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1.
进化多目标优化算法研究   总被引:34,自引:0,他引:34       下载免费PDF全文
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多目标优化问题,一些区别于传统Pareto占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究也在逐步深入.对公认的代表性算法进行了实验对比.最后,对进化多目标优化的进一步发展提出了自己的看法.  相似文献
2.
Wavelet support vector machine   总被引:28,自引:0,他引:28  
An admissible support vector (SV) kernel (the wavelet kernel), by which we can construct a wavelet support vector machine (SVM), is presented. The wavelet kernel is a kind of multidimensional wavelet function that can approximate arbitrary nonlinear functions. The existence of wavelet kernels is proven by results of theoretic analysis. Computer simulations show the feasibility and validity of wavelet support vector machines (WSVMs) in regression and pattern recognition.  相似文献
3.
粒子滤波进展与展望   总被引:27,自引:3,他引:24       下载免费PDF全文
粒子滤波器是基于序贯M onte Carlo仿真方法的非线性滤波算法,本文对粒子滤波器的研究现状和研究进展做了综述,详细论述了粒子滤波原理、收敛性、应用及进展.首先在Bayes框架内分析了序贯重要性采样原理,重要性分布函数的选择,以及重采样方法,总结了粒子滤波器发展过程中的各种改进策略和新变种,讨论了粒子滤波器在各个领域的应用及进展,最后介绍了粒子方法的新发展,新动态,并对未来发展方向做了进一步的展望.  相似文献
4.
自适应仿射传播聚类   总被引:23,自引:2,他引:21       下载免费PDF全文
王开军  张军英  李丹  张新娜  郭涛 《自动化学报》2007,33(12):1242-1246
适合处理大类数的仿射传播聚类有两个尚未解决的问题: 一是很难确定偏向参数取何值能够使算法产生最优的聚类结果; 另一个是当震荡发生后算法不能自动消除震荡并收敛. 为了解决这两个问题, 提出了自适应仿射传播聚类方法, 具体技术包括: 自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数空间以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及当调整阻尼因子方法失效时的自适应逃离震荡技术. 与原算法相比, 自适应仿射传播聚类方法性能更优, 能够自动消除震荡和寻找最优聚类结果. 对模拟和真实数据集的实验结果表明, 自适应仿射传播聚类方法十分有效, 其聚类质量优于或不低于原算法.  相似文献
5.
A multiagent genetic algorithm for global numerical optimization.   总被引:21,自引:0,他引:21  
In this paper, multiagent systems and genetic algorithms are integrated to form a new algorithm, multiagent genetic algorithm (MAGA), for solving the global numerical optimization problem. An agent in MAGA represents a candidate solution to the optimization problem in hand. All agents live in a latticelike environment, with each agent fixed on a lattice-point. In order to increase energies, they compete or cooperate with their neighbors, and they can also use knowledge. Making use of these agent-agent interactions, MAGA realizes the purpose of minimizing the objective function value. Theoretical analyzes show that MAGA converges to the global optimum. In the first part of the experiments, ten benchmark functions are used to test the performance of MAGA, and the scalability of MAGA along the problem dimension is studied with great care. The results show that MAGA achieves a good performance when the dimensions are increased from 20-10,000. Moreover, even when the dimensions are increased to as high as 10,000, MAGA still can find high quality solutions at a low computational cost. Therefore, MAGA has good scalability and is a competent algorithm for solving high dimensional optimization problems. To the best of our knowledge, no researchers have ever optimized the functions with 10,000 dimensions by means of evolution. In the second part of the experiments, MAGA is applied to a practical case, the approximation of linear systems, with a satisfactory result.  相似文献
6.
物流企业管理信息系统解决方案   总被引:18,自引:1,他引:17  
提出了基于Intetnet/Intranet的物流企业管理信息系统框架,此方案基于浏览器的3层客户机/服务器结构,并在这一基础上提出了适合大规模物流企业信息系统的网络管理解决方案。  相似文献
7.
图象分割质量评价方法研究   总被引:17,自引:4,他引:13  
分析研究了图象分割质量的评价方法,将模糊集合的概念应用到分割评价方法中,引入模糊度测度.提出了一个简单有效的映射函数,可以快速有效地将图象从空间域变换到模糊性质域.对几种具有实际意义的图象分割质量评价参数及模糊度做了分析,提出了一个综合评价函数.实验结果表明:引入的模糊度比较准确地反映了分割图象的质量,其反映的分割图象质量差别与人的视觉效果基本一致.  相似文献
8.
基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
本文提出了一种基于区域局部能量的不同聚焦点图像融合方法。本文利用小波分解,将图像分解为低频部分和高频部分,然后选择合适的比例,削弱低频部分,减小低频部分在整个图像能量中所占的比例,相对增大高频部分的比例,再重构图像。对于重构的图像,在空域中使用区域局部能量大小判定的方法,对各幅图像中的目标进行判断,并选择其中的清晰部分生成融合图像。该方法不但适用于多聚焦图像融合,而且还可以应用于特性类似的医学图像的融合。实验结果表明,该方法可以提取出多聚焦图像中的清晰目标,生成的融合图像效果优于Laplacian塔型方法和小波变换方法。  相似文献
9.
一种改进的支持向量机的文本分类算法   总被引:15,自引:11,他引:4  
在文本分类中,应用支持向量机(SVM)算法能使分类在小样本的条件下具有良好的泛化能力.但支持向量机的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.为提高支持向量机算法的性能,提出了一种采用免疫算法对支持向量机参数进行优化的文本分类算法(IA-SVM).算法减少了对支持向量机参数选择的盲目性,提高了SVM的预测精度.实验表明,IA-SVM算法在文本分类问题上明显提高了分类正确牢,学习速度也有提高.  相似文献
10.
Optimal approximation of linear sys-tems by artificial immune response   总被引:14,自引:0,他引:14  
1 Introduction Optimal approximation of linear system models is an important task in the simulation and controller design for complex dynamic systems[1]. In the attempts at solving the model approximation problem, numerous methods have been proposed[2―7]…  相似文献
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