位问题的研究进展,对典型的节点定位算法进行了系统分类和优缺点分析,指出了无线传感器网络实施精确定位需要解决的问题。  相似文献
7.
一种核属性快速求解算法   总被引:10,自引:1,他引:9  
针对求核算法存在所求得的核与基于正区域的核不一致以及算法的时间和空间复杂度不理想的问题,提出一种新的求核方法,并证明了由该方法所获得的核与基于正区域的核是一致的.利用分布计数基数排序方法设计了一种高效的等价类求解算法,在此基础上给出了快速求核算法.实验表明,所提出的算法是正确而高效的.  相似文献
8.
Apriori算法的一种优化方法   总被引:8,自引:3,他引:5       下载免费PDF全文
介绍关联规则挖掘中的经典算法――Apriori算法的关键思想。针对传统Apriori算法效率上的不足,提出一种改进的Apriori算法――En-Apriori算法。该算法采用矩阵的方法,只须扫描一遍数据库,同时优化了连接操作,较好地提高了算法的效率。实验结果表明,En-Apriori算法优于Apriori算法,具有较好的实用性。  相似文献
9.
离散信号和图象的实数形式Gabor变换   总被引:7,自引:0,他引:7  
定义了用于有限序列和图象表示的实数形式离散Gabor变换(RDGT)这种通过将复数形式离散Gabor变换(CDGT)的复数Gabor基本函数替换成实数Gabor基本函数而进行的实数变换,在算法复杂性上与CDGT相比,明显降低,并且由于RDGT与离散Hartley变换(DHT)有着相似的形式,从而使得RDGT能够利用快速的DHT加速变换,另外,RDGT系数与CDGT系数的实部和虚部之间有着非常简单的  相似文献
10.
大型数据库中多层关联规则的元模式制导发现   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
本文将元查询制导技术与多层关联规则发现技术结合起来,提出了发现多层关联规则的自顶向下逐层递进风格的元模式制导方法.元模式是一个预先确定待发现规则的形式的规则模板,从而可引导数据的发掘过程.  相似文献
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