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1.
网络入侵检测中人工免疫动态"自我"定义模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
现有网络入侵检测中应用的人工免疫模型需要“干净”数据集实现“自我”和“非我”定义,称为“免疫注射”。然而,在网络实际运行条件下,获得“干净”的数据集是很困难的,甚至是不可能的。该文提出了利用数据挖掘技术实现“自我”动态定义的免疫模型,详细描述了模型结构。探讨了关键技术的实现方法。模型引入了动态平衡的思想,无须“干净”数据集即可定义“自我”,并能在网络状态正常变化时,实现“自我”的自动更新,弥补了原有模型的不足。  相似文献
2.
基于任务的强制访问控制模型   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
提出了一种基于任务的强制访问控制模型,详细介绍了模型的基本组成,用户模型规则和特权模型规则,并针对其中存在的隐蔽通道,在原有规则的基础上加入信息流控制策略。  相似文献
3.
基于负载平衡智能体的分布式Web代理群集研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了帮助Web代理系统自动调整负载,提高服务器节点的使用效率,提出了基于多智能体的代理服务器集群架构,设计了一套适用于负载平衡的智能体通信协议和Web缓存管理机制,及时反映系统的负载变化及节点间的负载差异。当网络负载和服务器数量发生变化时,服务器节点能够随环境变化进行自适应的配置,在智能体指导下修改服务器的资源管理范围。实验结果表明,与其它代理群集相比,智能体代理系统在缓存命中率、负载均衡以及响应延迟方面都有显著提高。  相似文献
4.
CUG-2高精度钻参仪及其在深孔生产中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
详细介绍了CUG-2高精度钻参仪的组成和联机方法、主要功能、特点以及在山东乳山ZK43-1号深孔中的应用情况。实际应用表明,CUG-2高精度钻参仪不仅能够实时监测、显示和保存监测的钻探参数,还具有预测孔内事故和数据无线传输等显著优点,应用前景广泛。  相似文献
5.
“计算机专业英语”教材的创新与改革   总被引:1,自引:0,他引:1  
任伟  赵俊阁  牟扬 《计算机教育》2009,(24):158-160
本文针对目前"计算机专业英语"教材内容来源单一,组织和形式方面缺乏启发性和创新性等问题,明确了教材内容选择应达到的目标,在教材的内容、组织及形式方面进行改革,设计了一套教材创新改革方案,有利于提高学生听、说、读、写等综合能力和英语素养。  相似文献
6.
考虑水流影响的水下传感器网络移动算法研究*   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
曾斌  钟德欢  姚路 《计算机应用研究》2010,27(10):3926-3928
随着世界各国海洋开发和海洋军事的飞速发展,水下传感器网络成为一个新的研究热点,其中失效补偿和高效节能是水下传感器网络研究的重要问题。水声通信的特点使得移动节点在水下传感器网络中得到较为广泛的使用,以其作为失效补偿和提高覆盖效率的有效手段。为了减小移动节点的能耗,改进了现有的移动部署方案,提出一种新的水下传感节点移动算法,在移动路径规划时充分利用水流和重力、浮力的影响来减少节点的移动能量。数值计算和仿真结果表明,本算法有效节省了移动节点的能量消耗,验证了其有效性和正确性。  相似文献
7.
微型涂丝膜pH传感器的研制   总被引:1,自引:1,他引:0  
制备一种可供活体测量的针状微型pH传感器。以高纯度Pt丝为基体,PVC为载体,α—萘胺为活性物质,THF为溶剂制成涂丝H+离子选择性电极。该电极在pH=2~11范围内成良好的线性响应,平均响应斜率为48mV/pH,抗干扰能力强,相对标准偏差在2%以内,响应时间小于10 s。其针状结构在在体测量中应用方便。  相似文献
8.
将钙离子敏感试剂(ETH129),DBP,NaTP,PVC按一定比例制成敏感膜,复合在高纯度铂丝基体电极上,制成了一种涂丝钙离子传感器。测试结果表明:该传感器的线性范围为10-6~10-2mol/L,响应斜率为20.35mV/Decup le,响应时间约为10 s。该传感器有好的选择性、稳定性及重现性,它的针状结构特点适于对生物体内的钙离子浓度进行在体动态监测。  相似文献
9.
随着信息技术的发展,"大数据"在技术领域掀起了一股热潮,在各个领域发挥着巨大的作用力。"大数据"规模日益增长,其所面临的一边是机遇,一边是挑战。目前,国家与各企业以及个人隐私的保护出现的严重安全问题令人堪忧。文章针对我国当前信息安全面临的问题、如何更好地通过信息技术国产化与解决信息安全问题提出思考,并究其问题探讨我国信息安全与技术应用的策略。  相似文献
10.
为对烟包PV带进行准确的伺服跟踪并完成剪带任务,提出一种基于运动估计的视觉跟踪算法。利用图像矩得到运动目标质心的坐标,根据质心的图像坐标计算出目标的速度、加速度。采用卡尔曼滤波算法预测运动目标在下一时刻的位置,并结合物体运动的速度、加速度作为伺服控制的依据,控制伺服电机的运动。实验结果表明,运动目标的速度误差在2 pixel/s以内,位置误差在5 pixel以内,验证了该算法的准确性和实时性。  相似文献
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