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1.
基于数据流的任意形状聚类算法   总被引:40,自引:4,他引:36       下载免费PDF全文
朱蔚恒  印鉴  谢益煌 《软件学报》2006,17(3):379-387
详细分析了数据流聚类算法CluStream的不足之处,如对非球形的聚类效果不好、对周期性数据的聚类变化反映不完整等,并针对这些不足之处提出了一种采用空间分割、组合以及按密度聚类的算法ACluStream.实验结果表明,ACluStream在准确度和速度上都比CluStream有较大的提高.  相似文献
2.
一种抗JPEG压缩的半脆弱图像水印算法   总被引:25,自引:1,他引:24       下载免费PDF全文
李春  黄继武 《软件学报》2006,17(2):315-324
半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注.为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性.由于JPEG压缩应用的普遍性,在保持较高的对篡改检测能力的情况下,提高抗JPEG压缩性能一直是半脆弱水印的重要问题.根据图像相邻小波高频系数之间的大小关系在JPEG压缩之后大多数没有发生变化这一事实,提出了一种新的抗JPEG压缩的半脆弱水印算法.实验结果表明,该算法计算简单,嵌入容量大,有很好的抗JPEG压缩性能,同时对篡改的定位也很精确.  相似文献
3.
基于Web用户浏览行为的统计异常检测   总被引:17,自引:1,他引:16       下载免费PDF全文
谢逸  余顺争 《软件学报》2007,18(4):967-977
提出一种基于Web用户访问行为的异常检测方案,用于检测应用层上的分布式拒绝服务攻击,并以具有非稳态流特性的大型活动网站为例,进行应用研究.根据Web页面的超文本链接特征和网络中各级Web代理对用户请求的响应作用,用隐半马尔可夫模型来描述服务器端观测到的正常Web用户的访问行为,并用与大多数正常用户访问行为特征的偏离作为一个流的异常程度的测量.给出了模型的参数化方法,推导了模型参数估计与异常检测算法,讨论了实际网络环境下异常检测系统的实现方法.最后用实际数据验证了模型和检测算法的有效性.仿真结果表明,该模型  相似文献
4.
基于描述逻辑的模糊ER模型   总被引:17,自引:7,他引:10       下载免费PDF全文
蒋运承  汤庸  王驹 《软件学报》2006,17(1):20-30
分析了描述逻辑ALNUI与ER模型的关系,特别是如何将ER模型转化为ALNUI的知识库,从而利用ALNUI的推理机制对ER模型进行自动推理的有效性,在此基础上,进一步研究了基于描述逻辑的模糊ER模型.针对模糊ER模型的特点和需求,在描述逻辑ALNUI的基础上,对描述逻辑ALNUI进行了模糊化推广,提出了一种新的描述逻辑,即模糊描述逻辑FALNUI.研究了基于FALNUI的模糊ER模型,即研究了如何将模糊ER模型转化为FALNUI的知识库,并利用FALNUI的推理机制研究了模糊ER模型的可满足性、冗余性和包含关系等自动推理问题,证明了这些推理问题的正确性.  相似文献
5.
基于影响集的协作过滤推荐算法   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
陈健  印鉴 《软件学报》2007,18(7):1685-1694
传统的基于用户的协作过滤推荐系统由于使用了基于内存的最近邻查询算法,因此表现出可扩展性差、缺乏稳定性的缺点.针对可扩展性的问题,提出的基于项目的协作过滤算法,仍然不能解决数据稀疏带来的推荐质量下降的问题(稳定性差).从影响集的概念中得到启发,提出一种新的基于项目的协作过滤推荐算法CFBIS(collaborative filtering based on influence sets),利用当前对象的影响集来提高该资源的评价密度,并为这种新的推荐机制定义了计算预测评分的方法.实验结果表明,该算法相对于传统的只基于最近邻产生推荐的项目协作过滤算法而言,可有效缓解由数据集稀疏带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.  相似文献
6.
使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题   总被引:15,自引:0,他引:15  
推荐质量低是协同过滤推荐技术面临的主要难题之一、数据集的极端稀疏是造成推荐质量低的主要原因之一.常见的降维法和智能Agent法虽然某种程度上能缓解这个问题,但会导致信息损失和适应性等问题.设计了一个新的协同过滤算法,根据用户评分向量交集大小选择候选最近邻居集,采用BP神经网络预测用户对项的评分,减小候选最近邻数据集的稀疏性.该算法避免了降维法和智能Agent法的缺点,而且实验结果表明,该方法能提高预测值的准确度,从而提高协同过滤推荐系统的推荐质量.  相似文献
7.
一种基于Hilbert-Huang变换的基音周期检测新方法   总被引:14,自引:0,他引:14  
利用Hilbert-Huang变换对语言信号处理中基于事件的基音周期检测问题提出了一种新的检测方法.该方法利用Huang等人1998年提出的具有高时频分辨能力的Hilbert-Huang变换分析语音信号,并提取其瞬时能量,通过精确定位声门脉冲发生的时刻,从而精确地跟踪基音周期的变化,达到精确检测基音周期的目的.与传统方法相比,其优点主要表现在:(1)不需要对语音信号作短时平稳性假设;(2)检测精度高,适应范围广;(3)具有跟踪基音周期变化的能力;(4)能精确区分清浊音}(5)与传统方法相比,帧长大大增加,因而,在提取连续语音信号的基音轮廓时,用于分帧和拼合的开销大大减少,帧间拼合痕迹小.仿真数据和实际语音信号检测实验均获得了相当精确的检测结果.最后,需要指出的是,Hilbert-Huang变换作为一种新的信号分析方法,被成功地用于提取语音信号的基音周期,这本身是一个有意义的探索,它为拓展Hilbert-Huang变换理论的应用给出了一个新的尝试.  相似文献
8.
基于正交完备U-系统的参数曲线图组表达   总被引:14,自引:0,他引:14  
为了探索参数曲线图组的频谱性质,引进一类属于L2[0,1]的正交完备分片k次多项式系统(简称U-系统).该系统下的U级数展开式具有良好的平方逼近及一致逼近性质,而且能用有限项U级数实现对分段k次多项式参数曲线图组的精确表达;基于U-系统理论,给出了用以计算给定几何图组U-谱的信息转换算法,该算法具有直观、简便、快速的特点.构建的数据处理平台可用于几何信息的分析与综合,并且能在信息安全(信息隐藏、数字水印)及模式识别等方面有实用价值;提供了用U-系统表达参数曲线图组的实验图例.  相似文献
9.
二维随机矩阵置乱变换的周期及在图像信息隐藏中的应用   总被引:13,自引:0,他引:13  
王泽辉 《计算机学报》2006,29(12):2218-2225
给出了二维随机整数矩阵A决定的置乱变换在任意模N下周期T(A,N)的精确表达式及上界估计.提出了高效算法,只需O((log2N)^2)次模N乘法便可得到T(A,N),算法可应用于图像信息隐藏.采取位置空间与色彩空间的多轮乘积型置乱变换,可达到高维矩阵置乱的效果.利用A的随机性、长周期和概率密钥,建立一个概率密码体制,可有效防止选择明文攻击,增强信息隐藏的安全性.  相似文献
10.
科研项目管理系统的设计与实现*   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
提出了基于Browser/Server的多层次结构建立科研项目管理系统的设计思想和体系结构,给出了数据输入、数据维护、浏览查询、统计分析报表生成等模块的实现方法和具体的实现过程。  相似文献
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