基于集成神经网络入侵检测系统的研究与实现

为解决传统入侵检测模型所存在的检测效率低,对未知的入侵行为检测困难等问题,对集成学习进行了研究与探讨,提出一种采用遗传算法的集成神经网络入侵检测模型,阐述了模型的工作原理和各模块的主要功能.模型通过遗传算法寻找那些经过训练后差异较大的神经网络进行集成.实验表明,集成神经网络与检测率最好的单个神经网络相比检测率有所提高.同时,该模型采用机器学习方法,可使系统能动态地适应环境,不仅对已知的入侵具有较好的识别能力,而且能识别未知的入侵行为,从而实现入侵检测的智能化.  

基于SIFT的三视图像特征匹配算法

提出一种基于SIFT的三视图像特征匹配算法。采用SIFT算法对三视图像进行特征匹配，引入计算机视觉中的三线性关系和基于三焦张量的像素转移误差计算方法，对SIFT算法的匹配结果进行筛选，剔除匹配过程中产生的误配点。真实图像数据实验表明，该算法有效剔除了SIFT算法产生的97％以上的误配点，提高了三视图像匹配的准确度。  

图像纹理特征提取方法综述

纹理是一种重要的视觉线索，是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域，纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题，一直是人们关注的焦点，各种纹理特征提取方法层出不穷。在广泛文献调研的基础上，回顾了纹理特征提取方法的发展历程，分析了其研究现状，对纹理特征提取方法进行了较为全面的综述，对其进行分类和比较，最后给出了纹理研究领域的主要发展趋势。  

DyTrust:一种P2P系统中基于时间帧的动态信任模型

针对现有的信任模型对节点行为改变的动态适应能力和对反馈信息的有效聚合能力支持不足，提出一个基于时间帧的动态信任模型DyTrust，使用时间帧标示出经验和推荐的时间特性，引入近期信任、长期信任、累积滥用信任和反馈可信度4个参数来计算节点信任度，并通过反馈控制机制动态调节上述参数，提高了信任模型的动态适应能力．仿真实验表明，与已有的信任模型相比，DyTrust具有更好的动态适应能力和反馈信息有效聚合能力，能够有效处理动态恶意节点策略性的行为改变和不诚实反馈对系统的攻击．  

平流层飞艇平台建模与仿真分析

目前,平流层飞艇平台有着极高的经济和军事价值,受到极大关注.以驻守在高空的平流层飞艇平台为研究对象,描述了飞艇的结构和运动形式,采用机理分析法分析其受力情况,在以体积中心为原点的机体坐标系中建立飞艇的六自由度模型.考虑飞艇平台的附加质量,建立非线性六自由度方程.采用小扰动法,对建立的非线性六自由度微分方程线性化,根据设定的初始状态,利用Matlab/Simulink搭建飞艇模型的仿真模块,对模型进行仿真.仿真结果表明:单纯调节一个控制量不能使飞艇稳定,只有联合考虑各输入量才能较好地控制飞艇状态;建立的飞艇模型是恰当的,可以作为浮空飞行器验证模型.  

“计算机系统结构”课程内容体系的研究

本文针对目前国内高校计算机专业教学中普遍存在的"重视软件课程、轻视硬件课程"的现象,分析了计算机硬件类课程教学中存在的主要问题,结合自己多年的教学经验,提出了硬件类课程教学改革和学生创新能力培养的几点对策。  

网络工程专业通信类课程设置

网络工程专业与通信工程专业的课程体系既有共同点也有明显的区别。网络工程专业的通信类专业课程主要来源于通信工程专业的有关课程。如何根据网络工程专业的培养目标来进行取舍,是一个值得探讨的问题。本文在对网络工程专业和通信工程专业特点进行对比分析的基础上,给出网络工程专业开设通信类系列课程的建议。  

CPS体系结构设计

Cyber-Physical System(CPS)是基于网络和嵌入式系统等技术而发展起来的下一代智能系统。体系结构是CPS的骨架和灵魂。分析了CPS概念和特性，构建了CPS三层体系结构框架，分别为包含实体的物理层、将资源互联互通的网络层和为用户提供服务的应用层。并对各层进行了深入分析，给出了各层相关概念描述。通过智能交通系统体系结构实例证明了CPS三层体系结构框架符合CPS概念，能够反映CPS特性，能够指导未来CPS研究和系统开发。  

可信计算研究*

综述了可信计算的现状，介绍了主流的可信计算技术，并着重分析了现有技术的积极因素和潜在问题。基于这些论述与分析，进一步研究了可信计算的本质内涵，推论出可信计算的实施策略，归纳了可信计算平台的功能要素。结合所进行的分析，提出了可信计算的发展建议。  

一种基于组合测试的软件故障调试方法

在研究了组合测试基本模型的基础上，提出了一种基于组合测试的故障原因诊断方法．该方法基于组合测试的结果，补充一些附加测试用例进行重新测试，并对其结果作进一步分析和验证，从而迅速将故障原因锁定在很小的范围内，这样可为软件的调试和测试工作提供更方便、更有价值的线索和参考．